Введение
Термин «момент Оппенгеймера», предложенный А. Шалленбергом, экс‑министром иностранных дел Австрии, отсылает к разработке атомной бомбы, проведенной Дж. Робертом Оппенгеймером во время Второй мировой войны. Этот термин символизирует двойственность технологий: он может означать как наступление новой эры мира и процветания, так и предостережение о разрушительной силе, которую новые технологии могут нести.
И вот мы здесь, в 21 веке, где ИИ становится новым Wunderwaffe. Так ли это? В этой статье мы рассмотрим рынки, тренды и кейсы, игроков и эффекты, которые влияют на наше настоящее и формируют наше будущее.
Возьмем, например, империю Сун (960 — 1279 гг., Китай) — она была готова в части используемых технологий (доменные печи на угле / коксе, станки, порох и т. д.) к первой технологической революции на пять столетий раньше Европы. Но именно Англия, с ее паровыми машинами и фабричным дымом, стала лидером промышленной революции (1770 — 1830 гг.). Первенство в данной новации, оценочно, обеспечило мировое доминирование Англии на следующие 100–150 лет.
А теперь представьте себе подводный фугас, придуманный П. Шиллингом в 1812г. К началу Восточной (Крымской) войны 1853–1856 гг. российский флот единственный в мире обладал принципиально новым видом оружия — морской миной — и имел отработанные способы боевого применения. Это позволило при «убийственной технической отсталости русских парусных кораблей в сравнении с винтовыми английскими кораблями» [1], наличии у противника дальнобойной корабельной артиллерии не допустить захвата Кронштадта и сохранить независимость.
Таким образом, в нашем технологическом мире, полном конфликтов, важно не только создавать инновации, но и учиться использовать их эффективно. Каждое новшество подразумевает выбор: либо путь к процветанию, либо дорога к самоуничтожению. Этот выбор — наша ответственность!
Глобальный рынок технологий ИИ для военного назначения
Оценка глобального рынка технологий ИИ для военного назначения представлена в табл. 1, подготовлена на основе открытых источников информации.
Таблица 1. Прогноз глобального рынка технологий ИИ для военного назначения, млрд долл.
![Примечание: расчеты с использованием [2-11]](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/d79/7c9/aac/d797c9aac64cded10e65416208825f94.jpg "Примечание: расчеты с использованием [2-11]")
По‑видимому, в нашем мире ИИ — стратегический инструмент для обеспечения технологического суверенитета. |
Оценочно, объем мирового рынка ИИ для военного назначения составит 9,4 млрд долл. / 2024 г. и вырастит до 53,1 млрд долл. / 2032 г. При совокупном среднегодовом темпе роста (CAGR) в размере 22,1% на промежутке 2023–2032 гг.
Аналитики [5, 13 и др.] исследуют развивающийся рынок ИИ для военного применения, разделяя его на ключевые платформы: воздушного, наземного, морского и космического базирования. Инвестиции также направляются на разработку универсальных программных платформ для разработки ИИ [14]. В связи с этим, в табл. 2 приведено аналитическое распределение рынка по пяти платформам [5, 14–18].
Таблица 2. Распределение глобального рынка технологий ИИ для военного назначения по платформам (оценка) и примеры решений, %
Платформа | Доля рынка, % | Наименование потребителя / заказчика | Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения | Наименование исполнителя / поставщика решения |
Итого: | 100% | |||
В том числе: | ||||
Воздушного базирования | 21% | Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) | Инфраструктура Lockheed Martin ARISE ™, разработка среды инженерного моделирования с ИИ для динамичных воздушных миссий | Lockheed Martin |
Наземного базирования | 29% | Армия США | ATLAS, ИИ система распознавания и наведения на цель | Covar, LLC |
Морского базирования | 13% | Королевский военно-морской флот Австралии (RAN) | Anduril's Lattice, платформа на базе ИИ для беспилотного подводного аппарата Ghost Shark (XL-AUV) | Anduril Australia |
Космического базирования | 33% | Европейское космическое агентство (EKA) | ИИ на спутниковом узле YAM-6, входящем в орбитальную космическую инфраструктуру Loft | Helsing GmbH |
Общая платформа | 4% | Министерство обороны Германии | AI-backbone, платформа для разработки ИИ | Helsing GmbH + Schönhofer Sales + Engineering GmbH |
Оценить объем денежных средств, который та или иная страна инвестирует в ИИ довольно сложно, так как официальные оборонные бюджеты — это лишь верхушка айсберга [19], под которой скрываются закрытые статьи расходов, финансирование научных исследований в институтах, прочее непубличное финансирование.
Объем рынка технологий ИИ по странам, определенный с использованием синтетического метода, приведен в табл. 3 [12, 19–26].
