Comments 5
Для начала, чтобы было общее представление, взглянем на так называемую иерархию памяти. На вершине пирамиды находится очень быстрая, но энергозависимая и дорогая память — та, с которой непосредственно работает процессор. Энергозависимая означает, что при отключении питания информация исчезает. В основании пирамиды — очень медленная, но чрезвычайно емкая и дешевая память, например, магнитные ленты в дата-центрах, где хранятся огромные объемы данных.
Где-то посередине находится основная память, например, всем известная флеш-память. И сегодня я расскажу о сегнетоэлектриках — материалах, которые могут занять важное место в этой иерархии.
не могут. не пиши сюда больше.
Есть в тему интересная новость В Германии собрались возродить производство памяти, но не простой, а DRAM+ - в Германии строят завод, производящий сегнетоэлектрическую память. Вот тут News | Memory Innovation & Industry Insights - больше актуальных новостей.
Есть такая таблица сопоставления свойств
Прямо сейчас ниша у них очень узкая - автомобильная электроника, умные счетчики и программируемые логические контроллеры.
Но развитие систем ИИ, особенно больших языковых моделей и нейронных сетей, сталкивается с принципиальным ограничением, известным как «бутылочное горлышко памяти». Эта проблема заключается в том, что скорость передачи данных между центральным процессором и памятью становится главным ограничителем производительности, превосходящим даже возможности самих процессоров. Более того, постоянная передача данных в высокопроизводительных центрах обработки данных приводит к резкому росту энергопотребления. FeRAM, с его низкой потребляемой мощностью и возможностью хранить данные без питания, предлагает потенциальное решение этой фундаментальной проблемы.
Кроме того, устройства Интернета вещей и периферийные вычислительные узлы становятся все более распространенными. Они требуют быстрой, надежной и энергоэффективной памяти для обработки данных непосредственно у источника, без задержек, связанных с передачей в облако. FeRAM идеально подходит для этой задачи благодаря своей способности к мгновенной записи и минимальному энергопотреблению. Эти свойства позволяют создавать устройства, способные надежно регистрировать и сохранять критические данные даже при непостоянном источнике питания, например, в системах сбора энергии.
Но наиболее перспективные направления применения сегнетоэлектриков для памяти связаны с тем, о чем говорил докладчик:
1) вычисления в памяти для бинарных нейронных сетей
2) использование в качестве искусственных синапсов в нейроморфных системах, которые имитируют работу человеческого мозга
навайбакодил - это как? С шумами или без?
Gemini весь код написал на Питоне. Ушло примерно 6 часов на всё.
Точнее, 7 часов. Я по свежим следам описал процесс создания программы тут
О методах автоматизации создания пост-релизов