Kahelman Mar 20 at 18:33

Cложить два числа-гиганта или почему я прошел квест на собеседовании а на работу в BigTech взяли ChatGPT?

Medium

7 min

3.8K

JavaScript*Machine learning*

Opinion

Recovery Mode

Comments 11

Dhwtj Mar 20 at 18:42

Хотел улучшить результат?

MegaMANGO Mar 20 at 19:59

Jijiki Mar 20 at 22:22

мне кажется проблема в том что чатгпт и человек имеют разные контексты, это сложно обьяснить, но когда человеку говорят оторванные задачки сделай так и так и выведи результат, а чатгпт на этом поле имеет премущество (даже если учесть все нюансы его реализации), тоесть скорость вьезда, человек не может знать всё, придётся учиться

Kahelman Mar 20 at 23:55

Я пытался другую мысль сформулировать: соревноваться с ChatGPT в написании боле-менее стандартных кусков кода бесполезно. Как и нанимать программистов используя тесты типа leetcode. Основное преимущество человека в возможности находить аналогии и закономерности, которые возможно существуют в смежных областях. Грубо говоря если в человека впихнуть всю большую советскую энциклопедию то ему это мало поможет в жизни/работе.

То же самое и с современным AI. Идея что если в него впихнуть все тексты мира до получиться создать универсальный интеллект на мой взгляд наивны. Это все таки тупиковый путь.

generative Mar 21 at 12:41

Стандартные алгоритмические задачи в чистом виде - это соревнование на поле, где LLM всегда будет эффективнее. Но машина хорошо решает лишь то, что уже видела.

Kahelman Mar 21 at 12:45

Так 90% задач уже видели. Если бы Гугл рекламой-Спасом не залили бы, можно было бы все нормальным поиском найти.

Теперь же при попытке найти пример использования какой-нибудь утилиты вываливается тонна ссылк на сайты где после большущего Банера и 3 х экранов рассуждений ккк и что если поведет найдёшь пример использования. ChatGpt пока позволяет это фильтровать и выдать только текст который нужен. Ждём встроенную рекламу в в ChatGpt :)

sdramare Mar 23 at 11:42

Ллм хорошо работает на задачах с малым контекстом, типа вашей. Как только вы расширите задание от абстрактной работы с массивом до, например, сделай мне электронную таблицу с поддержкой формул и косвенной адресации и нейросеть начнет хромать на обе ноги.

octoMax Mar 21 at 18:29

мне кажется утверждение "Но машина хорошо решает лишь то, что уже видела. " или уже или почти уже не верно.

grumegargler Mar 25 at 05:58

а по какому критерию набирать по вашему? Т.е. проверка умения думать, говорите, бессмысленно, потому что жпт пишет аглоритм быстрее и лучше. Ясно. А что тогда, спрашивать знание каких-то технологий? Так ведь вся информация есть в интернете, то есть по такойже логике, это тоже бессмысленно.

Вот только нюанс в том, что людей через аглоритмы пропускают не потому, что им на работе их постоянно писать придётся, а потому что так проверяется работа мозга, а не зазубренные бест-практис с затёртыми до дыр паттернами.

subzey Mar 23 at 16:41

Ну класс, теперь fizzbuzz нельзя использовать на собеседовании как быстрый косвенный способ оценить практические навыки.

LLM не заберёт работу у программистов, но сделает их собеседования сложнее.

netch80 May 12 at 11:01

fizzbuzz нельзя использовать на собеседовании как быстрый косвенный способ оценить практические навыки.

Можно - в режиме live coding. Но это потребует более высокого уровня интервьеров.