Внедряем AI Code Assistant в разработку бесплатно и без вендорлока — Инструкция

[perevalov_a]

Для продвинутых сценариев внедрения AI coding ассистентов и AI code review я сделал курс (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов): https://stepik.org/a/230403

Промокод на 50%: HABRHABR50

[cupraer]

code assistant'ы позволяют ускорить процесс написания кода до 25%

1. Citation needed.

2. Это средняя температура по больнице? Потому что человеку, впервые увидевшему компьютер вчера — оно ускорит написание кода на ∞%, а профессионалу — замедлит втрое.

[perevalov_a]

1. Источник добавил, слова не мои, а Андрея Белевцева, старшего VP Сбера. Сам был на конференции и слышал. Можете порыться в Google Scholar если интересно, есть куча научных работ.

2. Я, конечно, встречал людей, которые всё ещё предпочитают писать код в vim'e или nano, но их меньшинство. ИИ помощники станут обыденным инструментом через несколько лет (как IntelliSense, например). И да, они не заменяют, а помогают работать быстрее, кому то на 5%, а кому-то на 25%.

[cupraer]

Я 90% времени думаю, а не пишу код. Для джейсоноукладки — да, ИИ, наверное, ускоряет процесс. Для любых более-менее серьёзных задач — нет. Потому что архитектуру для решения новой задачи это автодополнение на стероидах не предложит никогда.

Да, я пишу код в виме, и любую более-менее нетривиальную задачу я решу быстрее 100% людей, пользующихся помощниками.

[perevalov_a]

Этому остаётся только позавидовать. Но, всё таки, из того, что я понял, передача ИИ помощнику задач вроде написания docstring или генерации boilerplate кода была бы всё же не лишней.

Понятно, что речи не идёт о том, чтобы спроектировать архитектуру с помощью ИИ и полностью полагаться на неё. ИИ помощники в среднем увеличивают производительность труда — это важно для бизнеса, государства и т. д. Для отдельных разработчиков, конечно, это может быть совсем нерелевантно ввиду специфики задач, и огромного опыта.

[cupraer]

передача ИИ помощнику задач вроде написания docstring

Вот уж нет. В docstring должно быть написано главное, а не всё подряд.

или генерации boilerplate кода

Языки, на которых в 2025 году требуется писать бойлерплейт — вне сферы мщих интересов, пардон.

[Alex_INS]

Во первых, использовать ИИ асистентов в разработке нужно научится и привыкнуть, так же как и к любой другой технологии или деятельности.
В части "ускорения написания кода" - тут дело такое. Даже если ты реальный профессионал, есть куча вещей, которые ты знаешь поверхностно или уже не помнишь (потому как, например, давно не пользовался) -- ИИ позволяет существено сократить время рытья в документации и сборки "стартовго комплекта"
Код ревью, опять же, хорошо работает. Можно проверить написанное и на стилистику, и на отсутствие критических ошибок. Много проще в части дальнейшей отладки.
Дальше я лично еще не освоил....

[TheKnight]

и Yandex Code Assistant (только VS Code ...)

Но ведь это не правда. Буквально по вашей же ссылке есть информация про плагин для JetBrains IDE.

[perevalov_a]

Исправил, спасибо

[perevalov_a]

Точно нет, да и тут не всегда нужно писать промпты. Современные модели всё менее чувствительны к вашим формулировкам, самое главное -- контекст

[Mr_Cheater]

Получится. Мне до сих пор нейронки замедляют процесс. Потому что уходит одинаковое количество времени на написание 1 строки кода и на формулирование и написание 1 строки текста нейронке.

[perevalov_a]

Но "нейронка" вам зачастую более чем одну строку генерирует ;)

[DmitrySharov]

Спасибо за статью. Попробую использовать по вашей инструкции.

[isumix]

А есть возможность натренировать ассистента на своей конкретной репе, чтобы он уже мог фичи пилить и баги фиксить по промпту?

Соответственно он должен видеть все изменения файлов и переучиваться чтобы быть актуальным.

[perevalov_a]

Именно "натренировать" будет слишком дорого, а вот дать ему правильный контекст можно. Будет время, подробнее расскажу об этом у себя в телеге

[isumix]

Почему дорого? Это ведь тренировать на репе скажем на 100 мегабайт, а не на всем интернете с его петабайтами данных.

[perevalov_a]

Для небольших объёмов данных лучше как раз поработать с подачей правильного контекста (RAG over Codebase), тренировка на 100Мб либо ничего не даст, либо сделает её слишком специфической и её уже нельзя будет использовать в других приложениях ввиду ухудшения общего качества.

[isumix]

Может я рассуждаю как программист, но нельзя ли сделать так: есть большая модель которая умеет хорошо программировать в общем, есть маленькая модель натренированная на моей репе в 100мб. Вместе они пилят мне фичи через промпт?

[kewgen]

Хорошая инструкция для старта в организации своего комплишена. Спасибо!
Пробуем внедрять. На карте 4090 получаем время генерации 50 токенов, на кодкомплишн, за 1,5 сек, что очень не комфортно( Модель Refact 1.6b
Поделитесь, если у кого есть лучшие результаты.

[Lorindo]

Пока что эта штука помогает создавать мусорный конент на youtube с восхщениями демонстрируя как он пишет какой ни будь факториал и тесты к ниму.

На практике, он сгенерит какой то шаблонный код, который часто лучши и не писать(что бы не захламлять код бессмысленными абстракциями) а потом придется потратить на проверку времени больше чем если бы не использование этого "ассистента".

Писать документацию он можент только на гетеры/сетеры и д.р. элементарные части кода которые и так самоочевидны и не требуют документации.

Тестры он пишет там где их можно и не писать.

В общем как по мне пока эта штука не умеет писать 100% валидированный код по текстовому описанию - она создает больше сложностей чем решает.

[perevalov_a]

Для продвинутых сценариев внедрения AI coding ассистентов и AI code review я сделал курс (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов): https://stepik.org/a/230403

Промокод на 50%: HABRHABR50

[grigorym]

Коллеги, кто может поделится, сейчас в конце 2025 года есть толковый AI плагин для PyCharm с доступом к локальным LLM, и доступный без впн, смс и бдсм?