Comments 6
Самое сложное и трудозатратное теперь это правильный промт
Без хорошего ТЗ получается хз. Как бы ничего нового.
С хорошим ТЗ(иногда, на пару часов аналитика/инженера) - получается очень даже хорошо. Qwen, к примеру, очень подробно комментирует код, даже если его об этом не просить явно, но я всё равно прошу.
Дока по модулю, если выполнен пункт 2 вполне себе получается норм. Так, мелкие правки стилистических ошибок, и то не всегда.
«На, держи мой .env» - локальные модели наше всё. Вполне себе работают на +- современном железе, главное подобрать модель и её размер под свои задачи. Т.е. не нужна 30B если вполне справляется 4B. Так же, большая универсальная модель может работать даже хуже и медленнее чем маленькая, но специализированная.
Странно сравнивать джуниора и ИИ в возможности понять новый для него, большой проект за короткое время. Разве не для этого и используется ИИ. 5 минут для ии это вообще прорва времени, судя по скорости его ответов.
Это образно. За день джуниор тоже не разберется.
Я верю (это не доказано и не опровергнуто), что работа нейросетевой модель в некотором смысле подобна работе человеческого разума. Модель обучалась на корпусе текстов, написанных людьми; если математическая функция человеческого разума (если понимать разум как речевую машину, а многие известные философы, например, Гоббс, Хомский или Витгенштейн считали речевую компоненту важнейшей и неотъемлимой частью разума) существует, то высокодостоверна гипотеза, что нейросетевая модель её воспроизводит.
В этом случае мы можем считать, что внутри нейросетевой структуры действительно живет полный аналог человеческого специалиста, точнее, той части разума этого специалиста, которая ответственна за его профессию, и можем корректно считать, что, хотя модель моделирует специалиста в несколько раз быстрее, чем мы его проживаем, их (специалиста и модели) паттерны мышления/поведения/освоения вашего проекта будут эквивалентны.
7 причин, почему ваш ИИ тупит (и как это исправить)