Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 9

Сначала подумал: "что это за задача которая рассказывает что делать нельзя?". Когда дочитал до конца - дошло что оно должно проанализировать существующую библиотеку и на основе анализа использовать именно ее - интересно!

Раз попросили привести свой вариант в коментариях, у меня есть в развернутом виде, об искусственном интеллекте божественной силы.

дошло что оно должно проанализировать существующую библиотеку и на основе анализа использовать именно ее

Дык это именно то, что происходит на реальном рабочем месте. Электронная компания не может позволить каждому новому практиканту изобретать велосипеды в арифметике с плавающей точкой и примитивах для организации конвейеров.

так у вас в качестве промта вся библиотека выступает, получается. То есть мы полный промт не видим.

Интересно а Электронная компания может себе позволить написать документацию для модулей из arithmetic_block_wrappers директории. Я думаю может, если к ней очередь операторов ИИ построилась. Может как раз это надо было, как раз написать (оценить) документацию у интеллекта спросить? Я бы еще критерии эффективности попросил сформулировать и оценить, полноту и достаточность набора модулей, ...

Интересно а Электронная компания может себе позволить написать документацию для модулей из arithmetic_block_wrappers директории.

В теории так должно быть, на практике ни в одной из компаний где я работал и их партнерах (см. мой профиль) такая библиотека не была задокументирована.

То есть два AI-based EDA решения все же справились с задачей?

Да, но это только первая задача. Я добавлю к ней контроль потока данных, потом сделаю задачу из блоков с переменной латентностью - короче замучать пока можно любой AI, причем по шагам.

Должен заметить, что чем более, так сказать, нишевым является язык (языки проектирования аппаратуры как раз такие), тем хуже у ИИ с этим дела. Более того, даже среди мейнстримовых языков, согласно исследованиям, у ИИ все более менее хорошо с написанием кода на Питоне или Яве, а вот написать что-нибудь на том же Си под микроконтроллеры - уже серьезная проблема.

Нишевый или не нишевый - это как смотреть. Верилог везде вокруг нас - в телефонах комьютерах, роутерах - весь цифровой хардвер дизайнится в основном на нем (плюс VHDL но его меньше). Куча инженеров в Apple, NVidia, AMD, Samsung итд

, у ИИ все более менее хорошо с написанием кода на Питоне или Яве,

Может дело просто в том что на Питоне или Яве задачи все абстрактные и под их решение подойдёт любой абстрактный бред?

Sign up to leave a comment.

Articles