Lujin1234567890 Jan 21 at 04:16

Как я захотел проверить родинку на меланому, а в результате создал бесплатное приложение

Easy

2 min

Big Data*Data Engineering*Google App Engine*

From sandbox

+13

Comments 15

holodoz Jan 21 at 05:06

Было бы интересно посмотреть метрики модели, насколько она попадает за пределами тренировочного датасета

Lujin1234567890 Jan 21 at 12:05

Вы правы, "в поле" точность конечно будет ниже. Вот как только ее измерить.

holodoz Jan 21 at 19:05

Как обычно - делить датасет на тренировочный и тестовый. На тренировочном тренировать, на тестовом - тестить, Если модель уже на всё натренили, то комментом ниже дали ссылку на ещё один датасет, он вроде хорошо размечен

Adgh Jan 21 at 05:51

Взгляните на статью о SCIN и соответствующий дата-сет от Google на GitHub. Интересен как общий подход к формированию датасета, так и с точки расширения функциональности вашего мобильного приложения

Lujin1234567890 Jan 21 at 12:09

Спасибо! Интересная ссылка, изучаю.

yarkov Jan 21 at 07:53

Диагностируем рак по фото с помощью приложения. Я всё верно понял?

Lujin1234567890 Jan 21 at 12:09

Да, точно. В образовательных целях.

Lujin1234567890 Jan 21 at 12:11

ElnazV Jan 21 at 12:12

Да, единственное упущение в статье это "Высокая точность" без подкрепления соответствующими метриками

Lujin1234567890 Jan 21 at 12:20

Согласен, что-то я упустил этот момент. Максимальная точность на тестовой части датасета - 96%. Но фактическая, конечно, пока неизвестна.

UFO landed and left these words here

Krasnoarmeec Jan 21 at 15:32

К сожалению не работает. Фоточку делает, но после этого опять возвращается к пост-инсталляционному экрану (всякие предупреждения, использование персональных данных).

Телефон Xiaomi Redmi Note 9, Android 12.

Lujin1234567890 Jan 21 at 15:45

Спасибо за подробный отзыв! Починю.

anonym0use Jan 25 at 07:43

А без гапсов можно как то запустить ?

Lujin1234567890 Jan 25 at 10:34

Пока нет, но спасибо за идею.