Компания VK открыла регистрацию на соревнование VK RecSys Challenge. Это соревнование по разработке алгоритмов рекомендаций. Участникам предоставится возможность поработать с реальными данными крупного датасета VK‑LSVD и предложить решения, позволяющие справляться с «холодным стартом», одной из самых сложных задач рекомендательных систем.
Соревнование VK RecSys Challenge ориентировано на опытных специалистов в области анализа данных и рекомендательных алгоритмов и на студентов. Для решения участникам предоставили датасет VK‑LSVD, включающий 40 млрд обезличенных пользовательских взаимодействий с 20 млн коротких видео. Участники должны сформировать список из 100 пользователей для каждого нового клипа, которым список, скорее всего, подойдёт. При этом каждый пользователь может быть использован не более 100 раз, что исключает возможность формального выполнения условия за счёт универсальных активных пользователей.
Все решения автоматически проверяются: алгоритм сравнивает предсказания с закрытой тестовой выборкой и рассчитывает метрику качества. Участникам доступно до 5 сабмитов в день, а перед финалом они смогут выбрать до двух лучших.
К участию приглашаются индивидуальные участники и команды до 4 человек. Общий призовой фонд составляет 2,5 млн рублей. Подать заявку можно до 15 декабря 2025 года на сайте соревнования. Награждение победителей пройдёт 17 января 2026 года.
Как отметили в VK, большинство рекомендательных систем анализируют поведение пользователя, а затем подбирают релевантный для него контент. В соревновании VK RecSys Challenge задача построена зеркально по‑другому: участникам нужно построить модель, которая будет предсказывать, кому окажется интересен новый клип, даже если он ещё ни разу не показывался.
Руководитель направления рекомендаций VK Андрей Зимовнов рассказал, что VK RecSys Challenge проводится, чтобы поддерживать интерес сообщества к исследовательским задачам, напрямую связанным с реальными вызовами индустрии. По словам Зимовнова, для VK важно, чтобы участники могли проверять идеи в условиях, максимально приближённых к реальности, ведь именно так появляются решения, которые действительно могут менять рекомендательные системы.
30 августа 2025 года специалисты AI VK выложили в открытый доступ датасет VK‑LSVD (Large Short‑Video Dataset). Как объяснили в компании VK, с помощью этого датасета инженеры и учёные смогут развивать и совершенствовать рекомендательные алгоритмы для большей персонализации разрабатываемых решений.
