Июль 2025.
Нью-Йорк.
В рамках совместного взаимодействия Microsoft, OpenAI, Anthropic и крупнейших учительских профсоюзов США запускается National Academy for AI Instruction (трансляция запуска).
Пятигодичная программа обучения учителей работе с искусственным интеллектом.
Заявленная цель — подготовить 400 000 педагогов по всей стране (каждого десятого).
Слово «партнёрство» звучит не как фигура речи, а как позиция.
— ИИ — это не автопилот. Он должен быть как GPS — помогать, но не управлять вместо учителя.
— С соцсетями мы уже допустили ошибку. Сейчас важно не повторить то же самое со школой.
— Учителя должны оставаться в центре. Это не инструменты ради инструментов, а совместное создание вместе с теми, кто учит.
— Наша задача не заменить учителей, а дать им новые возможности — и слушать, что именно им нужно
Позже попробуем понять: изменит ли это положение дел — или просто усилит репутацию гигантов и ускорит адаптацию к технологиям.
Параллельно с этим в ChatGPT появляется функция Study and Learn — режим, созданный специально для обучения. Вежливый и поэтапный “учитель” с прицелом на когнитивную поддержку.
ИИ всё увереннее входит в сферу образования. Это уже не вопрос “за или против” — это происходит.
Дальше мысли и предположения, того, что остается за кадром.
ИИ может многое, вопрос — в каких условиях?
ИИ умеет многое: структурировать, ускорять, подсказывать, проверять. Он может быть действительно полезным — особенно в рамках уже заданной программы, в управлении образовательными процессами, в сопровождении базовых задач.
ИИ не приходит на пустое место. Он соединяется с тем, что уже действует, а в привычной школьной логике многие процессы идут автоматически:
Учим — чтобы отчитаться.
Оцениваем — чтобы сравнить.
Планируем — чтобы не нарушить.
Формально — всё работает. Но где в этом месте для живого мышления? Где пространство, в котором ученик может не просто выполнить, а по-настоящему понять? Где возможность почувствовать, задать свой вопрос, остаться с “не знаю” — без немедленного ответа?
Если этих мест нет — ИИ их не создаст. Он просто поможет лучше справляться с тем, что уже есть. Быстро, эффективно, без паузы, без различения.
Ткань образования, в которую встраивается ИИ
Сама логика образования — от схоластики до эпохи Просвещения — в большей степени строилась на идее готового, правильного ответа, а не на живом процессе различения. Это не столько недостаток, сколько устойчивая культурная модель, где мышление подменяется знанием, а вопрос — инструкцией.
Иногда в этой системе случались аномалии: учителя, практики, среды, в которых создавалось пространство для различения, где рождалось настоящее мышление, неожиданное, выпадающее за рамки. Где стремились увидеть структуру самого вопроса и то, как человек думает и осознает.
Но в целом исходная структура удерживалась, чему способствовала более стабильная, медленная среда. Сейчас всё иначе — скорость, перемены, ускоренное ожидание результата. И, возможно, именно это и тревожит. Потому что способность адаптироваться не встроена в основание. Она не учтена в программе, у неё нет инструкции.
ИИ может поддерживать эффективность, но в текущей логике вряд ли прибавит автономии.
Может быть, со временем он будет настроен не только на быстрый результат или путь к «правильному ответу», а — на сопровождение мышления как навыка и внутреннего процесса. Тогда, вероятно, изменится и то, с какими способностями человек выходит из взаимодействия с ним.
Ну это — в Америке, а у нас всё иначе. Но, возможно, что‑то общее всё же есть. То, что не зависит от страны, от технологии, от масштаба — внутреннее живое движение.