Comments 15
24 часа как-то много
помогите пожалуйста, тз на окр, по гост 15. 016-2016, дети не справились, тоже за 1-2 дня хотелось бы сделать...
Зачем учились то?
Ну не знаю. В свое время у нас все дипломы в университете проверялись через антиплагиат, и алгоритмы там были довольно сильные, хорошо спасибо если у тебя плагиата ниже 40-50 процентов будет. Сейчас в эру chatgpt, есть те же zerogpt и другие аналоги, для распознавания сгенеренного текста. Думаю уважающие себя университеты уже во всю используют похожее. Так что задача списать из других дипломов или взять уже сгенеренный по мне ведёт к одним и тем же трудностям.
Да и зачем, потратьте вы уже неделю на этот бедный диплом.Последний рывок блин).
Я понимаю, когда лень заключение к главе писать, но чтобы целиком... Абсолютно не поддерживаю и порицаю.
Я когда учился (в начале 2000-х), написал программу, которая блок-схемы по коду генерирует. Препода таяли, когда я им приносил курсачи с блок-схемами страниц на 20. Ну и за деньги делал курсачи оптом - были шаблоны подо всё.
Ну и руку набил на этот казённый "с целью упорядочивания предметной области были выделены целевые функции оптимизации автоматизации". Сейчас с гопотой в курсоре, чую бы вышел вообще на оптовые рынки.
Можно даже набить промтов, чтобы оно портило и очеловечивало бы результат потом.
Можете подтвердить работу промпта?
Статья написана ЧЕЛОВЕКОМ с вероятностью 85%.
Ключевые индикаторы человечности:
Глубокий личный опыт с конкретным проектом
Эмоциональная вовлеченность в тему
Живые практические детали (проблемы с картами, комиссии)
Категоричность без hedging в спорных вопросах
Органичные стилистические неровности
Это типичный пост IT-блогера с реальным опытом, который делится практическими инсайтами. Автор демонстрирует все признаки живого человека: личную вовлеченность, практический опыт, эмоциональные реакции и готовность к категоричным суждениям.
Техническая точность и структурированность объясняются IT-экспертизой автора и жанровыми требованиями гайда, а не ИИ-происхождением.
В целом, лично я не вижу проблемы а использовании LLLM в таких вещах, главное все таки не злоупотреблять и действительно заниматься проектом и понимать что в нем происходит. Раньше до ГПТ это делали люди на заказ, за определенную сумму делался сам проект с идеей + текст, без прямого участия заказчика.
Если так подумать, то это тот же гпт но дороже и медленнее :) Инструмент поменял форму, но суть осталась та же.
По поводу:
Я не находил сервисы, которые помогли бы качественно очеловечить или "схьюманайзить" текст.
Это можно сделать через другой промпт но при этом очень быстро забить окно контекста. Что помогало людям ещё до ГПТ, это QuillBot. Он перефразирует строки сохраняя смысл. Инструмент платный, если нужно обработать большой объем текста, но бесплатно можно часть за частью весь текст перебрать. Раньше он успешно проходил антиплагиат, как сейчас обстоят дела увы не знаю.
Так. Диплом это штука с глубокой проработкой начиная от 80+ страниц.
И во тут начинается.
А он сможет дать столько страниц не начиная "ходить по кругу"?
А сможет дать эту проработку темы?
А источники? Ой как LLM любят в их названии галюционировать?
Ну и самое главное, есть научник и комиссия. Они прямо поверят в диплом за ночь?
Статья лажа. Автор не разбирается в том, о чем пишет. На такой простой модели вас детектор ИИ запалит, а сам текст будет нечитаемым, цикличным
Текст диплома за одну ночь (Cursor AI)