Исследовательская компания Gartner представила тренды развития технологий на 2026 год. Обозреваем ключевые любопытные тезисы.

В 2026 году темпы изменений ускоряются, и ИИ больше не является опцией «по желанию». На конференции Gartner IT Symposium/Xpo 2026 вице-президент Garter Джин Альварес и аналитик Тори Полман подчеркнули, что ключевые стратегические технологические тренды этого года — необходимые инструменты для CIO и ИТ-лидеров, позволяющие создавать устойчивые основы, выстраивать интеллектуальные системы и защищать ценность бизнеса.

Эти 10 трендов отражают то, как ведущие организации отвечают на сложность и новые возможности в мире, управляемом ИИ и гиперсвязанностью:

Платформы разработки, изначально ориентированные на ИИ (AI-Native Development Platforms)
Платформы ИИ-суперкомпьютинга (AI Supercomputing Platforms)
Конфиденциальные вычисления (Confidential Computing)
Мультиагентные системы (Multiagent Systems)
Языковые модели для конкретных доменов (Domain-Specific Language Models)
Физический ИИ (Physical AI)
Превентивная кибербезопасность (Preemptive Cybersecurity)
Цифровая атрибуция и происхождение данных (Digital Provenance)
Платформы безопасности ИИ (AI Security Platforms)
Геопатриация (Geopatriation)

Технологических лидеров ждет переломный год, считают эксперты Gartner. CIO, которые начнут действовать уже сейчас, будут лучше подготовлены к тому, чтобы:

согласовать цифровую стратегию с целями бизнеса;
масштабировать ИИ безопасно и ответственно;
ориентироваться в геополитической и регуляторной сложности;
уверенно возглавлять трансформации.

Тренды этого года тесно взаимосвязаны и отражают реальность мира, в котором ни одна отдельная возможность не является достаточной. Gartner объединяет их в три темы, определяющие то, как ведущие организации будут внедрять инновации, конкурировать и защищать ценность бизнеса: Архитектор, Синтезатор и Авангард.

Архитектор: ИИ-платформы и инфраструктура

Эти тренды сосредоточены на создании безопасных и масштабируемых основ для ИИ и цифровой трансформации:

Платформы разработки, ориентированные на ИИ, позволяют небольшим и гибким командам создавать ПО с использованием генеративного ИИ — быстро, гибко и все более готово к корпоративному применению.
Платформы ИИ-суперкомпьютинга открывают прорывы в обучении моделей и аналитике, но требуют тщательного управления и контроля затрат.
Конфиденциальные вычисления защищают чувствительные данные во время их использования, обеспечивая безопасный ИИ и аналитику даже на недоверенной инфраструктуре.

Синтезатор: ИИ-приложения и оркестрация

Эти тренды показывают, как объединять специализированные модели, агентов и физико-цифровые системы для создания новой ценности:

Мультиагентные системы позволяют модульным ИИ-агентам совместно решать сложные задачи, повышая уровень автоматизации и масштабируемости.
Языковые модели для конкретных доменов обеспечивают более высокую точность и соответствие требованиям для отраслевых сценариев использования.
Физический ИИ переносит интеллект в реальный мир — обеспечивая работу роботов, дронов и «умного» оборудования с ощутимым операционным эффектом.

Авангард: безопасность, доверие и управление

Глобальный технологический лидер, специализирующийся на сетевом оборудовании, программном обеспечении и телекоммуникациях, ответил на рост глобальных рисков в цепочках поставок комплексной, риск-ориентированной стратегией кибербезопасности, основанной на управлении и сотрудничестве. Их подход строится на двух ключевых принципах: определение рисков и их снижение.

Межфункциональные команды совместно оценивают ключевые факторы — такие как активность площадок, объем интеллектуальной собственности, уровень связности и географическое расположение — чтобы установить допустимый уровень риска и расставить приоритеты для наиболее ценных партнеров. Специальная команда по безопасности цепочек поставок обеспечивает соблюдение требований, управляет доступом и внедряет меры защиты данных. Постоянное взаимодействие с центральной службой безопасности гарантирует практичность и исполнимость политик.

Эти тренды отвечают на растущую потребность в защите репутации, обеспечении соответствия требованиям и поддержании доверия заинтересованных сторон:

Превентивная кибербезопасность переводит защиту из реактивного режима в проактивный, используя ИИ для блокирования угроз до того, как они нанесут ущерб.
Цифровая атрибуция (Digital Provenance) подтверждает происхождение и целостность программного обеспечения, данных и ИИ-контента — что критично для доверия и соответствия требованиям.
Платформы безопасности ИИ централизуют прозрачность и контроль над сторонними и кастомными ИИ-приложениями.
Геопатриация помогает организациям снижать геополитические риски, перенося рабочие нагрузки к суверенным или региональным облачным провайдерам.

Gartner Hype Cycle 2026: 10 технотрендов, которые будут формировать реальность в ближайшие пять лет