Таблица 3. Распределение глобального рынка технологий ИИ для военного назначения по странам (оценка),%
Страна | Доля рынка, % |
Итого: | 100% |
В том числе: | |
США | 31% |
Китай | 21% |
Германия | 8% |
Франция | 5% |
Другие страны | 35% |
Невозможно точно указать, какая страна занимает лидерство в применении технологий ИИ для военного назначения в конкретных областях применения [27]. США и Китай занимают доминирующее положение, но за их спинами скрываются тени других игроков. В мире не только бюджеты, но и множество других факторов имеют значение для глобальной безопасности. Сегодня — это лишь начало пути и правила игры только формируются!
В табл. 4 систематизированы выявленные кейсы применения ИИ [28].
Таблица 4. Примеры использования ИИ в международных оборонных разработках (условное обозначение: ■ - применение выявлено)
Кейсы, типы | США | Британия | Швеция | Финляндия | Германия | Нидерланды | Франция | Италия | Турция |
Противовоздушная оборона | ■ | ■ | ■ | ■ | |||||
Командование и контроль | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ||
Общая операционная картина | ■ | ■ | ■ | ■ | |||||
Анализ и управление данными | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ |
Поддержка принятия решений и планирование | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | |||
Разведка, наблюдение и рекогносцировка | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | |
Профилактическое техническое обслуживание, логистика, ТОИР | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ |
Из таблицы видно, что страны уже начали широко использовать ИИ в своих интересах и геополитических амбициях.
По словам заместителя директора Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) М. Турека: «Разработка ИИ является приоритетной задачей, — это предотвращение неожиданного технологического прорыва или „стратегического сюрприза“ со стороны противников, которые также могут разрабатывать передовые технологии» [29].
1. Глобальный рынок технологий ИИ в оборонно-промышленном комплексе обрабатывающих производств
Оборонно‑промышленный комплекс является частью обрабатывающих производств. В ранее опубликованном материале под названием Искусственный интеллект в обрабатывающих производствах: инструмент форсирования технологической гонки [2] подробно анализировались отраслевые эффекты, примеры использования, а также вызовы и проблемы, связанные с внедрением технологий ИИ в этой сфере. В данной статье представлены основные тезисы, чтобы избежать повторения.
1.1. Планирование производства включает в себя создание виртуальных фабрик и цифровых двойников заводов, моделирование производственных линий, оптимизацию и реконфигурацию поточных процессов, а также разработку дизайна продукта. Это настоящая симфония технологий и интеллекта!
21,8% [2] или 0,5 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка планирования производства.
1.2. Профилактическое техническое обслуживание и проверка оборудования представляют собой процесс предсказания, основанный на искусственном интеллекте, который осуществляет профилактическое обслуживание с использованием прогнозной аналитики.
31,0% [10] или 0,8 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка профилактического технического обслуживания и инспекции оборудования.
1.3. Управление производственным процессом подразумевает внедрение роботизации с использованием ИИ, что превращается в новый способ взаимодействия между машинами и людьми, концепция «Lights‑Out Factories» — фабрики без людей, где свет включается лишь для освещения пути к автоматизации, производственный менеджмент.
10,0% или 0,3 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка управления производственным процессом.
1.4. Логистика в части управления запасами, оптимизации военных конвоев, снижения расхода топлива — это не просто учёт и контроль, это баланс времени и ресурсов.
16,6% [2] или 0,4 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка логистики.
1.5. Контроль качества с помощью ИИ включает использование технологий для анализа и выявления аномалий в товарах и продуктах.
14,4% [2] или 0,4 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка контроля качества.
1.6. Кибербезопасность и другие применения ИИ в оборонно‑промышленном комплексе обрабатывающих производств включают в себя защиту информации на производстве, оптимизацию поддерживающих функций (таких как документооборот, управление кадрами, финансы и бухгалтерия), а также обеспечение промышленных заделов etc.
6,2% или 0,2 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка прочего применения.
Некоторые примеры использования ИИ в оборонно-промышленном комплексе обрабатывающих производств корпорацией Lockheed Martin:
Группа применения | Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения | Наименование исполнителя / поставщика решения | Эффективность |
1.1. Планирование производства | Domino, централизованная платформа обработки данных | Центр ИИ Lockheed Martin (LAIC) + Domino Data Lab + MathWorks + NVIDIA | Инвестиции Lockheed Martin в интерпретацию данных приносят 20 млн долл. ежегодно, окупаемость инвестиций составила 8 раз [30] |
1.4. Логистика | Maestro ™ (ранее RapidResponse®), управление цепочками поставок | Kinaxis Inc. | Сокращение сроков изготовления на 20%, сокращение запасов готовой продукции на 33% и повышение эффективности планирования цепочки поставок на 15% [31, 32] |
1.5. Контроль качества | IBase-t Digital Operations Suite | iBase-t | 46,9% сокращение затрат на исправление брака [33] |
Из приведенных данных видно, что Lockheed Martin не только активно интегрирует коммерческих разработчиков в свою деятельность, но и развивает собственный центр ИИ компетенций. В этом контексте компания не только идет в ногу со временем, но и задает темп, являясь мировым промышленным лидером.
