Pull to refresh

Comments 22

В том, что описано в статье, нет ничего страшного, так как у любого продукта должно быть тестирование и всегда есть конкуренты, которые не дремлют и с удовольствием откусят чужой кусок пирога.

Гораздо страшнее использование генеративный нейросетей для создания различного мусорного контекста, так как в этой области нет естественных ограничителей, которые бы могли надавать по рукам недобросовестным авторам (и Хабр тому яркий пример).

Искусственный интеллект стремительно меняет IT-индустрию

Все-таки меняет, или лишь обещает поменять?

Шлепнуть десяток юнит-тестов копайлотом - революцией не назовешь, да и с этой задачей справляется ИИ не всегда удовлетворительно.

Это мнение или ГПТ-статья без донастройки и редактуры?

Текст холодный.

Если второе, то есть совет: накачайте модель своими текстами и просите писать похоже. Так потом проще корретировать итоговый варианта текста для статьи

Не превращаемся ли мы в заложников технологии, которая обещала нам свободу?

В какой момент была обещана свобода и от чего? Нейросети обещают значительно снизить количество необходимых людей в процессах, либо полностью убрать из этих процессов всех людей. На это по очевидным причинам огромный спрос у абсолютно любого работодателя. Следовательно огромный рынок с огромными деньгами. Следовательно огромное количество людей хотят занять этот рынок и удовлетворить спрос.

Поэтому прямо в эту секунду команды из высококлассных специалистов мирового уровня работают, чтобы достичь этой цели. И нет ни одной причины, по которой они остановятся. Я использую нейросети почти каждый день, и за последний год виден огромный прогресс. Меньше галлюцинаций, быстрее скорость работы, точность ответов заметно выросла.

То, что люди будут заменятся нейросетями, это просто вопрос времени. Те, кто это отрицают просто засунули голову в песок, либо не следят за прогрессом в нейросетях. Основная ошибка, которую я постоянно вижу в обсуждениях, в том, что люди считают, что текущий уровень в нейросетях является конечной точкой.

Что угодно можно назвать вопросом времени, безошибочная позиция

Я правильно понимаю, что вы не согласны с моим утверждением, что прогресс в разработке нейросетей значительно снизит количество людей в рабочих процессах, либо полностью их уберёт из этих процессов? Интересно прочитать аргументацию, почему это не произойдёт.

значительно снизит количество людей в рабочих процессах, либо полностью их уберёт из этих процессов

Можете уточнить, о каких конкретно "рабочих процессах" идет речь? А то опять ваш тезис очень обтекаемый и по сути не опровергаемый.

Например, область в которой я работаю - программирование. Или вот в соседнем посте обсуждали генерацию изображений для еды. Я уверен на 100%, что количество вакансий в этих областях снизится из-за развития нейросетей. В каких-то процессах в этих областях, даже получится полностью избавится от человека. Да в общем-то уже идут изменения, просто пока они не очень заметны.

Вот когда вы не обобщаете (например, про генерацию изображений для еды), ваши аргументы очень сильные и с ними бессмысленно спорить.

Да, трудоемкость ручного труда для художника значительно обесценилась за счет применения генеративный нейросетей. Но это не значит, что они их полностью "заменили", за вы пишите. Это скорее похоже как в комментарии ниже, "один бульдозер заменил сотню землекопов".

Поэтому тут дьявол в деталях в формулировках. Ведь согласитесь, что утверждения "Я уверен на 100%, что количество вакансий в этих областях снизится из-за развития нейросетей" вовсе не равнозначно вашему же "... полностью убрать из этих процессов всех людей".

В самом первом комментарии я так и написал:

Нейросети обещают значительно снизить количество необходимых людей в процессах, либо полностью убрать из этих процессов всех людей.

Где-то просто меньше людей будет требоваться, где-то получится полностью автоматизировать труд.

Бульдозер заменил несколько десятков землекопов с лопатами. Это печально, ведь из-за этого землекопы деградировали, лишившись регулярных физических нагрузок на свежем воздухе. Зато с бульдозером можно реализовать более масштабные строительные проекты. Многие землекопы и изготовители лопат лишились работы. Но на один бульдозер нужно больше металла чем на десятки лопат. Технология производства бульдозеров сложнее технологии производства лопат. Бульдозеры надо обслуживать, и для их ремонта нужно более сложное оборудование чем для ремонта лопат. И для этого нужны новые заводы и конструкторские бюро.
Но в принципе да, мы стали заложниками бульдозеров. Хорошо хоть у них нет разума, и они не злоупотребляют нашей зависимостью от них. (и лопаты закопаны в надежном месте, на случай бунта бульдозеров)

Неужели ныне бульдозеристов меньше, чем некогда копателей ?

