N8n, GigaChat и Telegram: как я собрал идеальную систему для утреннего дайджеста

[@MAXH0]

Замечательно. Добавил в избранное и попробую реализовать.
Одно НО... Интересно, сколько будет стоить это решение, когда пробный период закончится и Сбер заставит платить за ресурсы по счетам. И можно поднять то же самое на локальных машинах с другими ИИ-чатами...

[@Viacheslav-hub]

Сбер даёт количество токенов без ограничения по времени и даже самостоятельно сбрасывает количество потраченных токенов)

Поднять LLM локально можно, но, если посчитать затраты, то это выйдет дороже

[@MAXH0]

Вопрос сколько продлится такой праздник жизни :)

[@Viacheslav-hub]

Пока пользуемся) Когда прижмет, будем думать

[@MAXH0]

Да. Это арбитраж возможностей пока форточку не прикрыли. Можно рассматривать как прототип. Но пересчет по гамбургскому счёту ИМХО уже пора делать.

[@leshchenko]

Лайфхак - если подключить к этому workflow mcp-сервер телеграмма (с поиском по чатам, например, fast-mcp-telegram), то можно вместо дайджеста статьей из веба делать дайджест из любимых канальчиков телеграмма, на постоянную проверку которых не хватает времени.

[@Viacheslav-hub]

Да, согласен, можно будет попробовать

Спасибо за идею!

[@Snyppi2]

Недавно реализовал подобное. Конечно, не таким сложным путём.

Суть в чём: один ИИ парсит сайты и собирает новости с картинками под заданные теги и тематику, другой переводит, а третий собирает в пост. Посты выходят сами каждый день в 10 утра и 8 вечера. Пример реализации - https://t.me/nviz_ai (не реклама, не подписывайтесь).

[@Pride09]

Мило. Тоже бы расписал как это настроил на свои интересные.

[@bold_qa]

Спасибо за подробный пост! Как раз на этой неделе планировал сделать нечто подобное для тематики, интересующей меня!

[@Viacheslav-hub]

Спасибо за прочтение!

Постараюсь написать ещё несколько постов с примерами

[@redmen_s]

Промт действительно основной? А то количество грамматических ошибок удивляет :\
Например: "Ты -профессиоанальныйPython разработчик"

А так идея интересная

[@Viacheslav-hub]

Promot реальный, небольшие ошибки действительно могут быть, так как быстро набирал текст)

Но модели в целом все равно на ошибки, хотя некоторые говорят, что лучше без них)

[@achekalin]

Всегда было интересно, как нейросеть должна вестись на такое. Типа как джун, которого вызывает начальник, и говорит - "у нас сеньор уволился, представь, что ты - профессиоанальныйPython разработчик, тебе нужно доделать проект, а то все сроки горят...." (я специально процитировал приведенный выше кусок промпта, начальник же).

И нейросеть, такая, срочно начинает рассуждать более разумно.