Если промышленные производственные объекты хотят быть технологическими лидерами, то они должны превратиться в ИТ‑ландшафты с двумя контурами управления — физическим и цифровым.
2. Глобальный рынок технологий ИИ в национальной безопасности
В статьях и обсуждениях в СМИ часто поднимается вопрос о том, что ИИ — является ультимативным оружием оружие [12], а именно: искусственный интеллект обладает значительным потенциалом для трансформации возможностей вооруженных сил на стратегическом, оперативном и тактическом уровнях.
В ходе исследования моделей GPT-3.5, GPT-4, GPT-4-Base, Llama2-Chat, Claude-2.0 были смоделированы ситуации с высокими ставками, такие как военные и дипломатические конфликты. Указанные LLM модели, как правило, развивали динамику гонки вооружений, что приводило к усилению конфликта. Случайные события и человеческий фактор, множество неформализованных событий прошлого играют значительную роль в многоагентном военном и внешнеполитическом контекстах и, вероятно, оказывают значительное влияние на реальность, которое не может быть учтено при ИИ моделировании [34]. Это поднимает важный вопрос: насколько мы можем полагаться на алгоритмы в ситуациях, где ставки невероятно высоки? |
Общий рынок технологий ИИ для обеспечения национальной безопасности в военном плане состоит из субрынков, наиболее перспективные области рассмотрены далее.
2.1. Анализ угроз возможно рассматривать по следующим направлениям: внешняя разведка и стратегия (планирование миссий и управление ими, координация обнаружения целей и др. сценарии), обработка внутренней информации (противодействие терроризму, мониторинг ядерных, биологических и др. сценарии), фальсификация и дезинформация [35], кибербезопасность.
|
Примеры использования ИИ:
Группа применения | Наименование потребителя / заказчика | Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения | Наименование исполнителя / поставщика решения |
2.1. Анализ угроз | Агентство космического развития (SDA) США | ПО на базе ИИ на основе данных, собираемых датчиками на низкой околоземной орбите, для выявления и отслеживания гиперзвуковых угроз [38] | EpiSci + Raytheon Technologies |
2.1. Анализ угроз | Стратегическое командование Великобритании | Vantage, информационно-разведывательные решения для организаций в сфере обороны, национальной безопасности [39] | Adarga Limited |
2.2. ИИ в беспилотных средствах
Создание автономных дронов, как вооруженных, так и невооруженных, стремительно опережает обсуждения в международном сообществе о необходимости регулирования этих технологий.
Мы‑человечество быстро приближаемся к моменту, когда, с началом их развертывания, станет сложным или даже невозможным, запаковать их обратно.
Примеры использования ИИ:
Группа применения | Наименование потребителя / заказчика | Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения | Наименование исполнителя / поставщика решения |
2.2. Беспилотные средства | Армия США | C-130J Super Hercules (содержит 600 датчиков, которые генерируют 3 ГБ данных за час полета), Black Hawk H-60, цифровые двойники систем жизнеобеспечения [40] | Lockheed Martin + SAS Industries |
2.2. Беспилотные средства | Школа лётчиков-испытателей ВВС США (USAF TPS) | Самолеты OPL L-29 Delfin, VISTA X-62A, система моделирования VSS, алгоритм следования модели MFA, система автономного управления симуляцией SACS, применение ИИ на тактическом самолете позволяет распараллелить разработку и тестирование методов ИИ с новыми конструкциями БЛА (беспилотных летательных аппаратов) [41] | Lockheed Martin Skunk Works® + Calspan Corp. |
2.3. Научные и перспективные исследования
В научных и перспективных исследованиях, направленные на военные нужды, проекты превращаются в арену для интеллектуальных схваток. В решении этих задач применение ИИ, вероятно, наиболее продуктивно.
Примеры использования ИИ:
Группа применения | Наименование потребителя / заказчика | Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения | Наименование исполнителя / поставщика решения |
2.3. Научные и перспективные исследования | Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) | Программа AIR создаст доминирующий искусственный интеллект (ИИ) для ведения воздушного боя, совместимый с существующими датчиками, средствами радиоэлектронной борьбы и оружием в динамичных и репрезентативных с оперативной точки зрения условиях [42] | Northrop Grumman Systems Corp. + Future Tech Enterprise, Inc. + NVIDIA |
2.3. Научные и перспективные исследования | Военно-воздушное министерство США (DAF) | AI + Quantum (AQ) исследования в области постквантовой криптографии (PQC) | SandboxAQ / Alphabet |
2.4. Моделирование и обучение, повышение цифровой грамотности в военной сфере
Армии ведущих держав погружаются в мир динамических имитационных тренажеров — симуляторов. Здесь, в этом цифровом пространстве, офицеры проходят обучение в мире, где каждый шаг и каждое решение имеют значение, и может быть переиграно.
