Pull to refresh

Comments 12

Абсолютно бесполезная статья, скорее всего, тоже сгенерированная ИИ. Человек, реально использующий LLM в своей работе с базами данных, обязательно привёл бы хоть один пример! Нет ни единого подтверждения, что автор действительно всё это проделывал и имел профит, а не заливает здесь всем читателям. Не статья, а пустой трёп.

Человек который проектирует или использует БД, думаю до такого

jpeg_photo bytea

не дойдёт. Мне кажется, так плохо даже ИИ не насоветует.

А в чем проблема этого поля? Не нравится название? Или то что байты картинки прям в бд храним, а не используем cdn, s3?

Да, что-то из этого мне и не нравится. Если речь о маленькой аватарке, как на хабре, то не нравится название. Это должно было звучать как avatar_jpeg_data. Если речь идёт о фотографии, произвольного размера (даже чем-то ограниченного сверху) я бы ни в коем случае не клал бы его в БД. Размер БД растёт драматически, бэкапы медленнее, сложнее, дороже, при множестве операций с таблицей получаем просадки по производительности, при этом, надо понимать, что это вообще не критическая и не чувствительная, преимущественно статическая информация.

Да, это микро аватарка для админки как на Habr, но согласен с названием твой вариант лучше =)

avatar_jpeg_data - лучше отражает суть

Примеров нет потому что у нас большинство запросов очень сложные. Табличка Users самая примитивная на проекте, ее и отобразил :)

Но спасибо за комментарий, про примеры, добавлю на днях примеры сюда.

Мне кажется, СБ тебя закопает, если узнает, что ты структуру базы данных копируешь и отправляешь куда-то в чатжпт.

Я пока ещё не нанимал себе СБ, поэтому думаю пока он меня не закопает =)

Да это неплохо работает, причем можно сразу отправлять запрос на выполнение и просить конвертировать результаты в нужный формат. И работает это не только с SQL но и с другими языками запросов.

После 3-го абзаца я догадался пролистать вниз и посмотреть комменты. Сэкономил себе время.

Вот секрет Полишинеля. В БД, кроме таблиц есть много других объектов. А ещё есть настройки сервера и планы выполнения.

Просто сгенерировать запрос, мягко говоря, не достаточно для серьёзной работы.

Жесть. Ждал практические кейсы использования LLM для Postgres. Получил статью про то комментарии сущностей. LLM и Postgres протянуты за уши.

Где тут поставить минус, что не тратить время на пустые статьи с кликбейтным заголовком?

Sign up to leave a comment.

Articles