Comments 14
ИИ в режиме агента, а не просто чата на мой взгляд отличная штука. Недавно спорили в комментариях на сколько (бес)полезен ИИ для поиска проблем с производительностью. В итоге я написал примитивный bash‑скрипт, который запускает команды top, uptime, df, iostat и другие. Скормил результат ИИ и он выдал вполне осмысленное описание состояния сервера.
Конечно можно и самому зайти на сервер по SSH, выполнить команду top и другие, самому интерпретировать результат. ИИ для этого не обязателен, но если он сам в режиме агента это делает, то это просто быстрее и удобнее. Если можно сэкономить 5 минут своего времени, то почему бы и нет
При этом ИИ почему-то очень токсичная тема, это 100% гарантия получить минус на хабре :) Если бы в дополнение к минусу я получил комментарий хотя бы из нескольких слов, то мне было бы проще понять в чём я не прав. Хотя минусы - это ещё более токсичная тема! Теперь я ещё и за этот комментарий получу минус. Всё тлен...
Теперь я ещё и за этот комментарий получу минус.
Скрытый текст
Увы не могу сказать что вы не права. Но основных проблем 2
1 ИИ не человек. Но это не возможно объяснить почему-то. И если дать конкретную задачу - то связные с ней он пропустит с большой вероятность.
https://rutube.ru/video/71ed75e456a1d9ad4c7481ada01a9563/ - кубы встали.
Знакомый посомтрел видео. После решил проверить. Расписал на страницу инструкции как ставить кубы - в итоге получил кривое решение. Потому что сместил голову внимания.
2 Пока еще нужен контролер.
Конкретно за минусы - не знаю. Но в 2013 году, я получал такие минуса за k8s. Новое не понятно, потому плохо и так далеть нельзя. А я , негодяй, писал что за этим будущее.
Конечно можно и самому зайти на сервер по SSH, выполнить команду top и другие, самому интерпретировать результат. ИИ для этого не обязателен, но если он сам в режиме агента это делает, то это просто быстрее и удобнее. Если можно сэкономить 5 минут своего времени, то почему бы и нет
А можно просто открыть дашборд в zabbix\prometheus и сразу понять, в чём проблема. :)
Если можно сэкономить 5 минут своего времени, то почему бы и нет
Ну, например, потому что потом 5 часов надо прод восстанавливать?
Я согласен с этим. Но я думаю, что есть две крайности: 1) вообще ни для чего не использовать ИИ 2) использовать ИИ для всего, например, поручить ИИ агенту продать квартиру и на все деньги торговать акциями. Это конечно очень скучная и банальная позиция, но используемые инструменты должны быть соразмерны рискам. Для таких критичных задач не то что на ИИ, но и на людей нельзя полагаться независимо от их квалификации, для этого и есть ревью кода, тестировщики.
Например, мне недавно нужно было прикрутить JupyterHub к одному проекту, чтобы при этом было SSO через Keycloak, чтобы API запросы из JupyerHub отправлялись не через внешнюю сеть, а в докере и чтобы в запросах token JupyterHub преобразовывался в JWT-токен. Я мог бы неделю читать документацию и потом сделать это вручную. А с ИИ потратил два дня и результатом я максимально доволен. Естественно весь сгенеренный код я не сразу деплоил в прод, а понадобились десятки итераций и ручные правки прежде чем он стал нормальным. Мне это сэкономило время. А если люди деплоят сгенеренный код не глядя в прод, то там проблема явно не только с ИИ
1) вообще ни для чего не использовать ИИ 2) использовать ИИ для всего, например, поручить ИИ агенту продать квартиру и на все деньги торговать акциями. Это конечно очень скучная и банальная позиция, но используемые инструменты должны быть соразмерны рискам.
Вы упускаете ещё такой момент: человек — он, сцуко, биологически так устроен (впрочем, как и чуть менее, чем все организьмы на этом шарике), что у него чем не пользуешься — то вскоре атрофируется. Поэтому нет, спасибо, я не буду пользоваться костылём дла мозга.
Я мог бы неделю читать документацию и потом сделать это вручную.
...и всю оставшуюся жизнь знать, как это сделать ещё раз...
А с ИИ потратил два дня и результатом я максимально доволен.
