Comments 13
Раскройте пожалуйста секрет как среднестатистический начинающий джун (надеюсь Петя был таким, а не ошибкой выжившего) может собрать пару сотен звёзд на три пет проекта
Навайбкодил небось)
Мне кажется, что это относительно несложно. Главное - перевести описание проекта на английский + разместить на reddit небольшую статью. Делайте свою работу доступной англоязычной аудитории, и, если она содержит какое-то мало-малькси интересное зерно, внимание к проекту будет. Как пример - мой крошечный пет flywheel c 75 звездочками или роадмап по Python (в тему статьи, кстати) pyroad c 340 звёздочками. Но я не уверен, что звёзды конвертируются в офферы, так что это скорее хоббийная история.
Pyroad, я, кстати, потихоньку превращаю в отдельный сайт pyroadmap.com, где, в отличие от очень уважаемого мной roadmap.sh, пытаюсь пометить цветом (зелёный, жёлтый, красный) учебные треки для junior, middle и senior соответственно. Так что, если вы только начинаете изучение Python и немножко офигеваете от обилия информации, попробуйте последовательно пройтись по зелёным пунктам путеводителя или хотя бы используйте эту информацию для разработки своего собственного учебного трека.
Pyroad круто, спасибо.
Почему в Вашей карте все темы из раздела мл уровня мидл? Разве не бывает джунов в сфере мл?
Это карта в первую очередь для Python-программиста, для которого, на мой взгляд, любые познания в ML - не junior уровень. Разумеется, что если перекладывать её для узкого специалиста в какой-то из затронутых областей (DBE, DevOps, ML), то вся кривая распределения навыков сместится вниз (но еще больше навыков просто отвалится, кстати), и, скажем, основы статистики будут соответствовать junior уровню.
К сожалению, изучать одну технологию в отрыве от других тоже не самая лучшая практика. Делая так, вы рискуете просто не увидеть всей картины мира. Простейший пример - это изучение языка программирования и базы данных. Просто уметь кодить не несёт какой то ценности, ценность появляется в умении интегрировать, спроектировать, работе с данными и решении бизнес задач.
Или, как вы сами говорите, "создание высоко нагруженного api". Я бы посмотрел на специалиста, который просто изучал раздел производительность go и смог решить задачу, не зная как работают остальные технологии, необходимые для решения этой задачи.
поучительные советы, вроде стань хорош в чём-то одном, уже давно перестали быть актуальны, всегда ругался тому, что существует профессия фуллстек-разработчика, что так ни хорошего качественного бэкенда не будет, ни адекватной визуалочки, а сейчас, если честно, я уже давно потерялся во всех технологиях, и думаю, что рынок айтишечки порешает всех так, что за рабочее место будут держаться и прыгать из одной компанию в другую уже никто не будет, как это было буквально года 3-4 назад
Вчера смотрел вакансию для джуна. Требования занимали два экрана
Очевидно, что это ненормально, это болезнь индустрии, которую надо лечить, а не усугублять. Каждый раз когда кто-то принимает такие правила игры, болезнь прогрессирует.
Реальный опыт и знания формируются и накапливаются только на реальной работе, при решении реальных задач. К человеку без опыта, который находится в начале карьеры, не должно быть никаких подобных требований с идиотскими списками технологий и аббревиатур, которые рекрутер смог вспомнить или списал с листочка.
Сосед продакт менеджер. Ему понадобился инструмент для аналитики. Я ему посоветовал навайбить код в гемини и выдал ключик от rest API а нашу систему. Через пять минут его питон скрипт делал всё что ему нужно. Безо всяких джунов.
Это карта технологий для всех IT-специальностей
За embedded обидно...
Roadmap.sh: дорожные карты для изучения IT, 346k звёзд на GitHub