Comments 12
Просто как совет — лучше не выкладывайте исходники на Depositfiles. Это неудобно по многим причинам (реклама, надо ждать начала скачивания, лимиты и т.п.). Идеальный вариант — любой code-хостинг (codeplex, google code etc), либо архив с кодом залить на Dropbox / Skydrive
Спасибо за совет.
Опубликовал в Google Docs.
Опубликовал в Google Docs.
Docs? Надо на Google Code. Ну или Codeplex, BitBucket или GitHub например.
Мест есть много. Главное, чтобы пользователю скачать было легко.
Большинству пользователей исходного кода, т. е. программистам, вероятно, удобнее всего скачивать этим.
Нашел свой комментарий к статье на CodeProject. В то время я интересовался тем, почему нейронные сети не поддерживают тип
float. Вопрос был в основном задан потому, что такие вещи как нейронные сети намного лучше идут на GPU с использованием Microsoft Accelerator и аналогичных методов.
Ммм, понятно. Вот меня например интересуют (интересовали) нейронные сети в применении к разным финансовым алгоритмам. Проблема основная в том, что на домашнем компе просчет более-менее серьезных перцептронов занимала часы если не дни (это если на исторических данных). Что же касается сиюминутных (тиковых) данных, то таковые конечно можно грузить в нейронную сеть любой сложности — компьютер потянет. Я кстати сейчас пишу посты об eventing, там подобные сценарии как раз применимы.
Вообщем, плюсую вам карму с надеждой что вы напишете еще много технических постов про .Net. Удачи!
Вообщем, плюсую вам карму с надеждой что вы напишете еще много технических постов про .Net. Удачи!
Использовали в одном проекте Aforge.Net, потом отказались в пользу EmguCV (.Net враппер над OpenCV)
Sign up to leave a comment.
Слежение за объектом по его цвету с использованием Aforge.NET