... а потом вероятные партнёры ИИ отключают — и вот Вы уже ни на что не способны и никому не нужны.
...и всю оставшуюся жизнь знать, как это сделать ещё раз...
Я напишу очень стрёмную вещь, но у меня подобных знаний в избытке. Например, недавно была проблема со сборкой фронтенда в докере. Локально всё отлично собирается, а когда приложение деплоится на сервер через докер, то сборка в 10 раз дольше и памяти съедается в 3 раза больше. Я полдня потратил на то, чтобы в этом разобраться. Очевидные причины, что сервер слабее локальной машины, что докер не видит, что на сервере не так много RAM, съедает всю память, процессы уходят в swap, ещё ИИ мне подкинул идею, что в alpine образах используется системная библиотека, которая не очень эффективно работает с памятью и переход на debian образ улучшит ситуацию.
Короче проблема оказалась в том, что сборка запускалась через bun, который локально видел у меня установленный node.js и реально запускал сборку через него, а в докер-образе node.js нет и сборка запускается через сам bun, который сжирает кучу памяти и тормозит. И как только мы устанавливаем в докере node.js всё начинает прекрасно работать.
Зачем мне эти #@#!!###$$% знания на всю оставшуюся жизнь? Зачем я потратил полдня своей жизни на их приобретение? Я могу рассказать таких историй ещё сотни не только про прекрасную сборку фронтенда, но и про какие-нибудь безумные исключения или багофичи в Hibernate и т.д. Мне не нужны все эти мусорные знания!
... а потом вероятные партнёры ИИ отключают — и вот Вы уже ни на что не способны и никому не нужны.
Разбираться почему фронтенд стал собираться в 10 раз дольше или прикручивать Keycloak к JupyterHub - это не моя основная работа. Это препятствие, которое сжирает моё время и мешает заниматься основными задачами. Мне нафиг не нужны эти навыки
Вы упускаете ещё такой момент: человек — он, сцуко, биологически так устроен (впрочем, как и чуть менее, чем все организьмы на этом шарике), что у него чем не пользуешься — то вскоре атрофируется. Поэтому нет, спасибо, я не буду пользоваться костылём дла мозга.
Когда синьор скидывает на джуна часть задач, он тупее от этого не становится. Скорее наоборот, у него появляется время для других более сложных задач.
Естественно пока я генерил код в примере с Keycloak и JupyterHub я разобрался в этом и я в состоянии это сделать без ИИ, тем более что я переписал этот код по-человечески почти полностью.
Я согласен, что наверняка что-то атрофируется. Способность искать и анализировать информацию. Способность нормально формулировать вопросы - очень часто пока пишешь вопрос погружаешься в проблему и сам находишь ответ. Способность принимать решения. Способность концентрироваться и погружаться во что-то в течение длительного времени, например, полдня дебажить какой-то безумный код.
Но у меня хватает задач, на которых можно развивать все эти навыки. Я просто не хочу тратить своё время на бессмысленные задачи. Хотя в целом я согласен, если бы современный ИИ появился 10 лет назад, то почти наверняка я был бы гораздо тупее сейчас :)
Можно было пойти другим путем
1 обсудить с тем ии как это лучше сделать. 80% что он бы учел все эти моменты
2 Он же сделал бы решение
3 Запросить "пояснительную бригаду" - что бы не терять сноровку
Зачем мне эти #@#!!###$$% знания на всю оставшуюся жизнь?
Чтобы в старости сказки на Хабр писать, конечно же!
На Самом Деле™, конечно же, чтобы нарабатывать опыт. По моему опыту, заранее никогда нельзя предсказать, когда пригодится то или иное знание. Поэтому не надо
строить из себя Шерлока Холмса
Торговлю акциями пробывали. Причем с RAG. На коротких позициях - отлично. Но на длинных на пару недель - все очень плохо. Энтропия высокая.
Пробывали разуметься не на реальные деньги. Потеряли 4 млн из 10.
Реальынй случай. Но ИИ его и восстановит. Решил одну тему сделать, сломал кластер. Понял что изначально бред делал. Просто сказал в том контексте "верни все как было"
Через 2 минуты работа восстановилась.
Что делал - решил с CNI поиграть.
Как мы случайно сделали стартап, пока учили ИИ работать с реальной инфраструктурой