ИИ в белом халате: как он учится ставить диагнозы в виртуальной клинике

[JBFW]

Когда-то, давно, прочили светлое будущее "экспертным системам": программам, которые на основании результатов анализов и опросов, по симптомам, будут выявлять, ну например, различные заболевания - буквально так же, как это делают врачи, основываясь на своем опыте и знаниях.

И даже язык программирования подходящий для этого был, Prolog.

Проблема оказалась в другом: никому не интересно наполнять экспертную систему реальными знаниями, чтобы потом оказаться без работы, когда она будет делать всё то же самое, только быстрее.

ИИ сейчас - читерство, попытка получить "электронного врача" без участия врачей: само почитает материалы, само научится, само и лечить будет.
Ну-ну

[NeriaLab]

Теперь современные версии когнитивно-символьных систем и гибридов обучают с привлечением специалистов, чтобы они могли верифицировать данные. Да, обучение дольше, но результат того стоит

[gmtd]

Как "второе мнение" это работает прекрасно, исправляя ошибки врачей и спасая жизни

Не в России

[Wesha]

Проблема в том, что когда студенты привыкают к тому, что «да оно всегда правильный ответ даёт», собственый мозг начинает отключаться, и вскоре

получится что-то такое

[Zippy]

вот как у ИИ наберется лет десять враченого опыта тогда и пойду к нему на прием.

И если научатся привлекать ИИ к суду за врачебные ошибки.

[Wesha]

более крупные могут обеспечить

Одна их версий закона заголовков Беттериджа: «В любом заголовке, содержащем слово „может...“, следует в конце мысленно добавлять „а может и не...“»