Отслеживать состояние скота на фермах с помощью дистанционных методов становится мировой нормой. Или, по крайней мере, трендом.
В Южно-китайском сельскохозяйственном университете, например, научились определять вес свиней по камерам, установленным в коридоре перед убойным цехом. Модель компьютерного зрения определяет отдельных особей и оценивает вес по снимкам сверху. Главное, что всё это происходит не в закрытом загоне, а в движении — за 0,34 секунды.
Поэтому фермерам будет удобно быстро распределить свиней по весу в разные загоны на скотобойне. Среднеквадратичная ошибка составила 3,52 кг, то есть около 3% от средней массы взрослой свиньи.
Точность подойдет не для всех задач (например, для контроля набора веса это слишком грубо), но для финального взвешивания достаточно.
Расскажем и о собственной разработке.
Следить за состоянием свиньи важно не только в момент перед убоем, но и в процессе роста. Для этого в НТР сделали модель компьютерного зрения, которая определяет положение и форму тела свиньи по видео с камеры наблюдения в загонах. По этим данным оценивается текущая масса животного, его передвижения. Все результаты собираются в статистику по каждой отдельной особи.
По сути это цифровой двойник производства, который позволяет в режиме реального времени оценивать ситуацию и принимать меры. Свинья набрала за сутки меньше нормы в 1%? Нужно оповестить сотрудников и проверить животное. Свинья перестала подходить к кормушке? Возможно, она заболела.
Больше об IT-кейсах в индустрии и бизнесе — в нашем Telegram-канале