На днях мне понадобился новый лендинг для тестирования гипотезы. В прошлые разы я тратил на такое десятки тысяч рублей и недели времени, причем не всегда успешно. Примерно 50% работ фрилансеров улетало в корзину. С No-code и ИИ выход годных результатов получался ещё ниже. Но время идет, и, вот, мы дожили — 100% работы делают агенты.
В этот раз мы успешно опробовали ИИ-ориентированный подход к быстрому созданию лендингов. Результат — одностраничник, который был разработан за один день без привлечения фронтенд-разработчиков и дизайнеров.
По каждому этапу привожу 1 скрин для понимания как это выглядит.
Первый этап: формулировка задачи через DeepSeek
Мы начали с простого промпта в DeepSeek, где подробно описали цели лендинга, целевую аудиторию и ключевые сообщения. Важно отметить, что качество итогового результата напрямую зависит от детализации первоначального технического задания.
Смешной момент здесь в том, что DeepSeek, как он утверждает, не смог сходить по ссылкам промпта. В таких случаях я скачиваю материал по ссылкам и прикрепляю к задаче с промптом, но поскольку он хорошо угадал, что там по ссылкам, я оставил всё как есть.
ТЗ получилось такое, и мы его как есть оформили задачей в github.
Второй этап: виз��ализация в Lovable
Полученное от ИИ ТЗ мы перенесли в конструктор Lovable, который отлично подходит для быстрого прототипирования. Сервис позволяет буквально в несколько кликов сгенерировать базовый дизайн по текстовому описанию. На этом этапе мы получили рабочую заготовку с правильной структурой, но требующую доработки контента и формы обратной связи.
До вчерашнего дня я вообще не знал про этот Lovable, нагуглил его по ходу разработки, выбрал первый попавшийся сервис из множества подобных.
Третий этап: тонкая настройка через KODA
Самой долгой частью процесса стала доработка с помощью ИИ-агента KODA. В отличие от ручного редактирования кода, мы использовали текстовые команды для точной настройки элементов:
Отправка заявки в telegram
Исправление языка сайта (он был двуязычный)
Исправление технических мелочей
Сборка проекта для публикации на хостинге
KODA работает неторопливо, зато бесплатно и достаточно надежно. Я ставил ей задачу и отвлекался на другие дела, иногда на полчаса-час. В итоге чистого времени на сайт я потратил около 4 часов, по моим прикидкам.
Преимущества подхода:
Скорость: от идеи до работающего прототипа прошло 8 часов
Экономия: отсутствие затрат на разработчиков и дизайнеров
Доступность: все инструменты бесплатны или имеют бесплатные тарифы
Гибкость: возможность быстро вносить изменения на любом этапе
Получившийся лендинг намекает, что современные ИИ-инструменты достигли такого уровня, где можно создать качественный веб-продукт без глубоких технических знаний.
Важно понимать, что такой подход требует некоего архитектурного и технического видения, а также навыков формулировки задач для ИИ.
Все эти инструменты доступны во множестве вариантов, выбор есть. Но, например, сгенерировать с помощью ИИ нормальную КДПВ для этой статьи я не смог — все результаты имеют уже приевшийся тошнотворный налёт ИИ-шности, ну, вы понимаете.