Comments 10
Огонь! По факту - это готовая инструкция по грамотному внедрению AI в командах. Спасибо.
Подскажите, а как вы сделали самую первую картинку "Парадокс AI-продуктивности"? Это дизайнер рисовал или какое-то приложение по созданию таких графиков?
Типичный сценарий игры с метрикой выглядит так: команда получает KPI "30% кода должно быть написано с помощью AI".
Вы добровольно-принудительно заставляете своих разработчиков использовать свой AI помощник?
Нет, это как раз пример антипаттерна, который я привожу как "так делать НЕ надо" :)
У нас противоположный подход — AI-инструменты доступны всем, но использование полностью добровольное. Никаких KPI на процент AI-кода нет.
Более того, мы явно говорим команде: если AI мешает или замедляет — не используйте. Некоторые наши senior'ы после экспериментов вернулись к классической разработке, и это нормально. Зато junior'ы активно используют для boilerplate кода и изучения незнакомых частей кодовой базы.
Главная метрика для нас — это качество конечного продукта и удовлетворенность разработчиков, а не процент использования инструмента.
Но, в целом, каждый специалист (не только разработчик, но и QA, аналитик, продакт) может найти кусок работы, который AI может выполнить быстрее и не хуже.
Парадокс с нейронками в том, что они отлично на 100% правильно решают самый сложный алгоритмический блок собеседований (поиск паттерна решения), но при этом далеко не всегда способны пройти более ранние этапы, где меньше формализации.
Внедрение ии повышает когнитивную нагрузку, в этом же смысл по идее. Снять рутину и механику. Например я не кодер, и когда пользуюсь иишкой, то меня на 2 часа работы хватает из-за большой нагрузки когнитивной
Саша, ты лучший! (это не мама)
Инженерное лидерство в эпоху AI: почему 72% продуктивности теряется и как с этим бороться