Как только нечто становится эффективным, объемы его начинают использовать больше. Как пример можно привести такси. Несмотря на то, что современная система распределения заказов вроде бы должна была уменьшить количество таксистов в десятки раз - этого не произошло, стало кратно больше клиентов.

через 5–10 лет индустрия столкнётся с катастрофическим дефицитом опытных кадров

К тому времени и сеньоры не понадобятся. Вымрут как телефонистки. В лучшем случае останутся посредники между клиентом и нейросетью.

Заголовок слишком громкий)

Убить не убьёт. Вероятно, повысит уровень абстракции. А вот когда и сможет ли, вопрос интересный.

Это хорошая аналогия. Это то же самое что программист на асемблере боялся бы появления языков высокого уровня.

Уже убивает, разработчики скатываются по знаниям из за ИИ

Так это временно. Так уже было.

Ожидание: Токарь - он же за бутылку водки все сделает.

Реальность: Чтобы получить что-то годное, к токарю придется ехать через всю страну, отдавать предмет и месяц ждать своей очереди. Денег он берет гораздо больше, чем любой сеньер. Работать совершенно не хочет. Отдыхает в основном.

Стало ли меньше токарей - да. Стало ли проще и дешевле найти квалифицированного - нет.

Проиграли только рукожопы. И то очень условно.

После первого знакомства с ChatGPT, DeepSeek, подумал - "Ну, вот, дождались! Теперь каждый дебил может считать себя крутым хацкером".

Однако, без оригинального кода, выстраданного кровью и потом - это все тьфу, nothing.

На днях, тупо уставясь в ящик, в глубоком backgrounde, слегка автоматизировав процесс, перелопатил дипсиком  https://git.jinr.ru/x2v0/lfspd

В итоге, через пару часов работы, на выходе получил порядка 200 .sh + .md файлов.

См. ***. ds.**

Внутренние ощущения ...

Неплохо улучшает  .md файлы. В bash добавляет всевозможные проверки, что обычно лень делать, но тоже не помешает. Понятно, что  все необходимо перепроверять. Но, главное, мой полуавтомат работает, безо всякого DeepSeek API.

Самое главное применение этого полуавтомата == lint / pre-commit / CI/CL

 т.е. вместо lint, static code check,  PVS Studio, Reshaper, CLion, настало время DeepSeek Code.

Проверил на - C++, C#, Python, MarkDown, bash - работает превосходно ... у меня нет слов!

>Самое главное применение этого полуавтомата == lint / pre-commit / CI/CL

В ближайшее время - нет, без вариантов. Для того чтобы ллм можно было использовать в таких задачах, надо скорость генерации поднять хотя бы в несколько десятков раз.

Я бы сказал так - сегодняшний разработчик не использующий ии, это вчерашний разработчик, не использовавший гугл. А код копипастили и раньше, до появления гпт.

В области ERP консалтинга ваш ГПТ полный швах, предлагает несуществующие пути кастомайзинга, не разбирается в различиях версий систем, путает модули, советует устаревшие или нерабочие решения. Видимо выборка данных для обучения весьма ограничена + производители ограничивают доступ к своим порталам поддержки, предоставляя доступ только платежеспособным клиентам.

Вчерашний гугл тут просто играет новыми красками, но нужно включать мозг и самому фильтровать инфу, а для этого нужен опыт и знание системы. А опыт как говорится не пропьешь :-)

Хоспаде, ну кто пишет все эти однообразные клише про ситуацию с AI, не имеющие ничего общего с ситуацией в реальных компаниях и реальными задачами программистов. Не знаю, возможно это работает для каких-то компаний, клепающих на конвейер однотипные сайтики, но никак не в среднем IT.

AI отучил искать ответы по stack overflow и документации. Это правда.

AI изредка может помочь быстрее написать очевидный код синьору. И часто помогает джуниору получить некую начальную версию кода похожую на правду.

На этом все, других изменений пока нет. Архитектурные решения, сложные задачи, инновации, безопасность как были так и остались задачами программиста.

Джуниоров перестали готовить из за сокращений а не из за AI. AI не может заменить джуниоров, потому что задач которые джуниоров могли бы рентабельно решать в отсутствии острого дефицита мидлов не существует в природе. Джуниоров терпят потому что они учатся, но здесь AI их никак не заменит.

Sign up to leave a comment.

Articles