Comments 16
Если ИИ может понять, подходит ли этот товар под запрос клиента, почему он не может понять, подходит ли этот человек под нашу вакансию?
Ответ: не может. Подсказка: ИИ не видит человека, он читает резюме.
Единственное, чего вы добились этой ИИБД - то, что люди начали проходить первичные скрининги, адаптируя резюме с помощью того же ИИ. По сути, обе стороны в качестве первого этапа подбора/поиска работы только увеличивают энтропию, а потом переходят к "классической" версии процесса подбора
"Единственное, чего вы добились этой ИИБД" - все таки не единственного. основной замысел отфильтровать наличие конкретных навыков. На ХХ огромное количество нерелевантных резюме, в первом приближении похожих на необходимые. Остальное - это, конечно, уже классическая работа. Волшебства не бывает.
Я бы так не рубил с плеча.
В контексте IT — да, скрининг, скорее, уже зло, чем благо:
кошки-мышки
адаптация резюме и сопроводительного письма по ключам — тоже уже с автоматическим ассистентом доступно
Когда речь о не-IT, тем более, на массовые позиции (типа линейного персонала и сейлзов) — думаю, будет неплохо работать, как минимум, поначалу как грубый фильтр для отсева совсем нерелевантных откликов.
в точку. именно для этого и сделано
А каков процент отсева?
Вы смотрели глазами на те резюме, которые не прошли в воронку?
конечно смотрел. отсев порядка 90% (но это экспертно). я думаю, все хоть как-то сталкивался с подбором кадров знает, что вероятность найти нужное резюме крайне низкая, вот здесь как раз грубая фильтрация и помогает.
Вы смотрели глазами на те резюме, которые не прошли в воронку?
А чего смотреть на этих неудачников....
P.S. ... из анекдота.
Ищет совпадения ключевых слов из моего запроса в названии должности и ключевых навыках кандидата.
гасконцы от рождения лингвисты. Помню, как меня не взяли году этак в 2012 в одну компашку, так как на собеседовании я употреблял "team" вместо "stuff" - чисто локальные особенности компании, они сделали глубокомысленный вывод, что не управлял персоналом. Что будет делать ваш скрипт, если там стоит синоним или жаргонизм, или же нужный опыт подразумевается, но ключевого слова нет? Опять приходим к тому, что резюме придется обрабатывать ИИ со стороны соискателя, чтобы такую вот фигню выцепить и поправить, дабы по максимуму криворукие фильтры проскочить..
Конечно, ИИ не заменит личного общения. Он не оценит адекватность человека, его харизму и то, как он вольется в коллектив.
то есть, личное общение - это лишь про адекватность, харизму и вливаемость в коллектив? "Прэлестно". Вообще, весь подход ущербен. Чем больше ИИ анализирует резюме, тем меньше вопросов к человеку, и тем больше оценка основывается на ИИ.
Может я неверно с позиционировал, но в данном случае инструмент работает, как грубый фильтр для небольших компаний без рекрутера.
Буду рад совету для более правильного подхода. Зачастую на хабре в комментариях можно найти очень дельные советы. Если у вас есть знания или идеи, я с удовольствием выслушаю. Что в данном случае "плохо" я уже понял. А что можно сделать "хорошо"?
Я бы не хотел работать в компании, где меня называли бы stuff
А потом у нас говорят, что дефицит кадров. А нормальных инженеров даже не зовут на собесы и не дают шансов, просто потому что hr автоматизировали автоматизировали и доавтоматизировались. Эффективные менеджеры в HR развязали битву брони и пули и теперь ИИ разбирает понаписанные с помощью ИИ резюме. С чем я и поздравляю.
Подбор и фильтрация резюме на HH с помощью ИИ