Привет друзья! Павел на связи! Как вы знаете, я SEO‑специалист, семь лет пашу на фрилансе, балансируя между дедлайнами и капризами заказчиков. Мои проекты — это как пёстрая мозаика: от уютных блогов про путешествия до интернет‑магазинов с тысячами карточек товаров. В начале 2025 года мне попался проект, который перевернул мой подход к работе, — сайт про ремонт техники. Ниша жёсткая: конкуренция давит, а заказчик хочет результатов «ещё вчера». За месяц я поднял органический трафик с 2000 до 3000 уников — это плюс 50%! И сделал это с помощью ИИ для генерации контента. Но не ждите сказки про волшебную кнопку: это история про пот, бессонные ночи, кучу экспериментов и пару эпичных фейлов. Я расскажу, как выжал максимум из ИИ, какие инструменты меня спасли, где я облажался и что понял. Если вы хотите узнать, как превратить скептицизм в результат и не сойти с ума, — вцепитесь в этот текст, потому что он про реальную работу, а не про громкие обещания.
Почему я полез в ИИ
Всё началось с заказчика, который хотел больше трафика, но без космических трат на копирайтеров. Его сайт — блог про ремонт техники — приносил 2000 уников в месяц, но половина страниц устарела, а новые статьи выходили раз в квартал. Я понимал, что без свежего контента роста не будет, но нанимать копирайтеров на каждую статью — дорого и долго. Я уже был знаком с ИИ и всеми его крутыми возможностями, поэтому я представлял себе, что буду делать. Спойлер: ИИ сработал, и сработал круто.
Моя цель была чёткой: поднять трафик до 3000 уников за месяц, сделать упор на блог и выжать максимум из органики Яндекса и Google. Проблема: контента мало, старые статьи теряют позиции, а копирайтеры выгорают.
Шаг 1: Собираем семантику и анализируем сайт
Первым делом я взялся за семантическое ядро. Без него лезть в контент — как писать код без ТЗ. Использовал Яндекс.Вордстат (сервис для анализа поисковых запросов, показывает частотность ключей и тренды) и Key Collector (программа для сбора и кластеризации ключевых слов, помогает строить семантику). Фокус был на низкочастотниках (до 100 запросов в месяц), потому что в нише ремонта техники высокочастотники вроде «ремонт ноутбуков» — это война титанов.
Как собирал семантику
В Яндекс.Вордстат ввёл общие запросы вроде «ремонт техники» и собрал подсказки. Затем загрузил их в Key Collector, настроив парсинг с глубиной 2 и фильтром по конкуренции (KEI до 50). Получил такие ключи, как «как починить кнопку на ноутбуке asus» (80 запросов в месяц), «стиральная машина не сливает воду что делать» (60 запросов) и «замена экрана смартфона xiaomi дома» (50 запросов). Кластеризацию делал с порогом 3, чтобы сгруппировать похожие запросы. Например, «как починить экран xiaomi» и «замена экрана xiaomi дома» попали в один кластер. Итог — 500 ключей: 300 для новых статей, 200 для обновления старых. Кластеризация заняла два дня, но без неё я бы плодил дубли страниц, а это верный путь под фильтр Яндекса за переоптимизацию.
Анализ сайта
Зашёл в Яндекс.Метрику и Google Analytics 4 (аналогичный инструмент от Google, с упором на события и конверсии). Выяснилось, что 60% трафика шло на 10 статей про ремонт телефонов и ноутбуков. Эти страницы висели в топ-20 Яндекса, но не в топ-10 из‑за устаревших данных (например, упоминались модели 2022 года). Поведенческие метрики были слабые: время на сайте — 1 минута, глубина просмотров — 1,8 страницы, отказы — 45%. Решил, что ИИ будет работать в двух направлениях: писать новые статьи по свежим ключам и обновлять старые для поднятия позиций.
