Comments 28
Выгрузка в Эксель бывает разная. Но согласен, что далеко не все умеют это готовить. Особенно радуют факиры питонов говоря, что они умеют глотать шпаги. На самом деле, хорошо приготовленные запросы в выгрузкой в таблицы по шаблону творит огого и эгегей.
Согласен, тут стоило мне написать "выгрузки не из БД", а "выгрузки бд" -- печальная, частая практика, когда роль аналитика в том, чтобы сделать "select *" всей базы, потом либо передать это по отделам и начальникам, либо построить график там же в экселе.
Это часто говорит об уровне дата -культуры/развития на текущем месте работы соискателя. Вопрос "а что вы будете делать, когда упретесь в потолок 1,25 млн строк? " вызывает либо нервный тик, либо улыбку)
А так, для определенных задач, эксель, всё ещё рулит, если уметь его применять.
Эксель реально много где рулит. На последнем контракте (телеком) просили сделать 3 отчета в Qlik но с возможностью выгрузки в эксель. Когда предложил все сделать в экселе сначала все плевались, мол зачем. Но когда сделал, многие увидели заново его мощь. Агрегационные данные (25к строк) были закачаны в табличку на основе которой построены несколько пивотов с графиками. все удобно рулилось, фильтровалось, сортировалось на месте. до кучи можно было самому поиграться и построить свою версию разреза и предложить это добавить в недельные отчеты.
В целом в эксельку легко из бд залетает 100к записей. Но были случаи и загружал под 250к. Так же делал эксельку как интерфейс - выгрузка в эксель, массовая правка данных оператором, ну и по клику кнопки - закачка напрямую из экселя в бд. Довольно удобно.
На основе фалов эксельки были построены шаблоны (примерно 300) которые так же легко было подкорректировать оператору. На основе шаблонов создавались счета для 3500 клиентов (Алибаба, Эмирейтс, Гугл). У каждого свои запросы были. Для каждого было в своем стиле.
Про обратную сторону вам отдельное спасибо, но сейчас на западе (не знаю как в РФ) очень много резюмешек отсекается ATS - автоматическими системами. на мой оценочный взгляд до HR доходит около 10%, чаще вариантов 10-15 из которых они уже глазами отбирают. И тут целая борьба идет как обмануть ATS чтобы пробить первый уровень firewall-а и дошла сивиха до HR.
100-200к строк в экселе. А теперь представьте моё лицо, когда бизнес хочет 1-100млн строк в эксель. А ведь приходилось делать "кастыль" и грузить с делением по страницам хотя бы 10млн строк.
Да, и у нас уже также. Сам пару раз попадал в ситуацию, когда не было даже просмотра резюме, потом писал напрямую рекрутеру/hr и они такие "ой, а мы и не видели, давайте пообщаемся".
О, советы о том, как искать работу, не напрягая работодателя! Ребята, налетай.
успел просмотреть 300+ резюме, прочитать 50
или что‑то неясно — в корзину.
Коэффициент полезного действия — 6 %. Классика.
начинали о том, как они работали сисадмином
Не понял. Вы вчитывались и отбирали, но приглашали на собеседование кого попало? Или начинали с «Расскажите о себе» вместо «Расскажите о своём опыте в дата-аналитике»? Вы точно лид и аналитик?
Коэффициент полезного действия — 6 %. Классика.
Ну так то 16%, но видно что человек на чилле, на расслабоне, не сумел прочитать буковки — расстроился, избавился от источника стресса, такой вот уровень лидов в 2025, да.
Не понял. Вы вчитывались и отбирали, но приглашали на собеседование кого попало? Или начинали с «Расскажите о себе» вместо «Расскажите о своём опыте в дата-аналитике»? Вы точно лид и аналитик?
Ну точно, он похоже таким же образом sql запросы пишет :)
Этому товарищу и им подобным можно только посоветовать почаще такие статьи писать и обязательно давать на них ссылку в описании вакансии.
Ну чтобы нормальные люди сразу обходили третьей дорогой и не тратили ни нервы ни время, нормальный специалист всегда нужен в нормальных местах с нормальным руководством.
Тут про частые случаи(среди этих 20 собесов), когда на вопрос "Расскажите про свой опыт" человеки вместо про дата-аналитику начинали пересказ всего полотна своей жизни, чуть ли не с момента, как в детстве бутылки собирали и сдавали после школы.
Толи есть желание показать свой долгий путь к работе мечты аналитиком, толи им мало про что рассказать на последнем месте работе, где были аналитиками - я обычно склоняюсь ко второму и обрываю спустя минуту такой истории .
...я также согласен «IT‑найм сломан»....
...Не подходите или что‑то неясно — в корзину...
...Откликов и опытных аналитиков много, но аналитик аналитику рознь...