Цифры и код становятся основой военной мощи, и мы наблюдаем за тем, как традиционные подходы уступают место новым, порождая уникальные возможности для развития и адаптации.
Примеры использования ИИ:
Группа применения | Наименование потребителя / заказчика | Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения | Наименование исполнителя / поставщика решения |
2.4. Моделирование и обучение, повышение цифровой грамотности в военной сфере | Более 50 оборонных организаций по всему миру | Virtual Battlespace (VBS), специально разработанный симулятор для использования в области военного моделирования и тренировок [43] | Bohemia Interactive Simulations (BISimTM) |
2.4. Моделирование и обучение, повышение цифровой грамотности в военной сфере | Норвежское учреждение оборонных исследований (FFI) | VBS Control Editor, модели поведения для наиболее важных боевых упражнений механизированных пехотных взводов [44] | Bohemia Interactive Simulations (BISimTM) |
2.5. Медицина и прочее применение
ИИ можно комбинировать с роботизированными хирургическими системами и роботизированными наземными платформами для проведения дистанционной хирургической поддержки и спасательных операций в зонах боевых действий [45], применять для разработки медицинских лекарств особого назначения, а также выполнять постоянно возрастающее количество других задач.
В ранее опубликованном материале под названием Технологии ИИ: нет ничего искусственного в заботе о здоровье можно ознакомиться с обзором применения ИИ в здравоохранении.
Примеры использования ИИ:
Группа применения | Наименование потребителя / заказчика | Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения | Наименование исполнителя / поставщика решения |
2.5. Прочее применение | Армия США | Платформа DataRobot AI, интегрированная в платформу Army Vantage, проект «Непогашенные обязательства» на основе инициатив армейской аналитической лаборатории HQ (HAL) и Deep Green OBT для определения временно свободных денежных средств в закупках [46] | DataRobot, Inc. |
2.5. Прочее применение | Командование перспективными разработками Сухопутных войск США (AFC) | ИИ для решения различных задач, включая сортировку массовых раненых, выбор платформы эвакуации, географическое распределение медицинских подразделений и пр. [47] | Нет данных |
Тенденции и сложные вопросы применения ИИ для военного назначения
Анализ статей, мнений и дискуссий вокруг ИИ позволяет выделить ряд тенденций. Часть из которых рассмотрена далее:
1. Переход на беспилотную технику.
Через 5–6 лет, на горизонте 30-х годов, в Великобритании, Германии, США и других странах планируется введение в эксплуатацию ведомого беспилотного боевого летательного аппарата, летающем вместе с пилотируемыми истребителями и поддерживающем их задачи. К 2035 г. ожидается, что дистанционно пилотируемые самолеты будут составлять около 70% военно‑воздушных сил ведущих армий мира. Ввод в эксплуатацию боевой беспилотной авиационной системы ожидается на горизонте 2040 г. [48–51].
2. Переход на программно‑определяемые системы с ИИ.
В отличие от аппаратно‑ориентированных систем, требующих дорогостоящих обновлений и замен, программно‑определяемые платформы можно улучшать за счет обновлений программного обеспечения, продлевая срок их службы и снижая затраты на их обслуживание [52]. Оптимизации алгоритмов маршрутизации, повышение безопасности за счет обнаружения и предотвращения атак, эффективного управления трафиком — это и многое другое зоны эффективного роста под влиянием ИИ.
3. Преобладание «программистского» подхода в управлении.
Развитые страны находятся в постиндустриальном — пятом технологическом укладе. Привычные множественные инженерные расчеты, тесты, фундаментальное отношение к продукту, некогда служившие основой индустриального (четвертого) уклада, отступают на второй план.
Теперь — в пятом укладе — максимально быстро «выпустить в прод», что означает использование цифровых инжирных процессов, быстрое прототипирование, «костыли», привлечение гражданских разработчиков для сокращения сроков разработки.
Будущие инициативы: в настоящий момент я готовлю к публикации статью по терминологии, содержанию, эффектам и прогнозам технологических укладов и технологических пакетов. Если вам интересна эта тема — дайте знать, и я с радостью добавлю ваш адрес в рассылку.
Применение технологий ИИ, помимо традиционных вопросов по эффективности технологий / решений, затрагивает комплекс сложных, чувствительных вопросов. Решение этих и других вопросов является критически важным в современном многополярном миропорядке:
1. Безопасность данных, качество и конфиденциальность.
Производственные данные часто бывают неполными, локализованными или специфичными для определенной отрасли. В связи с этим доступно мало релевантных данных для построения надежных моделей ИИ [53]. Применение ИИ‑алгоритмов в военных целях оправдано лишь при условии достоверности и прозрачности исходных данных и методов их обработки, которое сейчас не гарантированно.
2. Этичность, ответственность и соразмерность.
