master_program Nov 3 at 06:16

Ученые из МФТИ выяснили, сколько данных нужно для ИИ

Medium

6 min

2.2K

Artificial IntelligenceMachine learning * Mathematics * Popular science

+2

Comments 6

Kamil_GR Nov 3 at 07:04

Этот подход как я понял (к самой статье доступа нет) позволяет определить только минимально необходимую выборку из конкретного датасета.

Он не оценивает минимально необходимый объем выборки для заданного уровня экспертности модели, не гарантирует полноту охвата темы датасета.

master_program Nov 3 at 08:05

Они всё выложили на гитхабе в открытом доступе https://github.com/kisnikser/Likelihood-Bootstrapping?tab=readme-ov-file

Kamil_GR Nov 3 at 08:14

Спасибо. Действительно, цель оптимизация размера конкретного датасета.

master_program Nov 3 at 08:10

Да, не оценивает и не гарантирует.

Kamil_GR Nov 3 at 08:19

Я к тому, что, например, использование такого подхода к определению "достаточное количество пациентов для клинических испытаний новых лекарств;" не совсем вытекает из статьи.

master_program Nov 3 at 08:07

Кстати по ссылке на публикацию там разместили неверный DOI для ссылки на англоязычную версию статью. Вот правильная ссылка на англоязычную версию Sample Size Determination: Likelihood Bootstrapping | Computational Mathematics and Mathematical Physics

Я сейчас также прикрепил ее ссылкой к слову "журнал" в первом абзаце.

Sign up to leave a comment.