Comments 13
ИИ обучается на гигантском массиве данных (интернет, книги, код).
.... Он усредняет опыт человечества.
Интернет постепенно заполняется ответами GPT. Если ИИ не отличает человеческий текст от своего, то обучается сам у себя. Постепенно усредняя усредненное он придет к уменьшению стандартного отклонения. И при условии накопления галлюцинаций будет очень весело.
Одно дело, когда ИИ используется для поиска закономерностей, которые человек не может найти в большом массиве данных, и другое - генерация ответов. Последнее скорее игрушка, которой сейчас все повально развлекаются.
Эта статья отличный образец современной "техноаналитики": берём псевдофилософскую метафору, смешиваем с пересказом анонсов и квартальных отчётов, приправляем футурологическими фантазиями (био-гибриды в 2026, серьёзно?) и... вуаля, глубокая статья готова. Особенно умиляет сравнение мощности с годовым потреблением страны - это вам не ИИ, а "новая физика". Это идеальный дайджест для тех, кто любит говорить об ИИ, но не разбирается в нём.
Мой лучший трейд, но дальше держать очень страшно. Нас ждёт волна разочарования в ИИ, или новый прорыв?
Ещё фидбэк:
"Именно поэтому ИИ сегодня - это идеальный подмастерье, но (пока) сомнительный Творец. Он выдает «лучшее среднее», а нам иногда нужно «худшее, но уникальное»."
Не обижайся, но такое мог написать только человек, который толком с ИИ не работал, а MCTS для которого, просто странные 4 буковки.
(Наверно Monte Carlo Tree Search?)
Ещё фидбэк:
Интересный write-up
вообще вся эта тема с циклом openai oracle nvidia напоминает cisco в лучшие годы)
поэтому гугл со своим железом действительно более обещающе выглядят
Верните #GOOGL по $200...
ИИ 2025 — от интерполяции к энтропии, инвестиции на иксы