В мире технологий есть одна устойчивая тенденция: копировать проще, чем создавать. Новый стартап, новый чат-бот, новый алгоритм аналитики данных — звучит знакомо? Рынок ИИ переполнен продуктами, которые, несмотря на громкие заявления, часто оказываются лишь вариациями уже существующих решений. Это явление получило название "yet another" — еще один такой же. Но почему так происходит, и есть ли выход из этого замкнутого круга?

Копирование как стратегия: успех или ловушка?

История технологий знает множество примеров, когда побеждал не первый, а самый умный. Google не был первым поисковиком — до него существовали Yahoo и AltaVista. Facebook появился позже MySpace, но переписал правила социальных сетей. Успех этих гигантов не в скорости выхода на рынок, а в умении учиться на чужих ошибках, находить слабые места конкурентов и предлагать нечто действительно ценное.

Однако сегодня мы видим другую картину. Инвесторы часто требуют от стартапов "сделать как у них, но с небольшой фишкой". В результате рынок заполняют продукты, которые отличаются лишь логотипом или парой дополнительных функций. Это особенно заметно в сфере ИИ: чат-боты, системы рекомендаций, аналитика данных — всё это часто выглядит как близнецы с разными родинками.

Возьмем, к примеру, банковские приложения. Еще одна карта с кэшбэком, еще одна программа лояльности, еще один "умный" финансовый ассистент. Проблема не в том, что эти продукты плохи — они работают. Проблема в том, что они редко предлагают что-то принципиально новое. Даже название Яндекса — Yet Another Index System — стало ироничным признанием этой вторичности. Хитро, но не вдохновляет.

Почему "yet another" — это проблема?

Копирование имеет свои плюсы: оно снижает риски, ускоряет выход на рынок и привлекает инвесторов, которые хотят "проверенные" решения. Но есть и обратная сторона. Когда все делают одно и то же, рынок стагнирует. Инновации заменяются косметическими улучшениями, а пользователи получают продукты, которые не решают их реальных проблем, а лишь переупаковывают старые идеи.

В ИИ эта проблема особенно остра. Разработка моделей машинного обучения требует ресурсов, но вместо создания новых подходов многие стартапы просто адаптируют open-source библиотеки или повторяют идеи конкурентов. Результат — сотни похожих решений, которые соревнуются не за инновации, а за маркетинг и цену.

"Not Yet Another": Путь к настоящим инновациям

Есть ли альтернатива? Да, и она начинается с простого вопроса: "А что, если?" Именно этот вопрос лежит в основе всех прорывных идей. Вместо того чтобы копировать, можно искать новые подходы, экспериментировать и рисковать. Это не значит, что каждый стартап должен изобретать колесо. Но каждый может задать себе вопрос: "Как мы можем решить задачу так, как никто до нас?"

В сфере ИИ это особенно важно. Бизнесу нужны не просто алгоритмы, а решения, которые открывают новые возможности: от персонализированной аналитики, которая предугадывает тренды, до систем, которые оптимизируют процессы так, как никто раньше не делал. Например, вместо стандартного чат-бота можно создать ИИ, который понимает контекст бизнеса и предлагает нестандартные решения. Вместо очередной системы рекомендаций — алгоритм, который учитывает уникальные особенности компании и ее клиентов.

Мы в одной из команд, работающих над ИИ для бизнеса, стараемся следовать этому принципу. Наша цель — не быть "еще одним" стартапом, а искать пути, как ИИ может стать чем-то большим, чем просто инструмент автоматизации. Наша философия — в создании решений, которые вдохновляют и меняют подход к бизнесу.

Как выйти за рамки "yet another"?

Слушайте реальные проблемы. Вместо того чтобы копировать конкурентов, изучайте, что действительно нужно вашим клиентам. Иногда решение лежит в неожиданной плоскости.

Экспериментируйте. Не бойтесь тестировать гипотезы, даже если они кажутся рискованными. Прорывы рождаются там, где другие не решились искать.

Фокусируйтесь на ценности. ИИ — это не про модные слова, а про то, как вы решаете конкретные задачи бизнеса. Будьте полезны, а не громкими.

Задавайте тренды. Вместо того чтобы следовать за рынком, попробуйте задать направление. Даже если вас обойдут более крупные игроки, вы оставите след.

Мир ИИ стоит на перепутье. Можно продолжать штамповать "yet another" продукты, которые растворяются в море однотипных решений. А можно выбрать другой путь — путь "Not Yet Another". Это сложнее, рискованнее, но именно так рождаются идеи, которые меняют рынок. Как сказал кто-то мудрый: "Страсть нельзя скопировать". И если мы хотим, чтобы ИИ стал не просто инструментом, а драйвером перемен, пора перестать копировать и начать задавать вопросы. "А что, если?..".

«Yet Another» против «Not Yet Another»: Почему ИИ-стартапы застряли в копировании