В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью военной стратегии, мы сталкиваемся с парадоксом: чем больше мы доверяем машинам, тем менее уверенными становимся в себе.
Применение ИИ в оружейных системах порождает вопросы о том, кто отвечает за действия таких систем и какие последствия из этого вытекают. Мы живем в эпоху, когда алгоритмы могут принимать решения быстрее, чем успевает среагировать человек. И тут возникает опасение: сможет ли машина, созданная для выполнения военных задач, адекватно оценить соразмерность применения силы? В условиях хаоса и неопределенности, где каждое мгновение может стать фатальным, разве может ИИ понять, что такое «умеренность»? Мы рискуем передать решение о том, кому жить, а кому умереть, машинам, которые могут быть неспособны следовать международному гуманитарному праву [54] и даже «изобрести несуществующие взаимосвязи» [55] для принятия решений.
3. Регулирование, кооперация и взаимодействие.
Эффективное регулирование требует необходимости договариваться и достигать консенсуса между странами, что может быть затруднено из‑за расхождения национальных интересов [56].
Вместо заключения
Искусственный интеллект — это не магия. Он является лишь одним из инструментов в широком спектре доступных решений.
Как бы ни были мощны наши нейросети, они все еще лишь отражение нашей человеческой природы — непредсказуемой и многогранной. Это инструмент, который отражает наши страхи и надежды, поднимает вопросы о том, что значит быть человеком в мире машин. Мы вновь находимся на пороге новой эры, где каждое решение может иметь последствия, способные изменить ход истории.
Итак, в этом танце технологий и человеческой воли возникает вопрос: какова цена нашего стремления к эффективности?
Скрытый текст
1. Е.Я. Литвиненко, В.В. Сидоренков. Первое боевое применение минного оружия русскими военными моряками в XIX веке: Военно-исторический журнал. 2006. № 3. С.48-51.
2. А. Мартынов. Искусственный интеллект в обрабатывающих производствах: инструмент форсирования технологической гонки [Электронный ресурс] // Хабр – СМИ. URL: https://habr.com/ru/articles/838608/ (дата обращения 21.09.2024).
3. А. Мартынов, Д. Ларионов. Объем мирового рынка искусственного интеллекта в 2023 году с прогнозом до 2032 года [Электронный ресурс] // it-world.ru – СМИ. URL: https://www.it-world.ru/it-news/market/198512.html (дата обращения 21.09.2024).
4. Artificial Intelligence In Military Market (By Component: Hardware, Software, Services; By Technology: Advanced Computing, Ai Systems, Learning and Intelligence: By Platform: Airborne, Land, Naval, Space: By Installation: New procurement, Upgrade, By Application: Cyber Security, Battlefield Healthcare, Logistics and Transportation, Information Processing, Warfare Platform) - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023-2032 [Электронный ресурс] // Precedence Research Pvt. Ltd. – аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-military-market (дата обращения 07.09.2024).
5. Tajammul Pangarkar. Artificial Intelligence in the Military is Operated by Advanced Capabilities [Электронный ресурс] // Market.us – аналитическая компания. URL: https://scoop.market.us/artificial-intelligence-in-the-military-is-operated-by-advanced-capabilities/ (дата обращения 08.09.2024).
6. Global AI in Military Market By Operation (Upstream, Midstream, Downstream), By Application (Predictive Maintenance and Machinery Inspection, Material Movement, Production Planning, Field Services, Quality Control, Reclamation), Region and Companies - Industry Segment Outlook, Market Assessment, Competition Scenario, Trends and Forecast 2024-2033 [Электронный ресурс] // Market.us – аналитическая компания. URL: https://market.us/report/artificial-intelligence-in-military-market/ (дата обращения 08.09.2024).
7. Global Artificial Intelligence in Military Industry Research Report 2023, Competitive Landscape, Market Size, Regional Status and Prospect [Электронный ресурс] // Absolute Market Research & Advisory – аналитическая компания. URL: https://www.360marketupdates.com/search/?search_string=Global+Artificial+Intelligence+in+Military+Industry+Research+Report+2023%2C+Competitive+Landscape%2C+Market+Size%2C+Regional+Status+and+Prospect (дата обращения 08.09.2024).
8. Global Military Artificial Intelligence (AI) Market By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Deep Learning), By Application (Intelligence, Surveillance, & Reconnaissance, Cybersecurity, Logistics & Transportation, Command & Control, Autonomous Systems), By Platform (Airborne, Land-Based, Naval, Space-Based), & By Geographic Scope And Forecast [Электронный ресурс] // VLMS Global Consulting Inc. – аналитическая компания. URL: https://www.verifiedmarketresearch.com/product/military-artificial-intelligence-ai-market/ (дата обращения 08.09.2024).
9. Artificial Intelligence in Defense Market Share Report | Global Outlook 2023-2028 [Электронный ресурс] // The Insight Partners – аналитическая компания. URL: https://www.theinsightpartners.com/reports/artificial-intelligence-in-military-market (дата обращения 08.09.2024).
