Обновить

Garbage In, Garbage Out: как мы учили ИИ искать не в веб-помойке, а в библиотеке. И чему мы научились сами

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение17 мин
Охват и читатели7K
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0+14
Комментарии5

Комментарии 5

Про некачественные источники информации, сгенеренные через AI, рассказывает статья, сгенеренная в этом же AI. Как иронично!

Но LLM достаточно дать исходную документацию - она сама выведет ответ на любой конкретный вопрос пользователя

Ну-ну, выведет она ответ, если он за пределами документации или вообще не был покрыт авторами проекта и как следствие, его документации ...

Вопрос не в 1% частных случаев и запросах из длинного хвоста, которые и живой человек будет гуглить часами, а в общей массе документации, которая практически всегда отвечает на задаваемые вопросы. Тут статистика важна, а не черри-пикинг.

спасибо за статью! имба, по-моему, для таких, как я - которые только начинают пилить такое в новой команде)

Мне приятно, что статья может помочь вам срезать углы. У поисковых баз большая инерция, поэтому знать заранее все подводные камни полезно вдвойне.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации