Как выигрывать Kaggle соревнования: LLM-анализ выигрышных решений

[mixsture]

Но, постойте, gradient boosting и есть подвид метода Ensemble. Зачем их разделили на 2 столбца?
Ensemble - это совместное использование большого числа моделей.
Gradient boosting - это ensemble, в котором каждой модели назначаются все уменьшающиеся веса (gradient) с основной идеей: что каждая следующая модель должна исправлять ошибки предыдущей (boosting).

[DataSecrets]

Да, вы правы, конечно. Каждый бустинг ансамбль, но не каждый ансамбль бустинг)) Возможно, автор как-то вручную контролировал выделение метода в другую категорию из-за заслуживающей отдельного внимания популярности именно бустинга как самостоятельного алгоритма, а не как части ансамблей. В оригинальном эссе об этом информации нет

[mixsture]

del (повтор)