10. Artificial Intelligence in Security Public Safety National Security Market Report 2024 (Global Edition) [Электронный ресурс] // Cognitive Market Research – аналитическая компания. URL: https://exactitudeconsultancy.com/ru/reports/36922/artificial-intelligence-in-security-public-safety-and-national-security-market/ (дата обращения 08.09.2024).
11. Artificial Intelligence in military global market report 2024 – by offers (hardware, software, services), by technology (machine learning, natural language processing, context-aware computing, computer vision, intelligent virtual agent (IVA) or virtual agents, other technologies), by platform (land, naval, airborne), by installation (new procurement, upgradation), by application (information processing, simulation and training, warfare platform, treat monitoring and situational awareness, cyber security, other applications) – market size, trends and global forecast 2024-2033 [Электронный ресурс] // VLMS The business research company – аналитическая компания. URL: https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/artificial-intelligence-in-military-global-market-report (дата обращения 28.09.2024).
12. French minister of the armed forces at Ecole Polytecnnique to boost AI in defense [Электронный ресурс] // Ecole Polytecnnique – Политехническая школа, государственное учреждение научного, культурного и профессионального характера Франции. URL: https://www.polytechnique.edu/en/news/french-minister-armed-forces-ecole-polytechnique-boost-ai-defense (дата обращения 28.09.2024).
13. Artificial Intelligence in Military Market by Offering (Hardware, Software, Services), Platform (Airborne, Land, Naval, Space), Installation (New Procurement, Upgrade), Application (Cyber Security, Battlefield Healthcare, Logistics and Transportation, Information Processing, Warfare Platform), Technology (Advanced Computing, AI Systems, Learning and Intelligence) and Region, Global trends and forecast from 2022 to 2029 [Электронный ресурс] // Exactitude Consultancy – аналитическая компания. URL: https://exactitudeconsultancy.com/ru/reports/18055/artificial-intelligence-in-military-market/ (дата обращения 28.09.2024).
14. AI backbone for FCAS operational [Электронный ресурс] // Helsing GmbH – ИТ-компания. URL: https://helsing.ai/newsroom/ai-backbone-for-fcas-operational (дата обращения 28.09.2024).
15. Lockheed Martin Awarded Contract to Develop Artificial Intelligence Tools for DARPA [Электронный ресурс] // Lockheed Martin Corporation – производственная компания. URL: https://news.lockheedmartin.com/2024-07-08-lockheed-martin-awarded-contract-to-develop-artificial-intelligence-tools-for-darpa?_gl=1*1duak7d*_gcl_au*MjA4NjI3OTMwNC4xNzI1NjUzNjcx (дата обращения 21.09.2024).
16. Helsing tests real-time AI capabilities in space [Электронный ресурс] // Helsing GmbH – ИТ-компания. URL: https://helsing.ai/newsroom/helsing-tests-real-time-ai-capabilities-in-space (дата обращения 28.09.2024).
17. Ghost Shark XL-AUV Arrives in the United States [Электронный ресурс] // Anduril Australia – производственная компания. URL: https://www.anduril.com/article/ghost-shark-xl-auv-arrives-in-the-united-states/ (дата обращения 21.09.2024).
18. Advanced Targeting & Lethality Aided System (ATLAS) [Электронный ресурс] // Covar, LLC – ИТ-компания. URL: https://covar.com/case-study/atlas/ (дата обращения 28.09.2024).
19. Селянин Я.В. Приоритеты госфинансирования и перспективы развития отрасли искусственного интеллекта в США. Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН, 2021, № 3, сс. 65-93. DOI: 10.20542/afij-2021-3-65-93.
20. AI’s ‘Oppenheimer moment’: autonomous weapons enter the battlefield [Электронный ресурс] // Guardian News & Media Limited – СМИ. URL: https://www.theguardian.com/technology/article/2024/jul/14/ais-oppenheimer-moment-autonomous-weapons-enter-the-battlefield (дата обращения 28.09.2024).
21. John Keller. Pentagon to spend $874 million on artificial intelligence (AI) and machine learning technologies next year [Электронный ресурс] // Endeavor Business Media Limited – СМИ. URL: https://www.militaryaerospace.com/computers/article/14204595/artificial-intelligence-ai-dod-budget-machine-learning (дата обращения 21.09.2024).
22. Jacob Larson, James S. Denford, Gregory S Dawson, Kevin C. Desouza. The evolution of artificial intelligence (AI) spending by the U.S. government [Электронный ресурс] // The Brookings Institution – аналитическая некоммерческая компания. URL: https://www.brookings.edu/articles/the-evolution-of-artificial-intelligence-ai-spending-by-the-u-s-government/ (дата обращения 28.09.2024).
