Хроническая сердечная недостаточность приводит к нарушению оттока жидкости, из-за которого сильно отекают ноги. Это один из нескольких признаков, по которым врачи могут идентифицировать ухудшение состояния пациента. Оказалось, что искусственный интеллект действительно хорош в динамическом наблюдении за состоянием стоп — и способен помочь пациентам избежать критического состояния.
Всем привет. Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Я давно интересуюсь искусственным интеллектом и возможностями его прикладного применения — в частности, в области медицины. Сегодня расскажу о проекте, который выглядит вроде бы несложно, но может предотвратить десятки тысяч госпитализаций и сэкономить миллиарды в здравоохранении. А еще припомню несколько схожих ситуаций: о том, как ИИ уже помогает врачам и пациентам.
Когда ИИ становится медсестрой
Исследование Национального института здоровья Великобритании (NIHR), проведенное с участием врачей из Торайского госпиталя, показало: домашний «сканер ступней» может предсказывать усугубление сердечной недостаточности за две недели до кризиса. Устройство работает как удаленный цифровой наблюдатель, предупреждающий лечащего кардиолога, что пациенту может понадобиться срочная помощь.
В чем суть? У людей с хронической сердечной недостаточностью нарушается отток жидкости, из-за чего начинают опухать щиколотки и лодыжки. Обычно это замечают уже тогда, когда ситуация становится критической. Но ИИ-система Heartfelt Technologies обнаруживает едва заметные изменения: анализируя более 1800 изображений ног в минуту, она определяет динамику накопления жидкости и сигнализирует заранее.
По сути, это виртуальная медсестра. Она не заменяет врача, но постоянно наблюдает, не требует визита в клинику и при этом не пропускает тревожных признаков.
Когда предупреждение — это лечение
В исследовании участвовали 26 пациентов. Среди тех, кто пользовался сканером хотя бы две недели до первого сигнала тревоги, три человека были впоследствии госпитализированы с обострением сердечной недостаточности. Что важно — предупреждение срабатывало за 8–19 дней до кризиса. Этого было достаточно для того, чтобы врач изменил схему лечения, увеличил дозу диуретиков или пригласил пациента на внеплановый осмотр.
Точность тоже впечатляет: устройство предсказало 5 из 6 госпитализаций. В конце исследования 82% участников захотели оставить сканер у себя — и это, пожалуй, самый убедительный результат.
Важно понимать: этот сканер не просто делает снимки, а интерпретирует их. Он использует ИИ-алгоритмы для того, чтобы выстраивать 3D-модель ступней и динамически отслеживать изменения объема. Это больше похоже на постоянную МРТ, чем на разовую фотографию. И в отличие от фитнес-трекеров или смарт-часов, которые дают очень усредненные показатели, здесь система видит физические маркеры болезни в деталях, доступных обычно только опытному врачу.
Почему это важно
Сегодня в Великобритании более миллиона человек живут с сердечной недостаточностью — и в России, кстати, эта цифра не сильно меньше: от 7% до 10% взрослого населения страдают от данного заболевания. Это не редкая патология, а массовая хроническая болезнь, одна из главных причин госпитализаций у пожилых. Каждая экстренная поездка в больницу — это не только стресс и риск для жизни, но и расходы, и длительная реабилитация. Предупреждение обострения — на вес золота, особенно если оно не требует ничего, кроме как встать утром на «умные весы».
Британский фонд сердца (BHF) уже заявил, что такие технологии будут играть ключевую роль в будущем кардиологической помощи. Это пример не «волшебного ИИ», а спокойной, рутинной, но крайне ценной цифровой поддержки.
Также стоит отметить, что речь не о массовом потребительском гаджете, а о медицинском приборе, который должен пройти сертификацию, испытания и включение в протоколы NHS. Поэтому внедрение будет идти постепенно, но с потенциалом системной трансформации.
Не только сердце
Искусственный интеллект способен анализировать не только фотографии ступней, но и всячески помогать в других областях. Компания AstraZeneca — та самая, что стояла за одной из первых вакцин от COVID-19, — разработала ИИ-модель, обученную на данных более полумиллиона человек из крупнейшего биомедицинского хранилища Великобритании. Эта система умеет распознавать «подписи» в медицинских данных — скрытые маркеры, которые в будущем с высокой вероятностью приводят к серьезным заболеваниям.
Как объясняет руководитель проекта Славе Петровски: «К тому моменту, когда болезнь проявляется клинически и человек идет к врачу, патологический процесс может идти уже много лет». ИИ видит начало этой цепочки — задолго до симптомов.
Среди болезней, которые можно распознать заранее: болезнь Альцгеймера, хроническая обструктивная болезнь легких, почечная недостаточность и другие сложные диагнозы. Это не просто теория: речь о точном прогнозировании за годы вперед.
Когда ИИ видит то, что пропустил человек
Одна из ключевых проблем современной диагностики — «слепые зоны». Даже опытные специалисты пропускают до трети микроаномалий на МРТ или рентгене, особенно в условиях перегрузки. Именно здесь ИИ может стать усилителем, а не заменой.
