Comments 16
Ниша AI аватаров оказалась слишком легкодоступной
А рынок этой хрени насколько вообще велик?
Примерно на момент анализа рынка были 2 приложения зарабатывающих где-то около по $500К в месяц. Еще с 5-7 с доходом около $10-20К в месяц. (доход ≠ выручка)
А как вы оцениваете доход в месяц стороннего приложения?
Тут нет универсального способа, есть много разных методик.
Для приложений есть вот такой сайт sensortower.com, он даёт ±2x верную оценку по приложениям в сторе. Если компания большая - есть crunchbase.
Ещё есть несколько косвенных тактик, например можно примерно прикинуть порядки используя Ad Transparency программы у Instagram, TikTok и Google, посмотреть какую рекламу закупают конкуренты + использовать данные о кампании и навыки математики.
Зарубежом категорически не приветствуется добавление фото в резюме, более того использование ии генерации вместо фотографии вообще вызывает подозрения даже если она и очень похожа на реального человека.
Создать проект и выйти в плюс, неважно, что небольшой, считаю уже достижением.
Любопытства ради посмотрел на статистику lensa.app. Количество их пользователей резко упало.
Мне интересно, в вашем проекте, сколько из тех пользователей которые заходят на сайт реально получают результат обработки фотогорафий?
Не может такого быть, что многие сталкиваются с некой проблемой, и тут же закрывают сайт?
В нынешнее время у людей минимум терпения. При малейшем затруднении. Как пример есть 2 фотки (нужно 10), пользователю неохота доставать смартфон, возиться, потом перекидывать фотографии на ПС. Он закрывает сайт и забывает о нем через секунду.
Как по мне, очень ценный опыт. Не знаю кто этим пользуется для CV. Но как аватар на линкеин- вполне.
Автор, расскажите пожалуйста подробнее о выбранном методе генерации и особенно дообучения.
Использовали облачных провайдеров с gpu для ML операций или что-то свое кастомное?
Как проходил процесс обучения и дообучения? С технической точки зрения.
4 часа ожидания, не долго ли? Как создавали очередь, уведомление о готовности.
Другими словами, технические детали подобных проектов было бы интересно почитать, даже кратко
Отвечу тут коротко про ML часть, по хорошему надо бы написать отдельную статью, но не уверен что доберусь. Если крупными мазками:
Генерация фоток проходит в 3 этапа: процессинг входных фоток пользователя (1), обучение модели (2), постфильтрация (3).
(1) сделали чекер фоток которые загружает пользователь (face id + эвристики). От того какие фотки попадут в обучение сильно зависит похожесть и вообще всё. Например, нельзя что бы на фотке был еще один человек, нельзя слишком далёкие, слишком близкие, слишком размытые. Иначе всё это просочится в модель.
(2) обучение: наше итоговое решение работает через dreambooth с SD 1.5 (это плагин который позволяет делать fine tune модели). Для хорошей похожести нужно минимум 7 фото, а лучше 15+. Параметры подбирались вручную.
(3) постфильтрация: мы отдаём пользовтелю порядка 40 фоток, но под капотом генерим 200+ и с помощью вспомогатеьной модели выбираем top40.
В продукте самое долгое - finetune, 4 часа долго, но что делать, в системе есть размен качества vs время, мы решили что всё что меньше 6 часов более менее ок (первая версия работала 12 часов, конкуренты от часа). Мы выкрутили ручку в качество. Считаю что это наше конкурентное преимущество.
Мы арендуем GPU на RunPod и гоняем там наш docker: там дешево, простой и понятный API. Мы не использовали готовые API в которые можно подсунуть чекпоинты потому что дальше всё равно есть кастомный постпроцессинг для которого лучше иметь GPU.
4 часа на генерацию - это в итоговом продукте или я что-то не так понял? Может проще было посадить дизайнера, который будет фотошопить фотки? Как минимум, это было бы быстрее.
А так, с технической точки зрения очень интересный проект. Жаль, что бесполезный))
Спасибо, интересный опыт)
Все думаю написать соц сеть собутыльники)))
С электрорюмкой
4 часа? А можно пример? У меня на 16гб 4060 20 секунд занимает генерация на SDXL с помощью Instant ID и одного фото. Фотореализма немного не хватает, но думаю, с этим можно что-то сделать.
Очень сложный способ заработать $300