Как я навайбкодил сервис генерации диаграмм: 2 недели от идеи до реализации

[Wesha]

даже самые передовые модели всё ещё лажают с текстом на изображениях.

Да ладно, даже самые передовые люди всё ещё лажают с пунктуацией!

[Davidaa_WoW]

Спросил сейчас у LLM, что ей лучше скармливать, промпт с пунктуацией, или без? Она ответила, что всё равно перед обработкой отсеивает шумы, а важность имеет только пунктуация в коде, или при неоднозначных запросах

Казнить нельзя помиловать

[arthurpro]

у меня получилось зафиксировать процесс! :)

[Davidaa_WoW]

Да... квену конечно далеко до фантазии chatgpt, особенно на 7 миллиардах))

Запрос

Фиксация процесса

[Robyn_rock]

Сайт выглядит как будто его делали минут 7. Миллионов 7 в грантах, думаю, можно получить. В долларах, конечно.

[Davidaa_WoW]

Круто же! Получилось сэкономить целых 7 минут работы профессионального дизайнера и фронтендера, двумя запросами в разные типы ИИ)

[leon_sergey]

Круто, что получился очень даже живой сервис при таком железе.

У меня чуть больше возможностей по железу, так что такую историю я тестил на 24b-30b моделях, которые весьма неплохо справляются с задачей. Лучше всего у них получается работать с mermaid библиотекой, особенно если в системный промпт добавлять валидный пример кода.

Передовые облачные могут с ходу выдать корректный код bpmn, а если их правильно запромтить, то легко переделывают базовый bpmn в проприетарный, например формат business studio. Но тогда теряется конфиденциальность. Жду новое поколение 20-30b нейронок, они уже очень близки к качественному выполнению задачи.

[Davidaa_WoW]

О, спасибо, что поделились опытом!

Мне интересно, а какие локальные модели у вас лучше всего справлялись с поставленной задачей?

На mermaid я тоже поглядывал, но он мне показался по возможностям гораздо уже, чем PlantUML

[leon_sergey]

Пока из того, что работает более менее стабильно это последние мистрали на 24b параметров и qwen3-30b-a3b-instruct\thinking. Но специально на эту задачу я не тестировал широкий спектр моделей.