Шаг 2: ИИ для контента с X-GPTWriter
Для генерации текстов я сразу обратился к X‑GPTWriter — софту, с которым уже был знаком (промокод кому надо SALE40 на хорошую скидку, не мой если что, общедоступный) и который объединяет ИИ‑платформы вроде ChatGPT, Gemini, ClaudeAI, DeepSeek и русскоязычные сервисы вроде AiTunnel и ChatRU. Этот инструмент стал для меня спасением, так как он создаёт готовые к публикации тексты высокого качества, которые можно сразу размещать на сайте. Никаких особых настроек я не делал. Объем статьи на уровне 10k символов, полная структура, включая подзаголовки, списки, таблицы. Ну и конечно же картинки (3–4 на статью) и видео с YouTube в конце каждой статьи строго по теме.
X‑GPTWriter выдавал два текста в минуту при одном потоке, как по‑умолчанию установлено. Использовал АПИ‑ключ ChatRU, который создал в админке у них на сайте и затем вставил в софт. Модель использовал ChatGPT 4o‑mini.
Например, статья про ремонт экрана смартфона включала чёткие шаги: «разобрать корпус», «отключить шлейф», «установить новый экран», а также список инструментов и советы. Проверял их на Text ru (сервис для проверки уникальности текстов и орфографии), и уникальность всегда оказывалась выше 90%. Тексты сразу были готовы.
Генерация происходит очень быстро, особенно я заметил разницу, когда подключаешь АПИ‑ключ того‑же ChatRu или AI Tunnel, да и просто если взять официальный ключ созданный на сайте OpenAI, тоже работает очень шустро. Но я предпочитаю брать использовать АПИ‑ключ наших сервисов, так как баланс очень легко пополнять да и на совершенно любую сумму. Не надо привязывать карту как в OpenAI. За вечер X‑GPTWriter нагенерировал кучу статей по 10 000 символов. Например, текст про ремонт стиралки Bosch включал шаги, список инструментов и полезный совет: «проверьте сливной насос — 80% поломок из‑за него». Эти тексты были такими качественными и чёткими, что я публиковал их сразу, что сэкономило мне много дней работы.
Как я использовал X-GPTWriter
Массовость: Софт рассчитан на массовое создание контента. Хоть 1 000 000 статей в сутки и это возможно. Я же создавал по 5–10 статей за раз. Задал 10 ключей вроде «как починить стиралку bosch» — получал готовые тексты.
Интеграция: Софт поддерживает все абсолютно актуальные нейросети. Добавляете просто ключ или прописываете логин, пароль и погнали генерировать. Я использовал ChatGPT, он делал тексты живыми, DeepSeek — технически точными. В планах перейти на Grok, в софте он тоже есть.
Русскоязычные сервисы: AiTunnel и ChatRU из апишки для меня маст хэв. Удобство пополнения баланса на высоте.
Обновление старых статей: Прогонял статьи 2023 года через X‑GPTWriter, а именно через режим просто рерайтинга. Там есть еще режим расширенного рерайтинга с кучей всевозможных тонких настроек и это реально очень круто. Но для моих целей обычного рерайтинга старых статей полностью хватило. Перед этим я выгрузил старые статьи с сайта и дал папку с ними программе. Получил например, текст про ремонт ноутбуков ASUS превратился в «Как починить ноутбук ASUS ZenBook 2025» с актуальными моделями и ключами.
Тексты от X‑GPTWriter были настолько хороши, что я сразу публиковал их после проверки на Text.ru. Кстати, проверка на уникальность доступна в программе, нужно только создать на Text ru АПИ‑ключ и добавить его в софт. Таким образом, после генерации статьи автоматически будут проверяться на уникальность прямо самой программой без лишних телодвижений.
Статьи попадали в топ-10 Яндекса без доработок, что для меня было открытием.