23. Lee, J. (2024). ‘Overtaking on the Curve’? Defense AI in China. In: Borchert, H., Schütz, T., Verbovszky, J. (eds) The Very Long Game. Contributions to Security and Defence Studies. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-58649-1_21.
24. Jon Harper. China Matching Pentagon Spending on AI [Электронный ресурс] // National Defense Industrial Association – аналитическая компания. URL: https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2022/1/6/china-matching-pentagon-spending-on-ai (дата обращения 08.09.2024).
25. Borchert, H., Schütz, T., Verbovszky, J. (2024). Master and Servant: Defense AI in Germany. In: Borchert, H., Schütz, T., Verbovszky, J. (eds) The Very Long Game. Contributions to Security and Defence Studies. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-58649-1_9 (дата обращения 29.09.2024).
26. Martin, K., Liversain, L. (2024). A Winding Road Before Scaling-Up? Defense AI in France. In: Borchert, H., Schütz, T., Verbovszky, J. (eds) The Very Long Game. Contributions to Security and Defence Studies. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-58649-1_11 (дата обращения 28.09.2024).
27. Sam Bresnick. China Bets Big on Military AI [Электронный ресурс] // Center for European Policy Analysis (CEPA) – НКО. URL: https://cepa.org/article/china-bets-big-on-military-ai/ (дата обращения 28.09.2024).
28. H. Borchert et al. (eds.), The Very Long Game, Contributions to Security and Defence Studies, https://doi.org/10.1007/978-3-031-58649-1_1 (дата обращения 28.09.2024). (дата обращения 28.09.2024).
29. David Vergun. DARPA Aims to Develop AI, Autonomy Applications Warfighters Can Trust [Электронный ресурс] // The Department of Defense - Министерство обороны США. URL: https://www.defense.gov/News/News-Stories/Article/Article/3722849/darpa-aims-to-develop-ai-autonomy-applications-warfighters-can-trust/ (дата обращения 28.09.2024).
30. Applying Leading-Edge Data Science to Push the Bounds of Rocket Science [Электронный ресурс] // Lockheed Martin Corporation – производственная компания. URL: https://domino.ai/customers/lockheed-martin (дата обращения 21.09.2024).
31. Technology alone isn’t the answer to your supply chain future [Электронный ресурс] // Kinaxis Inc. – ИТ-компания. URL: https://www.kinaxis.com/en/blog/technology-alone-isnt-the-answer-to-your-supply-chain-future (дата обращения 28.09.2024).
32. Customer stories. Lockheed Martin. Managing supply chain complexity [Электронный ресурс] // Kinaxis Inc. – ИТ-компания. URL: https://www.kinaxis.com/en/resources/lockheed-martin-managing-supply-chain-complexity (дата обращения 28.09.2024).
33. Case Study: Lockheed Martin’s Flight to Perfect Quality [Электронный ресурс] // iBase-t – ИТ-компания. URL: https://www.ibaset.com/lockheed-martin-case-study/ (дата обращения 28.09.2024).
34. Juan-Pablo Riveraa, Gabriel Mukobib, Anka Reuelb, Max Lamparthb, Chandler Smithc, Jacquelyn Schneider. Escalation Risks from Language Models in Military and Diplomatic Decision-Making [Электронный ресурс] // Papers with Code - НКО. URL: https://paperswithcode.com/paper/escalation-risks-from-language-models-in (дата обращения 28.09.2024).
35. Brian Neely. Navigating The Risks Of AI Weaponization [Электронный ресурс] // Forbes Magazines - СМИ. URL: https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/03/08/navigating-the-risks-of-ai-weaponization/ (дата обращения 28.09.2024).
36. Militaries are still waiting for the AI revolution [Электронный ресурс] // Science Business Publishing Ltd. - СМИ. URL: https://sciencebusiness.net/news/militaries-are-still-waiting-ai-revolution (дата обращения 28.09.2024).
37. Cameron Hunter & Bleddyn E. Bowen (2024) We’ll never have a model of an AI major-general: Artificial Intelligence, command decisions, and kitsch visions of war, Journal of Strategic Studies, 47:1, 116-146, DOI: 10.1080/01402390.2023.2241648
38. Sandra Erwin. AI company developing software to detect hypersonic missiles from space [Электронный ресурс] // SpaceNews - СМИ. URL: https://spacenews.com/ai-company-developing-software-to-detect-hypersonic-missiles-from-space/ (дата обращения 28.09.2024).
39. Solution. Identifying hidden connections for time-critical, intelligence-led missions [Электронный ресурс] // Adarga Limited – ИТ-компания. URL: https://adarga.ai/capabilities/identifying-hidden-connections-for-time-critical-intelligence-led-missions (дата обращения 28.09.2024).
40. HercFusion: Transforming C-130 Maintenance with AI Tech [Электронный ресурс] // Lockheed Martin Corporation – производственная компания. URL: https://www.lockheedmartin.com/en-us/news/features/2024/HercFusion.html (дата обращения 22.09.2024).
