Как с помощью искусственного интеллекта повысить эффективность плавильного оборудования

[pavelsha]

Нууу... Дело за малым — убедить технологов не класть болт на рекомендации моделей.

Борское стекло, насколько я знаю, в первый год, когда наконец была предложена модель с достойным качеством прогнозирования, не смогли этого добиться.

А через пару лет технологи вздохнули с облегчением. Модели перешли на нейросети, что ухудшило качество прогнозирования. Поэтому снова можно было смело задавать параметры техпроцесса по-старинке, не слушая всяких внешних в белых касках.

[Karbasov]

Да, это действительно проблема, причем сопоставимая с разработкой самой модели! Данная статью о технологии, вопрос внедрения изменений описал в этой статье - https://habr.com/ru/articles/875438/

[a_pererva]

А какую Low-Code платформу использовали? Обучали, используя данные одного конкретного производства или нескольких? Было бы интересно увидеть пример рекомендаций, которые система выдает...