Я, конечно же, рискую сейчас уронить свою карму куда-нть глубоко-далеко, но уж пардон-муа, не смог пройти мимо. Вы настолько усердно ищете аналитиков, понимаете разницу между ними (цитата №3), что без всяких колебаний отправляете "непонятное" в корзину (цитата №2), после чего сетуете на сломанный найм в IT?
О майн готт... Тогда вас ждет еще более сломанный рынок, и не только в IT.
Почему сейчас на столько негативное отношение к всяким курсам DA? Думаете ничего толкового не найти?
В 90% случаях ничего того, что не найти самому, если искать. Сам 3 раза получал предложения пойти вести курс в онлайн/оффлайн шараги разной известности. При чём 2жды, когда сам был только 1 год опыта.
Для меня, образование только в онлайн -школе Ред флаг, т к говорит о том, что кандидат не способен сам сесть, поискать, изучить и разобраться . Либо ему нужна ручка, что поведёт, либо не способен работать с сырыми данными . Оба случая - какой из него тогда аналитик?
Хорошо. Что вы думаете в таком случае о людях, которые покупают курсы на stepik? Можно же рассматривать покупку курса как покупку некого роадмапа, разве нет ?
Смотрю на опыт и требования в вакансии -- возможно, stepik, как источник знаний на конкретной позиции будет достаточно. Хотя это не про опыт, скорее тренировка для мозга.
Другое дело, всё сам даже не могу определиться, как относиться к тем, у кого образование -- обучался у ментора🤔
Кейсы есть, толковый ментор , как минимум среднего спеца вырастить способен, но ненадежно это как-то ещё.
Про образование, как по мне, спорная тема. Вот личный пример. Образование у меня финансиста (не ит). Но, при этом, мне нравится аналитика и я постоянно прокачиваю себя по скилам. Я уверенно знаю sql (для меня норма писать запросы на 200 строк, с временными таблицами, STE, оконками и группировками.), Стараюсь постоянно использовать в работе numpy и pandas через Jupiter lab. Считаю себя амбассадором идеи data-driven подхода к принятию решений. Для себя и коллег делаю отчёты в PowerBI. Как видно, у меня вполне релевантный опыт. Но, в резюме у меня будет написано Образование: Финансы и креди / Предыдущее место: Финансовый менеджер. И по вашей заметке, я в пролете. =)
Странные у вас требования по sql. Запросы же это самое лёгкое. А вот напиши функцию с циклом это уже не совсем легко или триггер например. Думал валят иннер джоинами где есть повторяющие строки, производительностью запросов, оконными функциями, задачами по комбинаторики, теории вероятности, мат статистики, формулами экселя с массивами, гугл таблиц формул запросов и тд. Я не айтишник, работаю руками, но прочитав ваш пост задумался может мне освоит наконец пандос , вспомнит мат статистику и попробовать пройти собеседование. Да многое не знаю, но я и не айтишник. В гугл апп шитс сделал приложение, там sql подобный язык. Сделал визуализацию графика в гугл визуализации (вэб приложение на гугл апп скрипт, данные с мосбиржи по апи). Если бы я жил в Казахстане то зная такие требования как у вас бы точно попробовал поменять профессию.
Они не странные, они реальные, то чем специалист и будет заниматься большую часть рабочего времени. Я открою вам секрет Пуашенеля, а может поддтолкну к смене профессии, но в условном Яндекс, вас на 1м этапе спросят тоже самое.
Джойны валять, да простые автоматизации сейчас много где кому полезно уметь делать. Могу посоветовать почитать про n8n, может быть интересно поиграться.
Войти в IT вам не поздно, но надо ли. Вижу тренд, что такие, как вы с руками и что-то с джойнами/циклами умеющие - это большой дефицит на рынке и перспективы.
Не без ложки дёгтя: Про гугл докс - вы молодец, можете взять пирожок с полочки. Но в IT, в серьезной организации, при серьезном кол-ве данных, зная, как работает гугл докс -- ему не место.
Уточните , а нафига вы data аналитики нужны уже ? Вас ИИ на изи заменяет
И нас заменят, и вас заменят))
Вот пример из прошлого года: пришёл бизнес и говорит, мы тут ГПТ спросили sql-запрос: он нам выдал
Select* from your_database.
Объясните, почему ваш dwh не работает и такой запрос не обрабатывается?🤔
Через неделю: Мы спросили у ГПТ, как нам иметь историчность данных? Он ответил : надо каждый день делать скриншоты эксель и сохранять в БД.
Вам может и не нужны аналитики, а вот бизнесу без нас пока ещё.....
Согласен, в Ташкенте абсолютно похожая ситуация с наймом аналитиков, ДСов. Мне кажется данная тенденция связана с тем, что Data Driven методы только только начинают зарождаться в компаниях и традиционные аналитики (аля выгрузить excel из Sas и строить один и тот же график каждый день руками в excel в определенное время) нуждаются в обновлении)))
По ту сторону экрана: про найм в Data-аналитики глазами нанимающего Лида