Comments 17
Если ИИ может понять, подходит ли этот товар под запрос клиента, почему он не может понять, подходит ли этот человек под нашу вакансию?
Ответ: не может. Подсказка: ИИ не видит человека, он читает резюме.
Единственное, чего вы добились этой ИИБД - то, что люди начали проходить первичные скрининги, адаптируя резюме с помощью того же ИИ. По сути, обе стороны в качестве первого этапа подбора/поиска работы только увеличивают энтропию, а потом переходят к "классической" версии процесса подбора
"Единственное, чего вы добились этой ИИБД" - все таки не единственного. основной замысел отфильтровать наличие конкретных навыков. На ХХ огромное количество нерелевантных резюме, в первом приближении похожих на необходимые. Остальное - это, конечно, уже классическая работа. Волшебства не бывает.
Я бы так не рубил с плеча.
В контексте IT — да, скрининг, скорее, уже зло, чем благо:
кошки-мышки
адаптация резюме и сопроводительного письма по ключам — тоже уже с автоматическим ассистентом доступно
Когда речь о не-IT, тем более, на массовые позиции (типа линейного персонала и сейлзов) — думаю, будет неплохо работать, как минимум, поначалу как грубый фильтр для отсева совсем нерелевантных откликов.
в точку. именно для этого и сделано
А каков процент отсева?
Вы смотрели глазами на те резюме, которые не прошли в воронку?
конечно смотрел. отсев порядка 90% (но это экспертно). я думаю, все хоть как-то сталкивался с подбором кадров знает, что вероятность найти нужное резюме крайне низкая, вот здесь как раз грубая фильтрация и помогает.
Вы смотрели глазами на те резюме, которые не прошли в воронку?
А чего смотреть на этих неудачников....
P.S. ... из анекдота.
Ищет совпадения ключевых слов из моего запроса в названии должности и ключевых навыках кандидата.
гасконцы от рождения лингвисты. Помню, как меня не взяли году этак в 2012 в одну компашку, так как на собеседовании я употреблял "team" вместо "stuff" - чисто локальные особенности компании, они сделали глубокомысленный вывод, что не управлял персоналом. Что будет делать ваш скрипт, если там стоит синоним или жаргонизм, или же нужный опыт подразумевается, но ключевого слова нет? Опять приходим к тому, что резюме придется обрабатывать ИИ со стороны соискателя, чтобы такую вот фигню выцепить и поправить, дабы по максимуму криворукие фильтры проскочить..
Конечно, ИИ не заменит личного общения. Он не оценит адекватность человека, его харизму и то, как он вольется в коллектив.
то есть, личное общение - это лишь про адекватность, харизму и вливаемость в коллектив? "Прэлестно". Вообще, весь подход ущербен. Чем больше ИИ анализирует резюме, тем меньше вопросов к человеку, и тем больше оценка основывается на ИИ.
Может я неверно с позиционировал, но в данном случае инструмент работает, как грубый фильтр для небольших компаний без рекрутера.
Буду рад совету для более правильного подхода. Зачастую на хабре в комментариях можно найти очень дельные советы. Если у вас есть знания или идеи, я с удовольствием выслушаю. Что в данном случае "плохо" я уже понял. А что можно сделать "хорошо"?
Я бы не хотел работать в компании, где меня называли бы stuff
А потом у нас говорят, что дефицит кадров. А нормальных инженеров даже не зовут на собесы и не дают шансов, просто потому что hr автоматизировали автоматизировали и доавтоматизировались. Эффективные менеджеры в HR развязали битву брони и пули и теперь ИИ разбирает понаписанные с помощью ИИ резюме. С чем я и поздравляю.
Очередная попытка построить Вавилонскую башню... Как показали результаты исследований 43% резюме отлетают при выборке ИИ по причине багов, плохой настройки фильтров, плохого понимания интеграции ИИ в HR. Проблем очень много:
1. Реальный опыт и его отображение в резюме это разные вещи. Вопросы сохранения сигнала от отправителя при получении реципиентом.
Люди обладают очень разным пониманием, как и что должно быть сформулировано что бы было понято конкретным образом. На эту тему ведутся глобальные исследования и они далеки от выдачи методологий и реальных инструментов иначе мы бы уже говорили на одном языке смыслов и образов, будь это возможно. Черный ящик ИИ не решит проблему, которую мы сами пока не знаем как решить.
2. Специалисты по программированию и инжинирингу плохо понимают в HR.
Нужны знания, опыт и желание прикладывать их в сфере подбора людей. Работа с людьми возможна только людьми, в противном случае начинаются все эти бесчеловечные практики механизации процессов, что нам известны начиная от Прокрустова ложа, заканчивая измерением черепов штангенциркулем.
3. Баги. Так как ИИ это черный ящик, его эффективность в части обработки данных крайне тяжело регулировать. тем более на нынешней стадии при работе непрофессионалов с кривым инструментарием.
4. Поиск совершенства.
Автоматизации и инструменты глубокой фильтрации создают ЛОЖНОЕ представление, что можно найти идеального кандидата, который каждой своей трещинкой бедт вашей идеальной второй половинкой. Ой это про розовые сопли о романтизме. Хотя та же параша. Идея, что можно найти того, кто на все 100% подходит под то, что в чем нуждается компании, ища сотрудника, это идеалистический бред инфантильного разума. Для начала надо точно понять до буковки, до словосочетаний в описании качеств, опыта и пр. кого вы хотите нанять, а это уже в принципе невыполнимо, так потом надо так же глубоко изучить кандидатов, что еще менее реализуемо.
5. Понимание содержания. Синонимы, жаргонизмы, локальная терминология, "музыка на костях" и прочие особенности с учетом профессиональной специфики, региональной, культурной, возрастной... Если вы сами не знаете каким языком, какими словами, образами и смыслами говорят люди в той профессии, в которой вы ищете кандидата, то никакая настраиваемая вами же ИИ эту проблему не закроет.
6. Самая боль- вера в магию ИИ. Если не изучать магию. то весь мир будет наполнен физикой.
Откуда вера в то, что ИИ сегодня способная перелопатить весь массив человеческой профессиональной коммуникации и может ускорить обработку вакансий? Подспудно приписываемые способности тянут исключительно на те, что используются при описании бога.
Итого: Описал лишь малую часть проблем по верхам. Честно говоря то как люди из профессиональной сферы, из ИТ, носятся с ИИ инструментами будто обезьяны с хлопушками, полностью разрушает веру в людей. Такой степени мистифицированности мышления я меньше всего ожидал от людей в ИТ среде. Как зомбированные религиозные фанатики. Сейчас вот подорвали сферу найма этой хлопушкой, уже явно видна катастрофа полного подрыва коммуникации в сфере найма. Так же взорвали и сломали системы обратной связи этими роботами-автоответчиками. Взорвали рынок электроники и электроэнергетики.
Мартышки с хлопушками.
Подбор и фильтрация резюме на HH с помощью ИИ — Rybakov Studio AI