Comments 36
записывать интервью можно только с согласия всех участников, иначе это может преследоваться законом.
А на передачу интервью третьей стороне согласия не требуется?
Хороший вопрос!
Если в интервью есть личные данные - да, передача третьей стороне (в том числе GPT) тоже может требовать согласия.
В моём случае передаётся только моя речь, без упоминания рекрутеров или компании, но в целом - согласие на анализ тоже важно, вы правы.
а может ну их, компании, рекрутеров, юридические риски?
Пусть чатик сам нагенерит вопросы, вы на них ему ответите «а ля собес», а потом попросите применить тот же анализ?
Жаль только что я лично знаю пару команд уже этим занимающихся, а так да, прорывная идея.
Одна из них мне даже нравится, сочту за честь чутка порекламить: https://mockin.work
Да, вариант с генерацией вопросов от GPT тоже классный, и вообще без рисков
.Спасибо за ссылку на mockin.work, не знал про них - гляну!
Надеюсь, мой способ тоже кому-то пригодится как удобный старт для самоанализа.
Правда минус у Мокинга всё же небольшой есть - 3 бесплатных "запроса" (интервью/проверка резюме и т.п.). В остальном выглядит норм.
Так это уже другие условия - никакого стресса, никакого "hr не понимает терминологии, и знает только ответы, но нужно донести до него, ведь первый тех этап с ним", никакого уставшего тим. лида на обратной стороне, лицо которого вызывает лишь уныние. Тут всё иначе, поэтому эффективность будет ниже. Да и, давайте не будем детьми, притворяющимися при взрослых, что они не матерятся - автор должен был написать про согласие, ведь иначе его статью могут воспринять как пропаганду, но в реальности ты можешь использовать её как хочешь, лишь бы не выкладывать вместе с названием. Многие компании так же без твоего согласия записывают интервью, чтобы анализировать. И что ты им сделаешь за эту запись, если они её никуда не выложат? Ты о ней даже не узнаешь. Как и они о твоей. Да и некоторые на ютюбе выкладывают полную запись интервью со всеми вопросами, запикивая только названия и имена и ничего им не прилетает. Вы же не просите разрешения у фотографа скачать его фотографию, чтобы на рабочий стол поставить.
Какое то время назад пробовал распознавать записи, модель тогда путалась в идентификации говорящих (если там больше двух голосов), и в итоговом файле был просто поток сознания. Сейчас также или есть улучшения?
Да, Whisper пока не различает спикеров. В контексте собеседования это не критично важно отделить свои ответы от вопросов интервьюеров. Для анализа самопрезентации и технических ответов этого более чем достаточно.
А вы уверены, что результат получается достаточно точным? Ведь LLM из третьего шага будет действительно поток сознания нескольких спикеров анализировать и она не в курсе где именно ваши ответы. Собеседующий будет влиять на результат, так или иначе.
А всего-то стоит сделать ещё один шаг, и добавить модель для аннотирования спикеров...
"Всего-то"
Есть примеры?
Я пытался в real-time или около того - все плохо было у whisper... оч сомневаюсь что "всего-то" заработает быстро.
Я для схожей задачи использую https://github.com/m-bain/whisperX, под капотом whisper + pyannote-audio
Ну а как компании данные собирают? Будем считать, что это обезличенные данные
Какая у вас версия Whisper, что может распознавать разные голоса и так точно расставляет запятые и вопросительные вопросы? Или это chatGPT старается?
У меня из Whisper получаются тексты, которые ещё надо изрядно редактировать, чтобы они стали читаемыми без звука в фоне.
Использовал стандартную модель Whisper medium, но финальный текст прогонял через GPT он помогает привести расшифровку в читаемый вид с пунктуацией и структурой. Whisper даёт основу, GPT как бы полирует.
Привет, если узнал :)
Попробуй https://github.com/m-bain/whisperX, это whisper + разделение текста по спикерам с помощью https://github.com/pyannote/pyannote-audio
А теперь сшить все транскрипты в один и добавить загрузку промпта анализа динамики из файла. Я так теперь клиентов консультирую, с их согласия конечно. DeepGram использовал с распознаванием голосов, чтоб в транскрипции сразу все цитаты помечены Голос 1 и Голос 2 были. А в промпте в начале указывал заменить имя Голоса 1 и Голоса 2 на Клиента и Терапевта.
С шутки про "лучше не надо", смеялсо.
Единственный способ понять, что пошло не так, на интервью, это, любым способом, проанализировать весь разговор, а для этого нужна запись. И, если уж это "созвон по скайпу с вебкамерой и онлайн-кодингом", то еще и видео хорошо бы. Строго, для себя, естественно, а не для громких разоблачений.
А как whisper разбирает речь собеседников, когда все перебивают друг друга?
Да, Whisper - прикольная штука, сам пару раз пользовался.
Единственный вопрос: почему на запись нужно разрешение? Безусловно, если выкладывать информацию в интернет или использовать в коммерческих целях - тогда безусловно.
Зачем это делать, если чисто для себя, чисто в личных целях, не передавая третьим лицам?
Есть правда в ваших словах если ты сам участник беседы и используешь запись только для себя, то в большинстве случаев это действительно не запрещено, но я не юрист, поэтому решил сильно в это не углубляться и никого не провоцировать поэтому и написал про согласие, на всякий случай.
Ну и просто по-человечески - так честнее.
Вообще, если вы сами участвуете в разговоре, то записывать его можно даже и без информирование участников и получения их согласия. Это не является нарушением закона, так как и в чужую личную жизнь вы не лезете, и не получаете информацию негласным образом. Но явно обозначить своё желание сделать запись и открыто положить диктофон на стол - и удобнее, и безопаснее, и просто хороший тон.
Зачем? Уже есть Gemini 2.5 Pro есть. Он аудио и видео смело обрабатывает
Интересная статья!
Я тоже сделал подобный кейс, но у меня был немного другой вектор - локально, безопасно и без подписок.
Для разбивки по спикерам взял NeMo
Спасибо!
Надо будет потестить, интересно, как он справляется на русском(NeMo).
Если есть где-то информация какая то или статья с удовольствием почитаю
С русским языком хорошо справляется)
Да, я вот тут описал свой опыт https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/909498/
Как я научился анализировать собственные собесы с помощью Whisper (и почему это нужно каждому айтишнику и не только)