Comments 4
Про сименс прям удивительно! Не знал, что такое уже где-то внедряют на серьезном уровне.
Спасибо за упоминание ImageSorcery 😊
Очень толковое объяснение, зачем бизнесу вообще стандарт, а не «зоопарк» интеграций под каждую систему. Особенно откликнулось про динамическое обнаружение MCP‑серверов и то, как LLM сама раскладывает задачу на последовательные вызовы инструментов — именно этого в реальных процессах обычно не хватает.
Спорный момент, который хочется обсудить: границы ответственности между MCP и корпоративной шиной/ESB. Где проходит «водораздел»? Если MCP становится универсальным слоем абстракции для агентов, не рискуем ли мы продублировать логику маршрутизации и оркестрации, которая уже живёт в ESB/EDA? И второй вопрос — governance наборов инструментов: кто и как утверждает «белый список» MCP‑серверов, версионирует инструменты и следит за регуляторными ограничениями данных (особенно в финсекторе)?
В остальном — подход выглядит зрелым: быстрые PoC, масштабирование функционала через добавление серверов, переносимость между провайдерами LLM. Было бы интересно увидеть ещё один практический кейс с метриками до/после: например, RAG+MCP для техподдержки с реальным снижением времени обработки и эскалаций.
Где проходит «водораздел»? Если MCP становится универсальным слоем абстракции для агентов, не рискуем ли мы продублировать логику маршрутизации и оркестрации, которая уже живёт в ESB/EDA?
В простейшем случае — нигде. По факту, MCP каждым своим отдельным тулом повторяет роуты из API, к которым он предоставляет доступ. Но из-за того, что чем больше инструмента в MCP, тем хуже с ними работает модель. А также из-за специфики и различий разных LLM моделей. Конечный набор тулзов в MCP определяется в каждом случае уникально. Нет простого универсального правила/водораздела.
governance наборов инструментов: кто и как утверждает «белый список» MCP‑серверов, версионирует инструменты и следит за регуляторными ограничениями данных (особенно в финсекторе)?
Обычно LLM-решение — это не MCP отдельно и не LLM отдельно. Это агент, который включает в себя и доступ к конкретной модели, и набор MCP для нее. Определяется это обычно на уровне, там же где определяется доступность LLM моделей. Например, LiteLLM.
Спасибо за вопросы!
Как MCP-серверы помогают бизнесу раскрыть потенциал ИИ