Comments 5
Егор, спасибо большое! Сохраню твою статью как шпаргалку по метрикам. Наконец-то всё в одном месте толково, но без зауми или чрезмерного упрощения.
UFO just landed and posted this here
В данном случае под качеством модели понимается её предсказательная способность, а уже для её оценки используются разные показатели, каждый из которых имеет свои ограничения на применение. Когда мы вводим дополнительные признаки в надежде улучшить качество, то полагаться на r2 не есть хорошо по причине, описанной в статье, и именно поэтому лучше использовать скорректированный r2. Вообще в реальности для оценки качества модели очень часто используется сразу несколько метрик.
Спасибо автору за классный пост. Уже сохранил в закладки.
Sign up to leave a comment.
Метрики оценки качества моделей и анализ ошибок в машинном обучении. Подробное руководство