Comments 2
Привет.
Статья описывает работу черного ящика?
Можно пару слов рассказать как пришли к такому решению, и почему AI
Встроили ли в прод ?
Почему не стали делать стандартный парсер/ транслятор ?
Привет!
Здесь это больше утилита, которая может облегчить жизнь аналитику при исследовании меры на неизвестной схеме данных. Например, у аналитика нет прав доступа к схеме данных, на которой построена мера, есть только текст меры, пришел вопрос по мере и нужно найти ошибку или что-то доработать в мере.
В таком случае аналитику можно просто вставить текст меры в утилиту и уже сразу как-то сориентироваться в мере, посмотреть на использованные таблицы с тестовыми данными, на примерные результаты, на запрос DAX с SUMMARIZECOLUMNS, на примерный вид дашборда с мерой.
Конечно, этого может быть недостаточно, тогда возможный следующий шаг — это создать схему данных из меры, при этом можно использовать сгенерированные утилитой тестовые данные и таблицы и загрузить их, например, из CSV. В этом может быть большой плюс утилиты, т.к. не нужно вручную печатать dummy данные для новой схемы. Альтернатива — переписать меру на другую схему данных (которая есть у аналитика) для более глубокого анализа, в таком случае утилита никак не может помочь (к слову, можно также перевести меру на другую схему данных также с помощью AI).
Если рассматривать DAX Visiology, то там есть и парсер, и AI чат-помощник ViTalk.
Генерация дашборда по DAX мере через AI DAX движок