Comments 1
Да, есть "области применимости" ИИ, в программировании, кстати, в том числе. Я этим летом упражнялся, насколько далеко смогу уехать на копилотах и набросал проект, где кодил в основном, используя ИИ (процентов этак девяносто кода там чисто нагенерировано, включая документацию на двух языках). Очевидным образом я могу попросить ИИ "набросай код для рисования на канвасе пяти вложенных шестиугольников, используя биндинги к CVI", и он делает это с полпинка, избавляя меня от львиной доли "рутинной" работы, но я очевидным образом не могу попросить его "возьми стандарт ASTM 2597 и напиши программу на Расте для рисования этой диаграммы" — он это не сделает. Ну или там "возьми исходный код ImageJ (что на Java) и просто кроссплатформенно перепиши его на C# c Avalonia один в один". Тут примерно как разница между Судоку и Flappy Bird. Вот когда в ответ на подобный "общий" запрос мы получим компилябельный проект "под ключ" (и где-то в этом месте он таки научится успешно играть в Flappy Bird), тогда можно потихоньку начать говорить о замещении человека-программиста роботом, даже несмотря на то, что уже сегодня по ходу ИИ учится и где-то с середины разработки я просто тупо жамкал "ТАБ" да "Ввод" снова и снова — он реально подгонял "правильные" строки кода.
Как ИИ-браузер ChatGPT Atlas разгадал судоку за пару минут, но проиграл в Flappy Bird