Comments 6
Интересно, какая наиболее частая причина отказов? Например, падение самих сервисов или сетевые разрывы и т.д.
Контейнеризация с помощью Docker позволила изолировать окружения и убедиться, что приложение будет работать одинаково везде, будь то на локальных машинах или в облаке.
Изолировать - да, а вот насчёт одинаково, не очень понятно. Обычно основной причиной проблем в разных окружения является неправильная конфигурация сервисов. Но конфигурировать каждый сервис надо не зависимо от того, в Докере он или нет.
Хотелось бы узнать больше о сложности интеграции этой системы с уже существующими приложениями и сервисами, особенно в контексте масштабирования.
Интересно было бы узнать, как ваша команда решала проблему с интерфейсами и конфигурациями для разных облаков — были ли какие-то сложности при интеграции AWS и Azure в рамках одного проекта?
Четко сделали. Kubernetes + Prometheus + Grafana это основа основ, тут спорить не о чем. Blue/Green и Canary Releases вообще мастхэв для нормальных деплоев, чтобы минимизировать риски, пока на проде не зальет.
Короче за эту архитектуру респект. Система реально собрана грамотно, от контейнеров до мониторинга. Выглядит, как нормальное DevOps решение с правильным подходом к безопасности
Очень интересно, как на almsports.net удалось достичь такого аптайма. Kubernetes для автоматического масштабирования — это, конечно, круто, но что происходит в моменты, когда нагрузка скачкообразно возрастает 👀
Как мы обеспечили 99.7% аптайм на платформе с миллионами запросов в день: опыт разработки для закрытой БК