Соцсети
Для соцсетей я также использовал и софт и SMMplanner (инструмент для планирования и автопостинга контента в соцсети). Вместо SMMplanner можно еще использовать SMMBox — это прекрасная альтернатива. X‑GPTWriter выдавал короткие посты (настроить очень просто, я использовал режим кастомных промтов и свой переделанный шаблон вывода, подробнее можно посмотреть видео на канале разработчика), например: «5 причин, почему ваш пылесос не тянет, и как это исправить за 10 минут». SMMplanner планировал публикации на месяц: 3 поста в неделю во ВКонтакте и Telegram. Пост про пылесосы собрал 200 переходов на сайт за неделю — для Telegram‑канала с 1000 подписчиков это успех.
Шаг 3: SEO-оптимизация — без неё ИИ не так эффективен
ИИ даёт отличный текст, но без SEO он не отработает на полную мощность. Я делал так:
Ключи: Основной ключ в H1, 1–2 в H2, 2–3 в тексте. Проверял плотность через Тургенев (сервис от Ашманова для анализа читаемости и «воды» в текстах) — держал до 7%, чтобы не улететь под фильтр за переспам.
Мета‑теги: Title и description с ключами, но кликабельные. Например, title «Как починить экран смартфона Xiaomi за 30 минут» давал CTR 3,5%. Мета‑теги X‑GPTWriter генерирует автоматически и на выходе результат отличный.
Перелинковка: Добавлял 2–3 внутренние ссылки на другие статьи, чтобы улучшить поведенческие метрики. Например, из статьи про ремонт экрана ссылался на «Как выбрать запчасти для Xiaomi». То же самое, в программе есть настройки как внешней, так и внутренней перелинковки.
Читаемость: С читаемостью никаких проблем не было, ну а если бы были, то можно использовать Тургенев.
Обновление старых статей дало мощный буст. Взял 30 страниц, которые висели на 15–20 позициях в Яндексе, и прогнал через режим рерайтинга в X‑GPTWriter. Шесть двадцать страниц вышли в топ-10, две — в топ-5 за две недели.
Пример обновления
Статья 2023 года про ремонт ноутбуков ASUS была короткой (1000 символов) и упоминала устаревшие модели. После X‑GPTWriter она стала 10 000 символов, с ключами вроде «ремонт ASUS ZenBook 2025» и примерами: «Мой клиент вернул к жизни UX425, проверив шлейфы за час».
Шаг 4: Техническая оптимизация — без неё трафик не растёт
Сайт был на WordPress, и без техоптимизации всё бы заглохло. Проверил через PageSpeed Insights (инструмент Google для анализа скорости загрузки сайта). Мобильная версия грузилась 4 секунды, что для Яндекса и Google — приговор. Сделал следующее:
Сжатие картинок: Поставил ShortPixel (плагин для оптимизации изображений на WordPress). Уменьшил вес изображений с 500 КБ до 100 КБ. PageSpeed показал +20 баллов (с 60 до 80 для мобильной версии).
Кэширование: Настроил WP Super Cache (плагин для кэширования страниц, ускоряет загрузку сайта). Включил сжатие и кэш браузера, время загрузки упало до 2 секунд.
Robots.txt и sitemap.xml: Обновил, чтобы Яндекс быстрее индексировал новые статьи. В robots.txt закрыл админку WordPress и разрешил индексацию sitemap. В sitemap добавил только приоритетные страницы (блог и категории).
Мобильная адаптация: Проверил через Яндекс.Вебмастер. Исправил ошибки вёрстки: мелкий шрифт в меню (увеличил с 12px до 16px), некорректное отображение кнопок.
Технические правки дали +10% к трафику за счёт улучшения индексации и поведенческих метрик.
