Pull to refresh

Comments 6

Респект и уважение тому, кто смог определить породу дерева по размытой картинке.

Закиньте кроп в онлайн-сервис по определению растений и он с вероятностью 80+% говорит, что это Acer platanoides.

Сразу закинуть картинку в поиск, я так понимаю было слишком просто.

Отличная статья, возьму на вооружение некоторые методы. Решение с картинками сложновато для меня как для прогера не имевшего дела с обработкой изображений, но вариант с Openstreepmap прям топ.

По поводу OSINT есть ещё немного оффтопный вопрос... Делал для себя вот такой pet project в Miro по разбору одного события (док как читать реконструкции, видео про метод). Всё собирал руками - что очень долго и неудобно. Делал некоторую оптимизацию для генерации данных по которым добавляются ленты времени - но всё равно очень долго добавлять новые ленты времени (где-то 15 минут на одну уходит).

Не подскажет ли кто-нибудь готовый инструмент для сборки лент времени + перечня open source объективных свидетельств? Помимо Miro пробовал собирать ещё в Adobe Premier (там как раз делал обзорное видео события) - но в Premier практически невозможно описывать сопоставления... Да и назначение у этой программы всё-таки другое.

Существуют ли спрос на сервисы которые автоматизируют такой рутинный анализ?
Понятно что есть Palantir, но он совсем не про OS ;)

Это не osint, а geoguesser без стероидов. Найти место по фотке с экзимом -- много стараться не надо, тем более, когда найти можно просто по реверс поиску.

Sign up to leave a comment.

Articles