Comments 21
С гпт вместо программиста есть проблемы, время от времени попадаются участки кода с которыми он не справляется, нетривиальные алгоритмы, такие какие ты сам себе объяснить не можешь толком а уж ему и подавно. Ничего особо сложного на самом деле но если ты сам не можешь то и он будет бегать по кругу пытаясь отстрелить тебе все ноги.
Еще есть проблема с разными версиями библиотек и документацией, если попадаются такие неоднозначные вещи то придется самостоятельно глубоко погрузится и разобраться, а сделать это можно только если хорошо понимаешь как
По-моему новичку сделать что то большее чем калькулятор для андроида верхом на гпт не получится.
Например, я неплохо разбираюсь в своей предметной области и могу реализовать задуманный алгоритм. Но вот вся инфраструктура бота, связь с базой данных, все эти деплои в AWS для меня темный лес. Тогда чатгпт смотрится разумным выбором.
Ну вот таки получается. На самом деле, я ещё пару ботов написал, сильно более сложных, и вполне себе получилось.
У меня было именно так с chatgpt. В попытках своять себе бота планировщик в какой-то момент упёрся в асинхронность в коде и он ушёл цикл. Решал одну проблему создавая новую и так по кругу. На счастье через день релизнулся deepseek, который написал код вообще практически без проблем с теми же промптами.
писал код нейросетью
А в наше время — метались кабанчиком...
Исходниками поделитесь?
Без них напоминает нативную рекламу этого самого бота
Статья уровня dtf или vc.ru, но не для хабра
Молодец, правильно так и делай, но для общего понимания нужен бэкграунд в разработке
Сегодня ночью, они окончательно закрыли свободную регистрацию и теперь только по смс. Как начинающему безусловно не подойдёт. Он постоянно путается, ходит в одном месте, бесплатная версия была сокращена до всего 5 кредитов премиум-потока. Модель постоянно путается и ломает код, заставляя меня каждый раз все переделывать. В итоге кредиты тратятся, а прогресса нет. Для опытных разработчиков безусловно подойдёт за 15 долларов 1300 кредитов. Этого конечно тоже очень мало, даже для маленького тарифа
Отличная статья и работа. Я думаю у нас пока нет нормального подхода как приплести ИИ к написанию кода, сам пробовал подпрограммы написал с помощью ИИ вторую сам
Мой диалог с клаудом когда он пишет код.
Это не шутка, он реально по десять раз спросит одно и то же, прежде чем со скрипом что-то выдать.
Он - Написать вторую часть кода?
Я - Пиши.
Он - Мне продолжить писать код?
Я - Да.
Он - Ты уверен что хочешь чтобы я продолжил писать код?
Я - ДА!
К чему тег "машинное обучение"?
Кроме "раскладок таро" ГэПэТэ ничего сделать и не сможет, я минут 20 долбился, чтобы он мне простую функцию дал, которая выводила бы сообщение, на которое ответили, т.к. в инете инфы 0.
Уже ощущение появляется, что статьи про нейросетки сами ИИ и пишут, как например "как я автоматизировал своё утро при помощи python"
Создал проект в гпт, в инструкциях указал чтоб он вел журнал в холсте, и при каждом прогрессе вносил туда изменения. При каждом обращении так же сверял свои шаги по нему.
В целом так получается бороться с галликами которые в обычном чате появляются спустя определенное время.
Я тоже имел такой опыт, но вот таких проблем не имел) во первых, я использовал гпт напрямую и код был написан сразу корректно. Единственно мне пару раз приходилось писать дополнения, так как я не продумал это сразу или придумал уже после тестирования бота. Во вторых промпт для гпт я также просил написать гпт. На бота который принимает претензии с выбором доп параметров, сохранением в бд и возможностью давать решение о претензии у меня ушло 2 часа с размещением в облаке. И да, я тоже ни чего в этом не понимаю.
Я сегодня написал для ansible модули на python при этом первый знаю как запустить плейбук а второй вообще мимо проходил. При работе с ии надо структурировать задачу и поетапно ее реализовать и все получится
Как я писал код нейросетью (и написал чат бота)