Comments 9
Qwen2.5-Coder?
deepseek-r1?
Вы из прошлого века?
Пробежался бегло по коду, и кажется там абсолютно всё сгенерено нейросетями, перед сном читать не рекомендую.
Интересно, в этой статье хоть одно слово человек написал?
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ Caddy (HTTPS/SSL) │
│ ports: 80, 443, 8001-8005 │
└──────────────────────┬──────────────────────────
Авторы, которые пишут статьи - вставляя общую архитектуру в таком виде, вы сразу говорите, что "Мой код писал ИИ, где информация будет в 90% случаев не актуальна".
Статья либо сгенерировать полностью им, либо ничего не смыслящим человеком
Уже после названия конфига docker-compose.yml и написания версии 3.8 можно понять что все иишное
Воркеров для n8n нет, ллм модели бредовые, 1-4b модели - подходят только для опытов и тюнинга, никак не для использования
Питоновский скрипт абсолютно бредовые, без него можно в принципе обойтись
**Qwen2.5 это вообще древность
Кароче это рейджбайт 100%**
Статья сгенерировага нейросетью как прошла модерацию??? Qwen2,5 любой. Не пишет даже игру тетрис без ошибок с первого запроса с о тут говорить, только начиная с qwen3 32b, более менее точно все это раз, сами скрипты написаны дипсикомипо качеству кода шлак полный, а архитектура без использования докер образов одноразовая до первого бага...
Это просто не работает "из коробки"
Сайт localhost не позволяет установить соединение.
Попробуйте сделать следующее:
Проверьте подключение к интернету.
Проверьте настройки прокси-сервера и брандмауэра.
ERR_CONNECTION_REFUSED
Qwen провел с вами не мало часов. Первое же тестирование скриптов показало отсутствие проверки на доступ к репозиториям. Нет режима без NVIDIA. Docker-compose не находит - а он есть. Debian 13.2 - тестирование и проверка нескольких вариантов показали - скрипт требует доработки. А лучше вообще без него.
Self-hosted AI-платформа: полный стек для локального ИИ на Docker