AlexErf13 Mar 11 at 10:10Как я сделал RAG для своей компании (часть 2). И как начал делать AI АгентаLevel of difficultyMediumReading time6 minViews6.3KArtificial IntelligencePython*CaseTotal votes 8: ↑8 and ↓0+10Add to bookmarks69Comments6
olku Mar 11 at 16:29Сначала сделал по вашему примеру, результат был не очень. Заменил на llama-index core, openai, huggingface, убрал chromadb. Стало значительно лучше. Спасибо за статью!
AlexErf13 Mar 12 at 11:41Show previous commentНе понял на что заменили chromaDB? Это же просто векторная БД, при чем тут модели и huggingface?
olku Mar 12 at 12:32Show previous commentЗамена на llama-index делает chromaDB ненужной зависимостью.VectorStoreIndex это часть llama_index.core
AlexErf13 Mar 12 at 11:42Show previous commentДа добавить NER + GraphDB для Wiki. Для Slack оставить ChromaDB + NER. Для JIRA сделать только GraphDB + NER.
Как я сделал RAG для своей компании (часть 2). И как начал делать AI Агента