ret77876 Jun 19 at 13:22

Анализ производительности моделей YOLOv8

Hard

21 min

3.7K

Python*Machine learning*Artificial IntelligenceRobotics

Analytics

Comments 7

Dynasaur Jun 19 at 14:06

Простите, разве yolo запускают на Малине без ускорения? Нужно что-то типа Coral, иначе оно совсем дохлое. У меня есть свои результаты, могу поделиться, надо только найти и привести к сопоставимому виду

ret77876 Jun 19 at 14:15

Было интересно проверить какой максимум можно получить на устройстве без дополнительных аппаратных средств. Но было бы интересно увидеть ваши результаты с Coral, учитывая что такие модули достаточно доступные и их можно купить на Aliexpress.

Dynasaur Jun 19 at 14:15

yolo v10 не пробовали? Вроде, обещают, что там более лёгкая модель делает ту же работу, за счёт этого должно быть быстрее.

ret77876 Jun 19 at 16:45

Запускать пробовали, но не в бенчмарке. Пока решили остановиться на стабильной восьмой версии

ret77876 Jun 20 at 12:25

Решил подробнее изучить тему с Yolov10. Это, конечно, результаты запуска на NPU, а не нативно. Но видимо, всё не так просто, не во всех случаях 10 модель быстрее 8 модели. Нашёл тут: https://github.com/Qengineering/YoloV5-NPU?tab=readme-ov-file#model-performance-benchmark-fps

RGrimov Jun 19 at 18:31

А на Orange PI на NPU пробовали запускать?

ret77876 Jun 19 at 18:57

Если я ничего не путаю, то NPU есть только в пятой модели