В этой статье мы делимся практиками использования языковых моделей (LLM) в биологии и биомедицине — с акцентом на то, что действительно помогает учёным, студентам и всем интересующимся быстро осваивать новое, экономить время и делать работу увлекательнее.

Мы подробно рассказываем, какие LLM и сервисы сейчас актуальны — от ChatGPT и Gemini до отечественных решений и специальных инструментов для работы с ДНК, научными статьями и кодом. Показываем, как находить и сравнивать лучшие модели для своих задач с помощью лидербордов, а также как научиться “разговаривать” с ИИ так, чтобы получать от него максимум пользы.

В статье много внимания уделено тому, как LLM может стать вашим персональным наставником: объяснять сложные темы на простых примерах, генерировать упражнения, задавать вопросы на понимание и даже разбирать ваши протоколы и отчёты.
Мы честно говорим о плюсах и рисках работы с ИИ — ведь важно не только учиться быстрее, но и не забывать развивать критическое мышление и твёрдые навыки.

Если вы хотите по-новому взглянуть на свою работу или учёбу, освоить ИИ-помощников и сделать шаг вперёд в мире науки — эта статья для вас!

LLM-арсенал: от общих моделей до ESM-3 и DNABERT