Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 21

С гпт вместо программиста есть проблемы, время от времени попадаются участки кода с которыми он не справляется, нетривиальные алгоритмы, такие какие ты сам себе объяснить не можешь толком а уж ему и подавно. Ничего особо сложного на самом деле но если ты сам не можешь то и он будет бегать по кругу пытаясь отстрелить тебе все ноги.

Еще есть проблема с разными версиями библиотек и документацией, если попадаются такие неоднозначные вещи то придется самостоятельно глубоко погрузится и разобраться, а сделать это можно только если хорошо понимаешь как

По-моему новичку сделать что то большее чем калькулятор для андроида верхом на гпт не получится.

Например, я неплохо разбираюсь в своей предметной области и могу реализовать задуманный алгоритм. Но вот вся инфраструктура бота, связь с базой данных, все эти деплои в AWS для меня темный лес. Тогда чатгпт смотрится разумным выбором.

ну вот кстати это решилось на раз-два - создание всех нужных ресурсов на AWS, в том числе базу данных, я тоже сделал через нейросеть.

Ну вот таки получается. На самом деле, я ещё пару ботов написал, сильно более сложных, и вполне себе получилось.

У меня было именно так с chatgpt. В попытках своять себе бота планировщик в какой-то момент упёрся в асинхронность в коде и он ушёл цикл. Решал одну проблему создавая новую и так по кругу. На счастье через день релизнулся deepseek, который написал код вообще практически без проблем с теми же промптами.

Кстати, Deepseek в Windsurf добавили на днях, ещё правда не пробовал, использую Claude

Сегодня ночью, они окончательно закрыли свободную регистрацию и теперь только по смс. Как начинающему безусловно не подойдёт. Он постоянно путается, ходит в одном месте, бесплатная версия была сокращена до всего 5 кредитов премиум-потока. Модель постоянно путается и ломает код, заставляя меня каждый раз все переделывать. В итоге кредиты тратятся, а прогресса нет. Для опытных разработчиков безусловно подойдёт за 15 долларов 1300 кредитов. Этого конечно тоже очень мало, даже для маленького тарифа

Отличная статья и работа. Я думаю у нас пока нет нормального подхода как приплести ИИ к написанию кода, сам пробовал подпрограммы написал с помощью ИИ вторую сам

Мой диалог с клаудом когда он пишет код.

Это не шутка, он реально по десять раз спросит одно и то же, прежде чем со скрипом что-то выдать.

Он - Написать вторую часть кода?

Я - Пиши.

Он - Мне продолжить писать код?

Я - Да.

Он - Ты уверен что хочешь чтобы я продолжил писать код?

Я - ДА!

К чему тег "машинное обучение"?

Кроме "раскладок таро" ГэПэТэ ничего сделать и не сможет, я минут 20 долбился, чтобы он мне простую функцию дал, которая выводила бы сообщение, на которое ответили, т.к. в инете инфы 0.

Уже ощущение появляется, что статьи про нейросетки сами ИИ и пишут, как например "как я автоматизировал своё утро при помощи python"

поинтересуйтесь и вы узнаете что для написания кода есть более подходящие нейросети, чем чатгпт ;)

Создал проект в гпт, в инструкциях указал чтоб он вел журнал в холсте, и при каждом прогрессе вносил туда изменения. При каждом обращении так же сверял свои шаги по нему.

В целом так получается бороться с галликами которые в обычном чате появляются спустя определенное время.

Я тоже имел такой опыт, но вот таких проблем не имел) во первых, я использовал гпт напрямую и код был написан сразу корректно. Единственно мне пару раз приходилось писать дополнения, так как я не продумал это сразу или придумал уже после тестирования бота. Во вторых промпт для гпт я также просил написать гпт. На бота который принимает претензии с выбором доп параметров, сохранением в бд и возможностью давать решение о претензии у меня ушло 2 часа с размещением в облаке. И да, я тоже ни чего в этом не понимаю.

Я сегодня написал для ansible модули на python при этом первый знаю как запустить плейбук а второй вообще мимо проходил. При работе с ии надо структурировать задачу и поетапно ее реализовать и все получится

Sign up to leave a comment.

Articles