Шаг 5: Анализ конкурентов
В (сервис для анализа конкурентов и ключевых слов) посмотрел топ-10 сайтов по ключам. Конкуренты делали длинные статьи (4000–5000 символов), добавляли фото, видео и инфографику (например, видео «Как разобрать стиралку»). Они активно продвигались в Telegram и ВКонтакте, публикуя посты вроде «Топ-5 ошибок при ремонте техники». Один конкурент получал 10 000 уников в месяц с 200 статьями и 500 ссылками, другой — 8000 уников с 150 статьями и YouTube‑каналом. Я решил не копировать, а взять лучшее: добавил посредством промтов в статьи списки инструментов с ценами (например, «отвёртка для Xiaomi — 200 рублей в DNS») и пошаговые инструкции. Это увеличило время на странице с 1 минуты до 1,5 минуты.
Шаг 6: A/B-тестирование заголовков
Чтобы поднять CTR, провёл A/B‑тесты заголовков через Яндекс.Вебмастер. Пример:
Вариант 1: «Как починить экран смартфона Xiaomi» (CTR 2%).
Вариант 2: «Как починить экран Xiaomi за 30 минут дома» (CTR 3,5%).
Тестировал 5 статей, меняя title и description. Варианты с цифрами и конкретикой работали лучше. Это дало +1,5% к CTR в среднем.
Результаты: что я увидел через месяц
Через месяц зашёл в Яндекс.Метрику и Google Analytics. Трафик вырос с 2000 до 3000 уников — ровно 50%. Детали:
Органика Яндекса: С 1200 до 1800 уников. Новые статьи по низкочастотникам залетели в топ-5.
Органика Google: С 600 до 900 уников. Google индексировал медленнее, но обновлённые статьи подтянулись.
Соцсети: 300–400 переходов из ВКонтакте и Telegram.
Поведенческие метрики:
Среднее время на сайте: с 1 минуты до 1,5 минуты.
Глубина просмотров: с 1,8 до 2,2 страниц.
CTR в выдаче: с 2% до 3,5%.
Отказы: снизились с 45% до 38%.
Как выглядел рост
В первую неделю трафик вырос на 10%, во вторую — на 20%, к концу месяца стабильно держался на +50%. X‑GPTWriter сыграл ключевую роль: его тексты сразу попадали в топ, без необходимости правок.
Шаг 7: Долгосрочные результаты
Через два месяца трафик держался на уровне 3200 уников: Яндекс дал 2800, Google — 400. Обновление Яндекса в декабре 2024 года усилило фильтры на ИИ‑контент, но тексты от X‑GPTWriter прошли проверку, потому что были качественными и оптимизированными.
Уроки: что я понял
ИИ — это готовый контент: X‑GPTWriter выдаёт тексты, которые можно публиковать сразу, если правильно настроить шаблоны. Тексты сгенерированные тем же Gerwin требовали у меня доработки.
SEO важно для ИИ: Без оптимизации ключей, мета‑тегов и перелинковки трафик не раскроет весь свой потенциал.
Массовость с X‑GPTWriter: Софт позволяет генерировать сотни и тысячи статей за вечер, с точным tone of voice и фактами.
Аудитория хочет историй: Сухие инструкции не цепляют. Составлял промт таким образом, чтобы там были примеры из жизни, чтобы статьи были живыми.
Что я изменил бы
Если бы начинал заново:
Настроил бы A/B‑тесты заголовков через Яндекс.Вебмастер с первого дня.
Использовал бы Key Collector с порогом кластеризации 4, чтобы избежать дублей.
Стоит ли оно того?
ИИ, особенно X‑GPTWriter, помог поднять трафик на 50% за месяц. Это не кнопка «сделать круто», но близко к тому. X‑GPTWriter сэкономил кучу времени оставив время на SEO и техоптимизацию. Результат — 3000 уников вместо 2000, заказчик доволен и просит продолжать.
Я использую ИИ для всех проектов, как при работе с заказчиками, так и для своих личных сайтов и каналов. И я полностью доволен результатами. Спасибо что дочитали эту статью до конца! А вы используете ИИ для создания контента? Напишите в комментариях.