All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 16

Типичный американский стиль: куча buzz, громкие заявление, ничего по факту. Поставил бы минус автору (но не переводчику!)

мне ещё очень нравится что вот эти все статьи как под копирку - даже если предположить что их не писали "с помощью чат гпт" - явно от людей которые ни в зуб ногой как llm собссно работает и устроена внутри. а то бы не писали про "компилятор", думаю

Всю статью говорится о том, что llm = компилятор, и только в конце выясняется самое важное, что результат не детерминирован, а значит llm != Компилятор =)

Технически можно убрать рандом, но тогда на один промт генератор будет выдавать один едтнственный ответ, который в 99% случаях будет не рабочим кодом. Рандомизация промта в запросе, превращает результат в лотерею, но тут можно дергать ручку аппарата пока он не выдаст хоть как то работающий код.

Так эта проблема не только в рандоме генератора, но и в самом языке исходников. Его можно так же рандомно интерпретировать.

А.. ну так промпт это не скрипт , это координаты в пространстве векторов внутри модели откуда и разархивируется ответ.

Так это пространство векторов ведь не универсально и не статично. Суть та же, по-разному обученные модели будут выдавать разные ответы на один промпт. Да и пользователи ведь всё-равно формулируют их с учётом смысла слов, как будто это скрипт.

Так что, не важно, на сколько хорошо модель понимает (и понимает ли вообще) смысл запроса. Сам язык не позволяет формально описывать программу.

Что я только кто прочитал? Через 5 лет мы будет рефаракторить тонны кода написанное вайбкодерами.

Не будем. Весь этот хлам никому не будет нужен. Он даже до репозиториев не дойдет.

К сожалению, дойдёт.

А тем временем новые вайбкодеры будут использовать ИИ, обученный на коде предыдущего поколения.

Следующего поколения ии не будет. Увы дата базы загрязнены ии генерациями а для обучения нейронок нужны чистые человеческие данные.

Да. Если будешь соглашаться на эту работу.

М-да. Очередные ликования от выпускников курсов и откровенных лодырей -)

прочел статью и ощущение зря потраченного времени. Проблема качественной автоматической генерации кодов программ при помощи ИИ действительно актуальна. Слабые места текущих реализаций: отсутствие полноценных систем логического вывода, отсутствие интеграции в системы исполнения (компиляторы, линкеры, средства тестирования, отладчики), сильная коммерциализация всех проектов. С моей точки зрения действительно было бы разумным связать нейросеть LLM с движком логического вывода типа Prolog, LLVM компилятором и виртуальной машиной отладки ПО. Если добавить контур RL обучения с подкреплением, то можно получить реальную систему кодогенерации.

Этот новый универсальный язык программирования не нуждается в версионировании, документации или линтере.

Ну да, учебники и словари просто так пишут.

Sign up to leave a comment.

Articles