Comments 2
А какой в этом смысл? Промты длиннее итогового кода получаются.)
Цель же вроде в ускорении была?
P. S. Сам в основном пишу код руками, так быстрее и качественнее получается, нейросети только для быстрого поиска информации, с пониманием, что даже там лучше не верить слепо в написанное и пройтись по ссылкам, если есть сомнительные моменты.
Вы абсолютно правы насчёт длины промптов, особенно если рассматривать вайбкоддинг как копирование кусков кода в отдельный чат в браузере, то длинный промпт действительно выглядит странно. Примеры промптов в статье носят демонстрационный характер - они нужны именно для наглядности. Но, если ваш проект, оформлен даже в браузерном варианте (custom-gpt, grok/claude projects и т.д., вы туда загрузили ваши конфиги линтеров/чекеров, различные инструкции вроде readme, какие то важные части кода вашего проекта и прочие элементы базы знаний и ограничений, то при создании нового чата внутри такого проекта вы будете получать совершенно другой по качеству результат. Он будет ощутимо отличаться от кейса, где вы просто вставляете кусок кода и даете ему задание.
Это еще более актуально, в случае если вы используете различные IDE вроде Cursor и проч. В таком случае наличие всего описанного в статье в самом проекте - все эти конфигурации, правила, покрытие тестами и т.д. сильно влияют на результат генерации, в итоге вам нужно будет сильно меньше дорабатывать руками результат работы нейронки и ваши задания (промты) будут гораздо меньше, т.к. весь контекст и ограничения будут заданы вашим проектом.
Сам я не являюсь ярым фанатом вайбкоддинга как это могло показаться из статьи, но вы можете столкнуться с ситуацией (или уже сталкивались), когда коллеги забрасывают вас навайбкоженными пуллреквестами, качество которых превращает кодревью в ад. И я даже не учитываю тот факт, что сегодня существуют компании которые внедряют ИИ в процесс разработки, это может быть как автоматизация процессов таких как как то же кодревью (сначала нужно получить апрув от ИИ чтоб это дошло до ревьюера), либо непосредственно сама генерация кода. То, что я описываю в статье, призвано либо снизить количество проблем, которые может принести использование ИИ людьми с невысокой компетенцией, либо ускорить вашу работу - именно в части написания кода.
Проект как промпт, или как начать любить вайб-кодинг, не превращая его в источник хаоса?