41. VISTA X-62 Advancing Autonomy And Changing The Face Of Air Power [Электронный ресурс] // Lockheed Martin Corporation – производственная компания. URL: https://news.lockheedmartin.com/2023-02-13-VISTA-X-62-Advancing-Autonomy-and-Changing-the-Face-of-Air-Power?_gl=1*l0ancc*_gcl_au*MjA4NjI3OTMwNC4xNzI1NjUzNjcx (дата обращения 28.09.2024).
42. Northrop Books DARPA Contract to Build AI-Enabled Tactical Autonomy Capabilities [Электронный ресурс] // ExecutiveBiz – СМИ. URL: https://executivebiz.com/2024/02/northrop-books-darpa-contract-to-build-ai-enabled-tactical-autonomy-capabilities/ (дата обращения 28.09.2024).
43. VBS4 Whole-Earth Virtual Desktop Training & Simulation Host [Электронный ресурс] // Bohemia Interactive Simulations – ИТ-компания. URL: https://bisimulations.com/products/vbs4 (дата обращения 28.09.2024).
44. Artificial Intelligence – Infantry Squad Behaviors [Электронный ресурс] // Bohemia Interactive Simulations – ИТ-компания. URL: https://bisimulations.com/customer-showcase/artificial-intelligence-infantry-squad-behaviors (дата обращения 28.09.2024).
45. Adib Bin Rashid, Ashfakul Karim Kausik, Ahamed Al Hassan Sunny, Mehedy Hassan Bappy. Artificial Intelligence in the Military: An Overview of the Capabilities, Applications, and Challenges [Электронный ресурс] // John Wiley & Sons, Inc – СМИ. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2023/8676366 (дата обращения 28.09.2024).
46. U.S. Army Increases Financial Agility with AI [Электронный ресурс] // DataRobot, Inc. - ИТ-компания. URL: https://www.datarobot.com/customers/u-s-army/ (дата обращения 28.09.2024).
47. Benjamin Donham. Data Desert: Military Medicine's Artificial Intelligence Implementation Barriers [Электронный ресурс] // Military Medical Corps - СМИ. URL: https://military-medicine.com/article/4256-data-desert-military-medicine-s-artificial-intelligence-implementation-barriers.html (дата обращения 28.09.2024).
48. Yihan Deng. AI & The Future of Conflict [Электронный ресурс] // Georgetown Journal of International Affairs– СМИ. URL: https://gjia.georgetown.edu/2024/07/12/war-artificial-intelligence-and-the-future-of-conflict/ (дата обращения 21.09.2024).
49. Bernard Marr. Weaponizing Artificial Intelligence: The Scary Prospect Of AI-Enabled Terrorism [Электронный ресурс] // BWMC Ltd – СМИ. URL: https://bernardmarr.com/weaponizing-artificial-intelligence-the-scary-prospect-of-ai-enabled-terrorism/ (дата обращения 21.09.2024).
50. Michael Tyrrell. Airbus reveals unmanned wingman for manned fighter jets [Электронный ресурс] // Aerospace Manufacturing – СМИ. URL: https://www.aero-mag.com/airbus-reveals-unmanned-wingman-for-manned-fighter-jets (дата обращения 21.09.2024).
51. Aaron Spray. What Will The US Air Force Combat Aircraft Fleet Look Like By 2030? [Электронный ресурс] // Valnet Inc. – СМИ. URL: https://simpleflying.com/us-air-force-combat-aircraft-fleet-2030/ (дата обращения 21.09.2024).
52. Sven Weizenegger. Defense Technology and Innovation in Germany [Электронный ресурс] // Atlantik-Brücke – НКО. URL: https://www.atlantik-bruecke.org/defense-technology-and-innovation-in-germany/ (дата обращения 28.09.2024).
53. Beth Stackpole. For AI in manufacturing, start with data [Электронный ресурс] // MIT Sloan - СМИ. URL: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/ai-manufacturing-start-data (дата обращения 28.09.2024).
54. Toby Walsh. The Problem with Artificial (General) Intelligence in Warfare [Электронный ресурс] // Центр инноваций в области международного управления - НКО. URL: https://www.cigionline.org/articles/the-problem-with-artificial-general-intelligence-in-warfare/ (дата обращения 28.09.2024).
55. Jimena Sofía Viveros Álvarez. The risks and inefficacies of AI systems in military targeting support [Электронный ресурс] // Humanitarian Law & Policy – СМИ. URL: https://blogs.icrc.org/law-and-policy/2024/09/04/the-risks-and-inefficacies-of-ai-systems-in-military-targeting-support/ (дата обращения 21.09.2024).
56. Militarization of AI Has Severe Implications for Global Security and Warfare [Электронный ресурс] // UNU - Университет Организации Объединенных Наций. URL: https://unu.edu/article/militarization-ai-has-severe-implications-global-security-and-warfare (дата обращения 28.09.2024).