Например, в недавнем исследовании британские ученые натренировали модель на МРТ-сканах более 1100 пациентов с эпилепсией. Результат: система обнаружила 64% мозговых поражений, которые не увидели опытные радиологи. Как выразился руководитель проекта доктор Конрад Вагстайл, «это как найти один символ на пяти страницах черного текста — машина справляется лучше, потому что не устает и не теряет внимания».
Похожая история произошла с анализом инсультов. Две университетские лаборатории обучили ИИ на 800 снимках и протестировали на 2000 новых пациентов. Выяснилось, что алгоритм точнее врачей в два раза — и, главное, умеет определять, сколько времени прошло с момента удара. Это критически важно: если инсульт случился менее 4,5 часов назад — можно применять мощные терапевтические и хирургические методы. А если позже — риски возрастают в разы. Успеть вовремя — значит дать пациенту шанс.
Переломы, которые уже не будут пропускать
Даже в экстренной медицине ИИ начинает помогать. По данным британской NICE, до 10% переломов врачи в скорой помощи не замечают при первом осмотре. При этом специалистов по рентгену не хватает, а те, которые есть, перегружены.
ИИ может взять на себя первичный скрининг снимков и «отсеивать» очевидно здоровые случаи, фокусируя внимание врачей там, где действительно есть риск. Это не просто экономия времени — это снижение числа повторных приемов и ускорение постановки диагноза.
ИИ-медики в России
Однако не Западом единым — в России тоже всячески внедряются и тестируются ИИ-системы для помощи пациентам и облегчения жизни врачам. В Сеченовском университете разработали и зарегистрировали первое в России медицинское изделие на основе ИИ для предоперационного планирования операций на почках — Sechenov.AI_nephro.
Задача системы — помогать хирургам точно оценивать анатомию почки и опухоли еще до начала операции. Всего за несколько минут врач получает 3D-модель зоны вмешательства, включая сосуды, чашечно-лоханочную систему и соседние структуры. А главное — может выполнить «виртуальную» резекцию, сохранив максимум тканей.
Исторически операция по удалению опухоли сопровождалась удалением всей почки. Сегодня, благодаря подобным технологиям, до 90% вмешательств заканчиваются сохранением органа, что стало новой нормой в клинической практике.
Ранее создание таких моделей занимало сутки и требовало команду из трех специалистов. Сейчас достаточно загрузить КТ и выделить зону интереса — нейросеть сама все остальное сделает: распознает сосуды, мочеточники, опухоль, вены, паренхиму, создаст маски и визуализирует анатомию в 3D.
А в уфимской клинике Inspectrum Clinic разработали ИИ-систему для ускоренного профосмотра. Решение позволяет пройти полный медосмотр всего за 1 час, при этом выявляя в 4 раза больше скрытых диагнозов, чем раньше.
Теперь профосмотр перестал быть формальностью — с помощью ИИ он стал ранней диагностикой заболеваний, способной предотвратить потерю трудоспособности. Система самостоятельно обрабатывает биоматериалы и данные осмотра, выдает заключение о профпригодности и указывает потенциальные риски по десяткам направлений.
По словам основателя клиники Сергея Хомутова, раньше диагноз «годен» ставился «на автомате», но теперь врачи действительно видят проблемы еще до того, как они проявятся — особенно это критично для работников вахты, медицины, сферы услуг и опасных производств.
Проблемы с доверием
Однако не все так просто. Опросы показывают: только 29% людей готовы доверить ИИ даже базовый медицинский совет. Но более 70% не возражают, если ИИ разгрузит врачей от рутинных задач. Это логично: мы не против технологии — мы против ошибки.
Поэтому регулирование — вопрос очень важный. В Великобритании это зона ответственности MHRA, в США — FDA, в России — Росздравнадзора. Кстати, сеченовский Sechenov.AI_nephro уже прошел аккредитацию, так что будущее выглядит достаточно позитивно.
Сегодня искусственный интеллект в медицине — это реальный инструмент, который помогает врачам и спасает жизни. Мы наблюдаем не одиночные прорывы, а системное движение: от домашних сканеров, предупреждающих об отеках, до нейросетей, которые визуализируют опухоль в 3D до операции, и платформ, превращающих рутинный профосмотр в полноценную диагностику.
Все эти примеры объединяет одна идея: ИИ не заменяет врача, но усиливает его. Он не берет на себя принятие решений, но помогает принять их вовремя. Да, остаются вопросы доверия, прозрачности и регулирования — и это нормально для любой технологии, которая быстро проникает в чувствительную сферу. Но, как показывает практика, там, где ИИ уже работает, пациенты живут дольше, диагнозы ставятся раньше, а врач успевает больше.
И, возможно, самое важное — ИИ возвращает медицине ту самую профилактическую функцию, о которой давно мечтали: не лечить, когда поздно, а предупреждать, пока еще есть время. И если для этого нужно, чтобы алгоритм посмотрел на ваши ноги, мозг или снимок легких — почему бы и нет. Главное, чтобы он смотрел внимательно, и чтобы его контролировал настоящий врач.
