На одном хорошем примере показываю как можно использовать встроенный инструмент OpenAI Code interpreter в 1С
Для этого нам понадобится Библиотека искусственного интеллекта для 1С. Это свободно распространяемый продукт. Его используют для создания решений на основе технологий искусственного интеллекта в 1С. Скачать можно здесь https://t.me/braingurd или здесь https://t.me/AI_LIB_1C_bot
В 37 версии библиотеки появилась поддержка Code interpreter от OpenAI. Это так называемый "встроенный инструмент". Он не просто пишет код, он его еще и отлаживает, т.е. пытается выполнить и, при наличии ошибки, переписывает. Готовый рабочий код выполняется, а пользователю выдается результат. В общем, ваш персональный и почти бесплатный разработчик.
Как его можно использовать для решения бизнес-задач рассмотрим на простом примере. Самый распространенный вопрос в бизнесе: "мы в плюсе или в минусе". Для того, чтобы дать на него ответ считают прибыль. Более грамотно говорить "маржу" или "маржинальную прибыль", но первый вариант тоже довольно часто используется.
Пусть у нас будет торговая деятельность. Создадим два файла: purchases.csv и sales.csv. Например, такие:
дата,товар,количество,сумма
01.07.25,Ботинки,100,1000
06.07.25,Валенки,10,50
10.07.25,Ботинки,50,600
22.07.25,Валенки,20,120
дата,товар,количество,сумма
01.08.25,Ботинки,10,220
06.08.25,Валенки,4,36
10.08.25,Ботинки,60,1800
22.08.25,Валенки,8,80
11.08.25,Ботинки,60,2400
Библиотека искусственного интеллекта для 1С представляет собой коллекцию методов доступа к большим языковым моделям разных провайдеров через API. Но здесь есть и "песочница". Перейдем в нее и загрузим наши файлы в хранилище. Каждому файлу будет присвоен id. Эти id нам скоро понадобятся.
Откроем список инструментов. Первым в списке будет code_interpreter.
Откроем его и на вкладке JSON схема вставим наши id
Вот теперь все готово для того, чтобы получать ответы на вопросы с помощью code intrerpreter. Попросим посчитать прибыль по методу FIFO. Не забудем указать инструмент code_interpreter и нажмем копку Response API. Response API это новый api OpenAI. Нужно использовать именно его, чтобы задействовать встроенные инструменты
Можете убедиться, что прибыль действительно рассчитывается по методу FIFO
Здесь важно то, что файлы могут быть практически в любом формате (например, PDF). Содержимое файлов может быть структурировано произвольным способом. Может содержать посторонний текст. Это делу не помешает. LLM разберется. Сами задачи тоже могут быть любыми. Да, бывают действительно сложные задачи. Но это в науке, а в бизнесе практически все задачи LLM «по зубам».
Когда‑то появление электронных таблиц типа Excel произвело настоящую революцию. Электронной таблицей мог пользоваться любой и миллионы пользовались и продолжают пользоваться сейчас.
Похоже, что в описанном мною случае мы имеем дело с "новым Excel", причем еще более простым в использовании.
