Comments 4
Добрый день! Ссылка на второе обучающее видео "Правильный старт проекта с Claude Code" кривая(
По-хорошему исходя из того что происходит необходимо выбирать модель по величине контекстного окна. Так как они все построены и обучены +- по одинаковым датасетам и по результату не особо сильно отличаются. А вот контекстное окно, включая возможность его платного расширения - это уже гораздо более существенная особенность, позволяющая "скормить" модели необходимые данные без боязни что она их "забудет" или будет с каждым новым промтом генерировать нечто другое, плюс главное - обратная связь по результатам работы внешних инструментов, ошибки компилятора, исключения и срабатывания assertion. Интересно сколько сейчас физически это окно, т. е. сколько десятков килобайт кода модель "осознаёт" и может трансформировать достоверно. По-хорошему для практически значимых проектов это должен быть хотя бы 1 МБ минимум.
Не могу согласиться, Гугл всегда кичился своим огромным контекстным окном у гемини, но по качеству моделька только сейчас подобралась к гпт/Клоду, вдобавок есть инструменты для того чтобы оптимизировать входные данные и диалог с нейронкой. А на длительном таймлайне даже это не может помочь, когда проект большой - и приходится создавать документацию чтобы ллм понимала что и где искать
Claude Code: маршрут обучения и полезные ресурсы (2026)