Comments 14
Было любопытно со стороны, но для себя практической пользы не вижу в таких вариантах использования.
А в каких видите
Сервера то практически любых сервисов уже есть
Текущие нейросети как правило решают один из трех типов задач:
Мне это не нужно
Мне самому интересно это делать
Делать это полезно, чтобы тренировать свою нейронную сеть.
Например описанный в статье пример с календарем мне не нужен - частично потому, что у меня нет такого количества встреч, частично потому что я не люблю жесткое и заданное извне расписание - если у меня нет настроения делать в 14 часов задачу, я сделаю ее позже, поменяю местами с временем отдыха, производительность отслеживаю на более длинных промежутках в районе недели. А то что остается проще и приятнее расписывать самому.
Я мог бы активнее писать код через нейросетки - но тут сразу и 2 и 3, мне самому приятно писать код и при написании кода тренируется моя собственная нейросеть.
То же самое с написанием текстов - мне приятнее писать текстовые заметки самому и это тренирует мою нейросеть.
Уже были исследования, что при полном решении задач через нейросеть мозг начинает деградировать и практически ничего из написанного с помощью нейросети текста в голове не откладывается, мне этого не надо, как минимум подожду большего количества опыта и данных в этой области.
Документировать каждый чих вроде как у вас на иллюстрациях - когда лег спать и еще строить графики - не вижу смысла.
Так что ИИ использую как поисковик, анализатор кода и для решения рутинных и скучных задач.
Я мог бы рисовать картинки через нейросеть - так как сам не умею и тренировать свою нейросетку в этой области не планирую, но те картинки, что нейросети сейчас рисуют, мне не нужны. Хотя здесь есть определенные планы поковыряться ради третьестепенных идей, но из-за их третьестепенности они и откладываются.
Пример с гугл аналитикой на данный момент мне не нужен, он единственный в теории выглядит интересно, но тут надо смотреть насколько реально практически полезны будут его отчеты и перевесит ли это возню на настройку.
Для себя я сделал Fork этого репозитория и улучшил под свои запросы, добавил много новых методов, которых не было в изначальном GitHub.
Я так понимаю его нет на GitHub'е, раз ссылку не даёте?
https://github.com/RaiconY/ticktick-mcp
Та есть
Просто там один метод bunch update коряво работает
Все никак не соберусь его доделать
А так, он намного более полный, чем оригинал
А вот эту библиотечку видели?
https://pyticktick.pretzer.io/explanations/comparison_of_similar_libraries/
Прежде чем перейти по ссылке, в голове уже был мем, который он сам же продублировал)
Но да, спасибо ✍️

Но да, я решал проблему с Batch creade| Batch update
Потому что в изначальном репо таких функций не было. И я решил написать их сам с помощью клода.
Иначе создание 10 задач скушивало очень много токенов, больше чем Create\Update Batch

Удалось ли вам настроить добавление напоминаний при создании задач?
За UTM-метки и прочий sharing tracking минус не глядя
upd: и в конце ссылка не на гайд, а на грязный мракетологический сайт, рекламирующий оный гайд.
Как управлять Notion, GitHub и другими программами через Claude. Показываю свои примеры MCP серверов